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[發(fā)明專利]基于最大信息熵的協(xié)同負(fù)荷預(yù)測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 200910068790.6 申請日: 2009-05-11
公開(公告)號: CN101556664A 公開(公告)日: 2009-10-14
發(fā)明(設(shè)計)人: 肖峻;林立鵬;王成山;羅鳳章 申請(專利權(quán))人: 天津大學(xué)
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00;G06Q50/00;H02J3/00
代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 代理人: 江鎮(zhèn)華
地址: 300072天津*** 國省代碼: 天津;12
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 最大 信息 協(xié)同 負(fù)荷 預(yù)測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于最大信息熵的協(xié)同負(fù)荷預(yù)測方法,用于配電系統(tǒng)的規(guī)劃或運行,包括下列 步驟:

第一步?首先采集上級部門預(yù)測方案與匯總后的下級部門預(yù)測方案,定義 式中, 為第t年上級預(yù)測方案的平均值,mtu2為第t年上級預(yù)測方案的二階中心矩;為第t 年下級預(yù)測方案的平均值,mtd2為第t年下級預(yù)測方案的二階中心矩;其次計算上下級預(yù) 測方案的統(tǒng)計特征:平均值二階中心矩(mtu2,mtd2),并依據(jù)mtu2、 mtd2確定gu(x)、gd(x)的表達(dá)式與E[gu(x)]、E[gd(x)];

第二步?單獨將上、下級預(yù)測方案的統(tǒng)計特征作為約束信息,基于下述的負(fù)荷預(yù)測 公式得到上、下級預(yù)測方案對應(yīng)的概率分布函數(shù),進(jìn)而得到原始預(yù)測方案置信水平:

????????max??h(X)=-∫pi(x)ln?pi(x)dx????????????(1)

?????????st?∫pi(x)gi(x)dx=E[gi(x)]??i=u,d????(2)

????????????∫pi(x)dx=1??i=u,d????????????????(3)

式(1)為目標(biāo)函數(shù),其中h(X)為隨機(jī)變量X的熵,p(x)為X取值為x的概率密度; 式(2)中,當(dāng)i=u表示待求概率分布函數(shù)應(yīng)滿足上級部門預(yù)測的統(tǒng)計特征對應(yīng)的約束; 當(dāng)i=d時表示待求概率分布函數(shù)應(yīng)滿足匯總后的下級部門預(yù)測方案的統(tǒng)計特征對應(yīng)的約 束;式(3)為上下級預(yù)測方案對應(yīng)的概率分布函數(shù)自身的約束;

第三步?同時將上、下級預(yù)測方案的統(tǒng)計特征作為約束信息,基于下述的最大信息 熵的協(xié)同負(fù)荷預(yù)測公式,得到協(xié)同概率分布函數(shù):

????????max?h(X)=-∫p(x)ln?p(x)dx????????????(4)

?????????st?∫p(x)gu(x)dx=E[gu(x)]???????????(5)

????????????∫p(x)gd(x)dx=E[gd(x)????????????(6)

????????????∫p(x)dx=1???????????????????????(7)

式(4)為目標(biāo)函數(shù),其中h(X)為隨機(jī)變量X的熵,p(x)為X取值為x的概率密度; 式(5)表示待求概率分布函數(shù)應(yīng)滿足上級部門預(yù)測方案的統(tǒng)計特征對應(yīng)的約束;式(6) 表示待求概率分布函數(shù)應(yīng)滿足匯總后的下級預(yù)測方案的統(tǒng)計特征對應(yīng)的約束;式(7)為 概率分布函數(shù)自身的約束;

第四步?基于第三步中得到的協(xié)同概率分布函數(shù),計算其數(shù)學(xué)期望及最大概率,基 于概率論區(qū)間估計的相關(guān)理論,最終確定協(xié)同負(fù)荷預(yù)測的高、中、低方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于最大信息熵的協(xié)同負(fù)荷預(yù)測方法,其特征在于,令 F=h(X)-(λ0+1)(∫p(x)dx-1)-λi(∫pi(x)gi(x)dx-E[gi(x)]),i=u,d;并令可得上、 下級概率分布函數(shù)pu(x)、pd(x):

????????????????pu(x)=exp(-λ0ugu(x))

????????????????pd(x)=exp(-λ0dgd(x))

pu(x)與pd(x)分別為上級和下級預(yù)測方案滿足的概率分布函數(shù)。

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