[發明專利]基于鄰域加窗的提升小波圖像去噪方法

有效

• 申請號: 200910068328.6
• 申請日: 2009-04-01
• 公開（公告）號: CN101527036A
• 公開（公告）日: 2009-09-09
• 發明（設計）人: 宮霄霖;毛瑞全;劉開華
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所
• 代理人: 江鎮華

1.一種基于鄰域加窗的提升小波圖像去噪方法，包括下列步驟：

步驟1：將含噪圖像f(x，y)經過單尺度提升小波變換處理，分別獲得四個子帶系數：低頻系數A、水平細節系數H、垂直細節系數V和對角細節系數D；

步驟2：保持低頻系數A，對水平細節系數H、垂直細節系數V和對角細節系數D分別采用垂直線形濾波模板、水平線形濾波模板和對角方向濾波模板進行均值濾波，濾波后為

步驟3：將A和去噪后的高頻子帶進行重構，即可得到去噪后圖像

2.根據權利要求1所述的提升小波圖像去噪方法，其特征在于，其中的步驟1，采用9/7雙正交小波，所述的單尺度小波變換處理，按下列步驟進行，

(1)Y(2n+1)←X_ext(2n+1)+(α×[X_ext(2n)+X_ext(2n+2)])

(2)Y(2n)←X_ext(2n)+(β×[Y(2n-1)+Y(2n+1)])

(3)Y(2n+1)←Y(2n+1)+(γ×[Y(2n)+Y(2n+2)])

(4)Y(2n)←Y(2n)+(δ×[Y(2n-1)+Y(2n+1)])

(5)Y(2n+1)←-K×Y(2n+1)

(6)Y(2n)←(1/K)×Y(2n)

其中X(n)表示輸入信號，X_ext(n)表示邊界擴展后輸入信號，Y(n)為輸出信號，←為賦值符號，參數α、β、γ、δ值為：K＝1.230174105。

3.根據權利要求1所述的提升小波圖像去噪方法，其特征在于，步驟2按照下列方法進行：

1)首先分別根據水平細節系數H、垂直細節系數V和對角細節系數D的頻率特性分別選擇相應的均值濾波模板w_ζζ＝H，V，D；

2)為濾波模板分別進行加窗；

3)進行濾波操作：ζ＝H，V，D

4.根據權利要求1所述的提升小波圖像去噪方法，其特征在于，步驟1)中，對于水平細節系數H、垂直細節系數V和對角細節系數D分別采用作為濾波模板。