[發(fā)明專利]壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200910062069.6 | 申請日: | 2009-05-15 |
| 公開(公告)號: | CN101577825A | 公開(公告)日: | 2009-11-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 胡瑞敏;盧濤;王中元;韓鎮(zhèn);蘭誠棟;陳萍;陳軍 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢大學(xué) |
| 主分類號: | H04N7/26 | 分類號: | H04N7/26;H04N7/30 |
| 代理公司: | 武漢華旭知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 | 代理人: | 劉 榮 |
| 地址: | 43007*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 壓縮 視頻 分辨率 交互式 量化 噪聲 計算方法 | ||
1.一種壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法,其特征在于包括以下步驟:
(1)在編碼端視頻幀DCT域系數(shù)進(jìn)行量化操作之前,對量化前DCT系數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,求出各個量化前DCT系數(shù)出現(xiàn)的概率,統(tǒng)計操作的對象為圖像塊內(nèi)量化前DCT系數(shù),圖像塊的大小是編碼中DCT變換塊大小的整數(shù)倍;
(2)將量化前DCT系數(shù)和相應(yīng)的概率帶入拉普拉斯概率分布公式計算獲得分布參數(shù);
(3)將獲得的圖像塊拉普拉斯分布參數(shù)值寫入碼流中預(yù)留的Data_user字段,通過編碼端發(fā)送到解碼端;
(4)在解碼端獲得碼流的Data_user字段中提取出對應(yīng)圖像塊的量化前DCT系數(shù)拉普拉斯分布參數(shù);
(5)根據(jù)量化后DCT系數(shù)和編碼端傳輸過來的量化前DCT系數(shù)分布概率計算出每個量化系數(shù)的量化噪聲值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法,其特征在于:步驟(1)中根據(jù)下式計算量化前DCT系數(shù)出現(xiàn)的概率:
其中,yi表示圖像DCT系數(shù)塊中量化前系數(shù)值,i表示圖像塊中不同的量化前DCT系數(shù),n是圖像塊中的量化前DCT系數(shù)總個數(shù),C(yi)表示量化前DCT系數(shù)出現(xiàn)的次數(shù),P(yi)為相應(yīng)的概率。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法,其特征在于:步驟(2)中根據(jù)下式得拉普拉斯分布參數(shù):
其中,P(y)表示量化前DCT系數(shù)的分布概率,y為量化前DCT系數(shù),λ表示拉普拉斯分布參數(shù),在實際操作中,對量化前DCT系數(shù)值為0出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,并以該值獲得的分布參數(shù)作為表征圖像塊的參數(shù),得λ=2P(0)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法,其特征在于:步驟(3)中,在編碼端,將獲得的表征量化前DCT系數(shù)分布的參數(shù)寫入碼流中的Data_User字段,在編碼時按照對應(yīng)的圖像塊順序排列,通過碼流發(fā)送往解碼端。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述壓縮視頻超分辨率中交互式量化噪聲計算方法,其特征在于:步驟(5)中根據(jù)下式計算量化噪聲的值:
其中,q為量化步長,y為量化前DCT系數(shù),yq為量化后DCT系數(shù),k表示量化噪聲的值,P(y)表示量化前DCT系數(shù)的分布概率。
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