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[發(fā)明專利]壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 200910062069.6 申請日: 2009-05-15
公開(公告)號: CN101577825A 公開(公告)日: 2009-11-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 胡瑞敏;盧濤;王中元;韓鎮(zhèn);蘭誠棟;陳萍;陳軍 申請(專利權(quán))人: 武漢大學(xué)
主分類號: H04N7/26 分類號: H04N7/26;H04N7/30
代理公司: 武漢華旭知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 代理人: 劉 榮
地址: 43007*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 壓縮 視頻 分辨率 交互式 量化 噪聲 計算方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法,其特征在于包括以下步驟:

(1)在編碼端視頻幀DCT域系數(shù)進(jìn)行量化操作之前,對量化前DCT系數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,求出各個量化前DCT系數(shù)出現(xiàn)的概率,統(tǒng)計操作的對象為圖像塊內(nèi)量化前DCT系數(shù),圖像塊的大小是編碼中DCT變換塊大小的整數(shù)倍;

(2)將量化前DCT系數(shù)和相應(yīng)的概率帶入拉普拉斯概率分布公式計算獲得分布參數(shù);

(3)將獲得的圖像塊拉普拉斯分布參數(shù)值寫入碼流中預(yù)留的Data_user字段,通過編碼端發(fā)送到解碼端;

(4)在解碼端獲得碼流的Data_user字段中提取出對應(yīng)圖像塊的量化前DCT系數(shù)拉普拉斯分布參數(shù);

(5)根據(jù)量化后DCT系數(shù)和編碼端傳輸過來的量化前DCT系數(shù)分布概率計算出每個量化系數(shù)的量化噪聲值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法,其特征在于:步驟(1)中根據(jù)下式計算量化前DCT系數(shù)出現(xiàn)的概率:

P(yi)=C(yi)Σ1nC(yi)---(1)]]>

其中,yi表示圖像DCT系數(shù)塊中量化前系數(shù)值,i表示圖像塊中不同的量化前DCT系數(shù),n是圖像塊中的量化前DCT系數(shù)總個數(shù),C(yi)表示量化前DCT系數(shù)出現(xiàn)的次數(shù),P(yi)為相應(yīng)的概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法,其特征在于:步驟(2)中根據(jù)下式得拉普拉斯分布參數(shù):

P(y)=λ2e-λ|y|---(2)]]>

其中,P(y)表示量化前DCT系數(shù)的分布概率,y為量化前DCT系數(shù),λ表示拉普拉斯分布參數(shù),在實際操作中,對量化前DCT系數(shù)值為0出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,并以該值獲得的分布參數(shù)作為表征圖像塊的參數(shù),得λ=2P(0)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法,其特征在于:步驟(3)中,在編碼端,將獲得的表征量化前DCT系數(shù)分布的參數(shù)寫入碼流中的Data_User字段,在編碼時按照對應(yīng)的圖像塊順序排列,通過碼流發(fā)送往解碼端。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法,其特征在于:步驟(5)中根據(jù)下式計算量化噪聲的值:

k=1qyq-q2yq+q2(y-yq)2P(y)dy---(3)]]>

其中,q為量化步長,y為量化前DCT系數(shù),yq為量化后DCT系數(shù),k表示量化噪聲的值,P(y)表示量化前DCT系數(shù)的分布概率。

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