[發明專利]基于聽覺模型的車內噪聲煩躁度客觀量化評價方法無效
| 申請號: | 200910067586.2 | 申請日: | 2009-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN101672690A | 公開(公告)日: | 2010-03-17 |
| 發明(設計)人: | 梁杰;盧炳武;謝軍;王登峰;趙彤航;姜文君;孫強 | 申請(專利權)人: | 吉林大學 |
| 主分類號: | G01H3/00 | 分類號: | G01H3/00;G06F19/00;A61B5/16 |
| 代理公司: | 長春吉大專利代理有限責任公司 | 代理人: | 邵銘康;朱世林 |
| 地址: | 130012吉*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 聽覺 模型 噪聲 煩躁 客觀 量化 評價 方法 | ||
1.一種基于聽覺模型的車內噪聲煩躁度客觀量化評價方法,其特征在于包括下列步驟:
1)設計基于頭相關傳遞函數機理的人工頭模型。
2)用基于人耳聽覺特性的聽覺外周計算模型,模擬人類聽覺系統的中耳和內耳對聲音的處理機制,模擬聲信號從自由聲場到聽覺外周系統的傳遞過程和轉換機制。
3)用人工頭模型對9輛不同類型的轎車在平整路面上分別進行勻速、加速和怠速工況下的車內噪聲信號采集。
4)對采集的噪聲樣本進行預處理和響度規格化處理。
5)用基于Matlab的聲品質計算模型對經聽覺外周計算模型聲信號轉換的電信號值進行計算,得到各工況的雙耳響度、尖銳度、粗糙度和抖動度四種心理聲學參數。
6)用分組成對比較法,對聲樣本進行聲品質主觀評價,獲得主觀評價結果試驗數據。
7)用SPSS軟件,計算聲品質主觀評價結果與心理聲學客觀參數之間的相關系數,繪制各參量與主觀評價結果排序值之間的相關散點圖,以直觀的形式表示各主客觀評價結果的相關性。
8)經分析計算,獲得勻速工況、加速工況和怠速工況下的主觀煩躁度的客觀量化模型。
2.按權利要求1所述的基于聽覺模型的車內噪聲煩躁度客觀量化評價方法,其特征在于步驟1)中所述的人工頭模型是模擬真人頭部和肩部的尺寸,可真實地還原聽音者的聲場環境;人工頭耳部的結構,是模擬真人耳部的尺寸和輪廓,可真實地再現外耳對聲音信號的收集、定位與放大。
3.按權利要求1所述的基于聽覺模型的車內噪聲煩躁度客觀量化評價方法,其特征在于步驟2)中所述的聽覺外周計算模型先由無限沖擊響應濾波器實現中耳的模擬過程,后由雙重共振非線性濾波器組實現內耳的模擬過程;待測聲信號輸入聽覺外周計算模型后得到轉換的電信號值。
4.按權利要求1所述的基于聽覺模型的車內噪聲煩躁度客觀量化評價方法,其特征在于步驟3)中所述的車內噪聲信號采集的過程是:勻速工況為3檔、5檔這兩個檔位下,以不同的速度勻速行駛,車速分別為50km/h、60km/h、80km/h、100km/h和120km/h;加速工況為3檔、5檔這兩個檔位下油門全開,車速從50km/h加速到120km/h;在各工況下,將人工頭模型放置在右前座位置,并依次采集記錄人工頭模型左右耳位置處的噪聲信號。
5.按權利要求1所述的基于聽覺模型的車內噪聲煩躁度客觀量化評價方法,其特征在于步驟4)中所述的預處理與響度規格化處理是在每種工況中挑選一段汽車運行狀態最平穩,并同時外界干擾最小的聲音記錄片段,按IS0532B要求,在一個擴散場里噪聲響度規格化為16宋,處理后得到各工況時間長度為5秒的聲音樣本:勻速工況44個,加速工況18個,怠速工況9個。
6.按權利要求1所述的基于聽覺模型的車內噪聲煩躁度客觀量化評價方法,其特征在于步驟8)中所述的勻速工況下的主觀煩躁度的客觀量化模型為:
SQ=-0.031×Ld-1.845×Sp+8.901
其中:SQ-聲品質煩躁度等級????Ld-響度????Sp-尖銳度
7.按權利要求1所述的基于聽覺模型的車內噪聲煩躁度客觀量化評價方法,其特征在于步驟8)中所述的加速工況下的主觀煩躁度的客觀量化模型為:
SQ=-0.256×Ld+1.285×Rh-0.067×A+13.194
其中:SQ-聲品質煩躁度等級??????Ld-響度????Rh-粗糙度?????A-A聲級
8.按權利要求1所述的基于聽覺模型的車內噪聲煩躁度客觀量化評價方法,其特征在于步驟8)中所述的怠速工況下的主觀煩躁度的客觀量化模型為:
SQ=-0.16×L+17.896
其中:SQ-聲品質煩躁度等級???L-線性聲壓級。
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