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[發(fā)明專利]一種新型的神經(jīng)元集群熵編碼方法無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 200910070577.9 申請日: 2009-09-25
公開(公告)號: CN101667835A 公開(公告)日: 2010-03-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 田心;白文文;劉婷 申請(專利權(quán))人: 天津醫(yī)科大學(xué)
主分類號: H03M7/40 分類號: H03M7/40
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 300070天津市和平區(qū)氣象*** 國省代碼: 天津;12
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 新型 神經(jīng)元 集群 編碼 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

(1)研究記憶認(rèn)知過程神經(jīng)元集群電活動的編碼,是探索大腦記憶機(jī)制的突破口,為研究老年性癡呆的記憶障礙機(jī)制提供信息學(xué)的支持。(2)建立具有記憶認(rèn)知機(jī)制的、神經(jīng)元集群電活動熵編碼的理論和算法體系:研究在外界刺激(記憶事件)作用下,大腦記憶基本單位:神經(jīng)元集群到外界信息的編碼模式,為建立和發(fā)展具有記憶機(jī)制的智能研究目的本項目研究在外界刺激(事件)下,大腦神經(jīng)元集群的非線性熵編碼的理論和算法,為記憶過程中功能神經(jīng)元集群編碼信息的機(jī)制研究,提供仿真研究的支持。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的神經(jīng)元集群編碼方法是平均發(fā)放頻率編碼和同步(相關(guān))編碼。神經(jīng)元集群平均發(fā)放編碼頻率表達(dá)是以一個窗口的神經(jīng)元集群發(fā)放平均頻率的高低來編碼刺激,若對包含多個刺激進(jìn)行編碼會產(chǎn)生“重疊災(zāi)難”;此外,“平均”不能表征神經(jīng)元集群對刺激的瞬時編碼。上世紀(jì)末發(fā)展了“動態(tài)細(xì)胞群”的時空編碼理論,認(rèn)為“動態(tài)神經(jīng)元集群”是編碼信息的基本單位,是和信息有關(guān)的神經(jīng)細(xì)胞的瞬時組合。但是諸如學(xué)習(xí)記憶這類高級認(rèn)知活動中,神經(jīng)元發(fā)放同步的發(fā)生只是一種瞬間狀態(tài),若應(yīng)用100-200ms的生理窗口的平均發(fā)放頻率編碼,以及30-50ms窗口的同步(相關(guān))編碼,不能精細(xì)的描述神經(jīng)元集群的動態(tài)活動。因此需要發(fā)展能夠表征瞬間狀態(tài)變化的神經(jīng)元集群編碼的信息編碼理論和算法。

發(fā)明內(nèi)容

一種動態(tài)的非線性神經(jīng)元集群熵編碼的信息表達(dá)方法:

1.選定生理窗口范圍(100-200ms)為計算熵值的窗口尺寸。

2.在第k個窗口,計算神經(jīng)元群體中(M個神經(jīng)元,神經(jīng)元序號j=1,2,...M)每個神經(jīng)元發(fā)放序列的信息熵值。對于第k個窗口中第j個神經(jīng)元:

3.選定窗口的移動步長為1/4-1/3窗口尺寸,從初始點(diǎn)開始,在時間軸上移動窗口(k=1,2,.....N),直到神經(jīng)元群體放電時空序列結(jié)束為止,逐個計算在N個時間窗口神經(jīng)元群體中每個神經(jīng)元的信息熵Ekj

4.將所有的Ekj(k=1,2,.....N,j=1,2,...M)歸一化,繪制神經(jīng)元群體發(fā)放的熵值時空分布圖,應(yīng)用神經(jīng)元群體發(fā)放的信息熵值,劃分動態(tài)神經(jīng)元集群。

具體實(shí)施方式

1.選定生理窗口范圍(100-200ms)為計算熵值的窗口尺寸。

2.在第k個窗口,計算神經(jīng)元群體中(M個神經(jīng)元,神經(jīng)元序號j=1,2,...M)每個神經(jīng)元發(fā)放序列的信息熵值。對于第k個窗口中第j個神經(jīng)元:

(1)計算單個神經(jīng)元發(fā)放序列放電脈沖間隔(inter-spike?interval)ISIj

ISIi=tj+1-tj

(2)繪制放電間隔ISI分布直方圖(柱狀圖)表示ISI的分布:

根據(jù)發(fā)放序列的特性選取柱狀圖的帶寬b,對于大鼠皮層神經(jīng)元發(fā)放序列,選取帶寬b為0.3ms到0.5ms,繪制ISI分布直方圖。

設(shè)窗口長度為L,窗口中包括柱窄帶的總數(shù)n=L/b。

(3)設(shè)第i個窄帶中某一個ISI出現(xiàn)的次數(shù)為Si(i=1,2,...,n),計算Si出現(xiàn)的概率

pi=Si/Σi=1nSi(i=1,2,...,n).]]>

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

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