[發(fā)明專利]基于DCT域的彩色圖像可覺察失真度計(jì)算方法無效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 200910063359.2 | 申請(qǐng)日: | 2009-07-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN101621708A | 公開(公告)日: | 2010-01-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡瑞敏;陳皓;胡金暉;毛丹;王師崢;汪歡;張巋;鐘睿 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04N17/00 | 分類號(hào): | H04N17/00 |
| 代理公司: | 武漢華旭知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 | 代理人: | 周宗貴 |
| 地址: | 43007*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 dct 彩色 圖像 覺察 失真度 計(jì)算方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及視頻圖像通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于DCT域的彩色圖像可覺察失真度計(jì)算方法。
背景技術(shù)
傳統(tǒng)的壓縮編碼方法主要基于均方誤差(MSE)為準(zhǔn)則,該方法物理意義明確、計(jì)算簡(jiǎn)單,成為了壓縮編碼方法中最為廣泛的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,但是MSE僅僅考慮了信號(hào)的數(shù)據(jù)失真,并不能很好的反映圖像局部和人眼的視覺特征,所得結(jié)果常與人眼主觀視覺效果不一致。由于人眼是圖像、視頻信號(hào)的最終接收者,因此希望在壓縮編碼時(shí)將人眼主觀視覺效果考慮進(jìn)來。
在一定的生理和心理機(jī)制作用下人眼具有視覺閾值效應(yīng)和掩蔽效應(yīng),使得人眼并不能察覺到圖像中的所有失真,因此在當(dāng)前的壓縮圖像、視頻碼流中存在大量的主觀冗余。去除這些主觀冗余不僅能使人眼敏感的內(nèi)容得到更好的保護(hù),而且還能達(dá)到更高的壓縮效率。人眼對(duì)圖像中不同區(qū)域失真的敏感性可以用可察覺失真(JND)閾值來度量。所謂可察覺失真閾值,即當(dāng)壓縮圖像的失真低于某一閾值時(shí),對(duì)于解碼重建圖像人眼察覺不到失真,則該閾值被稱為可察覺失真。
現(xiàn)有的可察覺失真(JND)模型可以大致分為兩類:第一類為像素域JND模型,其基本原理大多是通過表征亮度自適應(yīng)效應(yīng)和紋理掩蔽效應(yīng)來建模。例如文獻(xiàn)1(參見:X.K.Yang,W.S.Lin,Z.K.Lu,E.P.Ong,S.S.Yao.Rate?control?for?videophone?using?localperceptual?cues[J].IEEE?Transaction?on?Circuits?and?Systems?for?Video?Technology,2005,15(4):496-507.)中提出了基于空域的彩色圖像JND模型,但是由于其無法很好的將對(duì)比敏感度函數(shù)(Contrast?Sensitive?Function,CSF)整合進(jìn)來,因此這類模型沒有辦法得到精確的JND值,常作為計(jì)算JND閾值的快速方法來使用。
第二類JND模型為子帶JND模型,這類模型是在變換域中進(jìn)行計(jì)算,例如DCT域、小波域、CONTOURLET域等。由于大多數(shù)圖像/視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)都是基于DCT域(如JPEG、H.261/3/4、MPEG-1/2/4),因此基于DCT域的JND模型得到了很多研究者的關(guān)注。例如文獻(xiàn)2(參見:楊紅梅,梁永全,劉連山,紀(jì)淑娟.基于HVS的彩色圖像水印視覺不可感知性評(píng)價(jià)方法[J].通信學(xué)報(bào),2008,29(2):95-100.)中結(jié)合了RGB色彩空間對(duì)視覺的掩蔽特性,給出了一種彩色圖像JND值的計(jì)算方法,但是該方法沒有針對(duì)彩色圖像完整考慮CSF函數(shù)、頻率系數(shù)特性、亮度自適應(yīng)和對(duì)比掩蔽等各類特征的影響,因此計(jì)算精度有待進(jìn)一步提高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是針對(duì)上述存在的不足,提供一種基于DCT域的彩色圖像可覺察失真度計(jì)算方法,提高可覺察失真度JND閾值的準(zhǔn)確性。
為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案:
基于DCT域的彩色圖像可覺察失真度計(jì)算方法,包括以下步驟:
①將選定的彩色圖像由RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到Lab色彩空間;
②對(duì)Lab色彩空間下的L、a、b三個(gè)分量分別進(jìn)行8×8的DCT變換,將其由空域變換到DCT域;
③在DCT域,根據(jù)亮度基本閾值和調(diào)制因子的乘積計(jì)算獲得亮度分量L的可覺察失真度JND值;
④在DCT域,根據(jù)色度基本閾值和調(diào)制因子的乘積計(jì)算獲得色度分量a、b的可覺察失真度JND值;
步驟③中所述亮度分量L的可覺察失真度JND值采用如下公式計(jì)算獲得:
JNDlum(n,i,j)=Tlum_basic(n,i,j)·Flum_M(n,i,j)
其中,Tlum_basic(n,i,j)為亮度基本閾值,F(xiàn)lum_M(n,i,j)為調(diào)制因子,n為DCT塊的索引,W為圖像的寬度,H為圖像的高度,i、j為DCT塊中系數(shù)的索引,1≤i≤8,1≤j≤8;
所述亮度基本閾值采用如下公式計(jì)算獲得:
Tlum_basic(n,i,j)=s·T(n,i,j)
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