[發明專利]空時二維阻塞窄帶干擾方法有效
| 申請號: | 200910060464.0 | 申請日: | 2009-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN101533091A | 公開(公告)日: | 2009-09-16 |
| 發明(設計)人: | 陳輝;陳建文;謝讜;吳志文 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍空軍雷達學院 |
| 主分類號: | G01S7/36 | 分類號: | G01S7/36 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 430019湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 二維 阻塞 窄帶 干擾 方法 | ||
1.一種相控陣雷達空時二維阻塞窄帶干擾方法,包括如下技術步驟:
(1)利用相控陣雷達固有的數字接收機將所有陣元數據進行接收,并將其送入信號處 理系統;
(2)對陣列的接收數據進行自適應均衡處理,均衡后數據X的維數為MK×L,M為 陣元數,K為脈沖數,L為每個脈沖的距離門數;
(3)抽取各個陣元通道均衡后的數據形成相控陣雷達的數據協方差矩陣,計算公式如 下
其中,X1為相控陣各陣元接收到的數據矩陣,其維數為MK×L1,L1為用于計算的快拍數, 得到的協方差矩陣R1的維數為MK×MK;
(4)利用波達方向估計方法實現對干擾源角度和頻率的估計,首先對數據協方差矩陣 進行特征分解
R1=UΛUH
其中Λ=diag[λ1,λ2,…,λMK]為特征值組成的對角方陣,U=[e1,e2,…,eMK]為由特征向量組成 的特征矩陣,這里的特征值從大到小排列,即λ1>λ2>…>λN>λN+1>…>λMK,采用AIC 或MDL方法利用特征值判斷出大特征值數,假設干擾源數為N,則特征值滿足
λ1>λ2>…>λN>>λN+1>…>λMK
判斷出干擾源數之后,則將特征矩陣分成兩部分,即由大特征值對應的特征矢量組成的 干擾子空間ES=[e1,e2,…,eN]和由小特征矢量組成的噪聲子空間EN=[eN+1,eN+2,…,eMK],利 用MUSIC方法實現對干擾源的參數估計,估計公式如下
其中a(θ,f)為空時二維的導向矢量
時域導向矢量為
at(f)=[1,e-j2πfτ,…,e-j(K-1)2πfτ]T
空域導向矢量為
上式中f0為載頻,λ0為發射波波長,τ為時延間隔;
利用P(θ,f)實現對干擾角度θp和頻率參數fp的估計,p=1,2,…,N,角度和頻率估計的 方法采用搜索法或多項式求根;
(5)利用角度估計參數θp和頻率參數估計fp,p=1,2,…,N,來構造如下的阻塞矩陣
上式中
其中bp=exp{j2πfp(τ+d?sinθp/f0λ0)},fp,θp為第p信號源的頻率和方位,N為干擾源數, I1為單位矩陣,I2為次對角線單位矩陣
注意,阻塞矩陣Tp的維數為(K-p)(M-p)×(K-p+1)(M-p+1),其中K為脈沖數,M為陣元數;
(6)利用信號相消的原理對陣列接收數據進行干擾抑制,干擾抑制公式如下:
Y(t)=TX(t)
其中,X為陣列的所有陣元接收數據,Y為阻塞干擾之后的輸出數據矢量,此時的輸出數據 中已經抑制了空間的窄帶干擾。
2.根據權利要求1所述相控陣雷達空時二維阻塞窄帶干擾方法,其特征在于,步驟(4) 中波達方向估計算法采用最小模算法、最小方差算法、最大熵算法、最大似然算法、加權子 空間擬合算法、旋轉不變子空間算法之一。
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