[發明專利]步態識別中的超分辨率圖像恢復方法

無效

• 申請號: 200910068792.5
• 申請日: 2009-05-11
• 公開（公告）號: CN101551903A
• 公開（公告）日: 2009-10-07
• 發明（設計）人: 萬柏坤;孟琳;明東;綦宏志;程龍龍
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/20
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所
• 代理人: 劉國威

1、一種步態識別中的超分辨率圖像恢復方法，其特征是，包括下列步驟：

運動估計：求得原低分辨率步態圖像與多幅待融合步態圖像之間的圖像運動關系{m_k}_k＝1^K，k代表第k幀圖像，K代表圖像總幀數；

運用迭代后向投影算法進行處理：給出一個高解析度圖像初始猜測值F⁽⁰⁾，即用固定有效網格劃分所有低分辨率圖像，每個在固定有效網格內的高分辨率像素由所有低分辨率像素的平均值堆棧得到；相應于低解析度圖像輸入{f_k}_k＝1^K給出一系列低解析度模擬圖像{f_k⁽⁰⁾}_k＝1^K；之后將求得的圖像差別{f_k-f_k⁽⁰⁾}_k＝1^K反饋到F⁽⁰⁾接收域；進而改進高解析度初始猜測值F⁽⁰⁾，產生新的模擬的高解析度圖像F⁽¹⁾；之后重復該過程得到模擬的高解析度圖像F⁽ⁿ⁺¹⁾，n為迭代次數。

2、根據權利要求1所述的一種步態識別中的超分辨率圖像恢復方法，其特征是，迭代后向投影算法，包括下列具體步驟：

降采樣和幾何變換；

后向投影；

模糊估計；

插值采樣和逆幾何變換。

3、根據權利要求1所述的一種步態識別中的超分辨率圖像恢復方法，其特征是，迭代后向投影算法，包括下列具體步驟：

(1)從迭代n＝1開始，輸入源低解析度圖像f⁽⁰⁾；

(2)對低解析度圖像進行雙線性插值，獲得高解析度圖像初始猜測F⁽⁰⁾；

(3)采用fk(n)=(TK-1(F(n))*h)↓s]]>獲得低解析度的模擬圖像；

(4)采用F(n+1)=F(n)+1KΣk=1KTK-1(((fk-fk(n))↑s)*p)]]>獲得高解析度的模擬圖像F⁽¹⁾；

(5)之后n＝n+1，進行下一次的迭代；

(6)如果n≤N返回步驟(3)，否則停止；

前式中：f_k為低解析度模擬圖像，f_k⁽ⁿ⁾為n次迭代后模擬觀察圖像亦為低解析度模擬圖像，F⁽ⁿ⁺¹⁾、F⁽ⁿ⁾分別為第n+1次和第n次的迭代后產生的模擬的高解析度圖像，↑s和↓s分別為插值采樣和降采樣算子，s為相應的倍數，^*為卷積符號，p為反向投影核，T_K^-1為逆幾何變換，h是估計實際成像系統的傳輸函數即模糊算子，N為迭代次數。

4、根據權利要求3所述的一種步態識別中的超分辨率圖像恢復方法，其特征是，迭代次數的確定是由如下公式，使誤差最小，計算得出：

e(n)=1KΣk=1K||fk-fk(n)||2,]]>式中：e⁽ⁿ⁾代表誤差。