[發明專利]一種基于面部表情識別的學習疲勞識別干預方法無效
| 申請號: | 200910062862.6 | 申請日: | 2009-06-26 |
| 公開(公告)號: | CN101604382A | 公開(公告)日: | 2009-12-16 |
| 發明(設計)人: | 吳彥文;汪亭亭;艾學軼 | 申請(專利權)人: | 華中師范大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G09B5/06 |
| 代理公司: | 武漢天力專利事務所 | 代理人: | 嚴 彥;馮衛平 |
| 地址: | 430079湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 面部 表情 識別 學習 疲勞 干預 方法 | ||
1.一種基于面部表情識別的學習疲勞識別干預方法,其特征在于:包括以下步驟,
步驟1,人臉區域檢測,即從捕捉的網絡學習者照片圖像中定位出人臉區域;
步驟2,面部特征提取,包括建立人臉表情面部模型,即定義一維數組X來表示人臉表情面部模型,X=(x1,x2,x3),其中x1表示眼高,x2表示嘴高,x3表示嘴寬;然后從圖像的人臉區域中提取眼睛特征和嘴巴特征,得到x1、x2和x3的值;
步驟3,表情分類識別,即基于人臉表情面部模型X進行分類識別,具體方式為,
當x1不變時,如果x2變化或者x2不變且x3變化,則返回錯誤消息;如果x2不變且x3不變,則判定網絡學習者呈現中性表情;
當x1變大時,如果x2變化或者x2不變且x3變化,則返回錯誤消息;如果x2不變且x3不變,則判定網絡學習者呈現專注表情;
當x1變小時,如果x2不變或者x2變大且x3不變,則返回錯誤消息;如果x2變大且x3變大,則判定網絡學習者呈現疲勞表情;
步驟4,當識別出疲勞表情時,進行疲勞干預,并在預設較短時間后返回步驟1繼續捕捉網絡學習者照片圖像進行下一次識別;
當判定網絡學習者呈現中性或專注表情時,進入心理疲勞測試,即要求學習者回答問題,若回答沒有達到預設正確率閥值,則認為學習者進入心理疲勞,進行疲勞干預并在預設較短時間后返回步驟1繼續捕捉網絡學習者照片圖像進行下一次識別;若回答達到預設正確率閥值,則認為學習者沒有進入心理疲勞,系統進入暫停,暫停預設較長時間后返回步驟1繼續捕捉網絡學習者照片圖像進行下一次識別;
當返回錯誤消息時,返回步驟1繼續捕捉網絡學習者照片圖像進行下一次識別。
2.如權利要求1所述學習疲勞識別干預方法,其特征在于:所述疲勞干預的具體實現方式為,在網絡課程學習界面中彈出對話框,同時向網絡學習者發出干預,所述干預為播放音樂或發送笑話;若網絡學習者回應對話框則停止干預,如果網絡學習者對對話框無回應則暫停網絡課程。
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