[發明專利]利用光學遙感影像自動檢測云層干擾艦船目標的方法

有效

• 申請號: 200910058741.4
• 申請日: 2009-03-30
• 公開（公告）號: CN101520896A
• 公開（公告）日: 2009-09-02
• 發明（設計）人: 陳懷新;王連亮
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第十研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種利用光學遙感影像自動檢測云層干擾艦船目標的方法，包括如下步驟：

1)海洋背景閾值計算：按照輸入影像的背景與艦船目標模板灰度特性分布，計算出圖像區域分割的自適應閾值；

2)圖像閾值分割：上述計算的海洋背景閾值對遙感圖像進行二值化分割，獲得包含背景信息的“暗區域”和包含艦船輪廓信息的“亮區域”；

3)區域輪廓提取：用輪廓跟蹤與提取方法，被二值化分割中所得圖像“亮區域”的邊緣輪廓進行提取，獲得區域輪廓坐標鏈；

4)區域輪廓方向鏈確定：用上述區域輪廓坐標鏈計算得到區域輪廓方向鏈；

5)候選艦船目標區域定位：用艦船輪廓方向鏈模板與上述區域輪廓方向鏈進行滑窗匹配搜索，確定在遙感圖像中候選艦船區域的定位坐標；

6)目標特征提取與判決：用上述候選艦船的定位坐標分割出候選艦船的ROI區域切片，計算ROI區域的多特征參數值，用多特征優先級的迭代決策法自動進行候選艦船目標判別確認。

2.如權利要求1所述的利用遙感影像自動檢測云層干擾艦船目標的方法，其中的海洋背景閾值計算，包括以下步驟：

1)步驟1，計算輸入遙感圖像的灰度直方圖；

2)步驟2，檢測上述灰度直方圖的峰值，以峰值點對應的灰度等級為海洋背景灰度均值；

3)步驟3，用灰度直方圖的各灰度等級值除以直方圖峰值，獲得規格化直方圖；

4)步驟4，在上述規格化直方圖峰值點的右側，提取其相鄰的灰度等級對應的灰度直方統計值；

5)步驟5，利用上述規格化直方圖的峰值點及其鄰域點估計海洋背景灰度分布高斯模板的均方差參數；?

6)步驟6，利用海洋背景灰度分布高斯模板的均值和均方差參數計算海洋背景區域分割的閾值。

3.如權利要求1所述的利用遙感影像自動檢測云層干擾艦船目標的方法，其中的候選艦船目標區域定位方法一，包括以下步驟：

1)步驟S51，建立艦船輪廓方向鏈模板，獲得艦船輪廓方向鏈模板庫；

2)步驟S52，用艦船輪廓方向鏈模板與獲得的區域輪廓方向鏈進行滑窗匹配，獲得候選艦船的定位坐標。

4.如權利要求1所述的利用遙感影像自動檢測云層干擾艦船目標的方法，其中的候選艦船目標區域定位方法二，包括以下步驟：

1)步驟S51，建立艦船輪廓方向鏈模板，獲得艦船輪廓方向鏈模板庫；

2)步驟S53，用輪廓方向鏈計算方向差分鏈；

3)步驟S54，在輪廓方向差分鏈上，獲取候選艦船定位的方向角序列；

4)步驟S55，用艦船輪廓方向鏈模板在上述候選艦船定位的方向角序列中進行匹配搜索，獲取候選艦船的定位坐標。

5.如權利要求1所述的利用遙感影像自動檢測云層干擾艦船目標的方法，其中的目標特征提取與判決，包括以下步驟：

1)步驟S61，根據獲取候選艦船的定位坐標分割出候選艦船的感興趣區域ROI切片；

2)步驟S62，計算ROI區域切片包括結構形狀、面積、灰度均值、對比度、紋理、不變矩的特征參數值；

3)步驟S63，利用計算得到的ROI區域特征參量，用多特征優先級的迭代決策法進行候選目標判決確認，其判別結果分為艦船目標、云層干擾及不明目標，其中，結果分為艦船目標、云層干擾時直接輸入判決結果，結果為不明目標則轉步驟S64；

4)步驟S64，選擇次優特征參量，重復步驟S62、步驟S63。?