[發(fā)明專利]特征參數(shù)不完整情況下的細胞核分類與識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200910060846.3
• 申請日: 2009-02-24
• 公開（公告）號: CN101493886A
• 公開（公告）日: 2009-07-29
• 發(fā)明（設計）人: 徐端全;龐寶川
• 申請（專利權）人: 武漢蘭丁醫(yī)學高科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G01N33/483
• 代理公司: 武漢帥丞知識產(chǎn)權代理有限公司
• 代理人: 朱必武

1.特征參數(shù)不完整情況下的細胞核分類與識別方法，包括以下步驟：a、 在細胞核訓練樣本集中，通過統(tǒng)計區(qū)分哪些特征參數(shù)是易失特征，哪些特征參 數(shù)是不易失特征；其特征在于：還包括

b、訓練過程中，在細胞核訓練樣本集中，利用單個的易失特征參數(shù)值作為 輸出，不易失特征作為輸入，通過支持向量回歸SVR訓練程序得到單個易失特 征參數(shù)值的回歸估計模型；

c、識別過程中，對于單個細胞核，如果有缺失特征參數(shù)，利用訓練得到的 回歸估計模型和它的未缺失特征參數(shù)，回歸估計該缺失特征參數(shù)；

具體是：假定細胞核i的易失特征缺失，通過如下的方法計算出估計值進 行填充；

(1)提取該細胞核的不易失特征向量bⁱ；

(2)利用訓練過程得到的特征參數(shù)a_j的回歸估計模型r_j()，通過SVR回歸 程序，得到該特征參數(shù)的估計值

(3)利用估計值填充缺失的特征參數(shù)值

對于該細胞核所有缺失的特征參數(shù)，都利用以上步驟(1)、(2)、(3)的方 法得到估計值并進行填充，填充完所有缺失特征參數(shù)后，結合沒有缺失的易失 特征參數(shù)，得到易失特征向量所有估計值的集合

d、最后，利用填充好的易失特征向量和原提取的不易失特征向量，共同組 成細胞核i的特征向量用于細胞核的分類識別；

上述步驟中

i用來區(qū)分不同的細胞核，j用來區(qū)分不同的特征參數(shù)，表示第i個細胞 核的第j個易失特征，表示第i個細胞核的第j個易失特征的估計值；表示 第i個細胞核的所有易失特征參數(shù)估計值的集合，bⁱ表示第i個細胞核的不易失 特征向量；a_j表示第j個特征參數(shù)的名稱；fⁱ表示第i個細胞核所有特征參數(shù)的 集合。