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[發明專利]具有比對功能的人體生物信息一體化采集系統及方法無效

專利信息
申請號: 200910057148.8 申請日: 2009-04-28
公開(公告)號: CN101546378A 公開(公告)日: 2009-09-30
發明(設計)人: 趙勇;柏書華;王茜;唐毅 申請(專利權)人: 上海市公安局刑事偵查總隊;上海銀晨智能識別科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/64
代理公司: 上海光華專利事務所 代理人: 余明偉
地址: 200083上*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 具有 功能 人體 生物 信息 一體化 采集 系統 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種采集系統及方法,尤其涉及一種具有比對功能的人體生物信息一體化采集系統及方法。

背景技術

目前,公安系統內建立了一些信息庫,例如活體指紋采集、DNA采集系統的生物特征信息采集系統;這些系統都負責單一生物特征進行采集,建立了各自的特征信息庫。然而,系統直接的關聯性很差,在破案過程中,辦案人員需要調閱某犯罪嫌疑人的相關信息照片時,往往需要查詢多個生物信息采集系統,再人工將每個信息系統的結果關聯起來,費時費力,容易存在重名重姓關聯錯誤的風險。

同時,在目前的業務工作中,采集工作需要犯罪嫌疑人在胸前配帶“名字”和“犯罪科目”的大牌子,通過交談、筆錄、拍照、指紋采集等方式記錄下嫌疑人的所有生物特征信息,這一工作模式最少也要耗費10多分鐘,最長要30分鐘甚至1個小時。

另外,現有的采集系統在采集過程中沒有比對過程,容易出現同一個人的信息被采集多次,而系統無法得知,因而產生很多垃圾文件。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是:提供一種具有比對功能的人體生物信息一體化采集系統,以克服現有技術存在的上述缺陷。

另外,本發明還提供上述一體化采集系統的采集方法。

為解決上述技術問題,本發明采用如下技術方案:

一種具有比對功能的人體生物信息一體化采集系統,其包括:

人體信息采集模塊,用以采集人體信息數據;

存儲模塊,用以存儲符合要求的人體信息數據;

比對模塊,用以把所述人體信息采集模塊采集的人體信息、及存儲模塊中已存儲的設定人體信息數據逐一比對,計算其相似度;

判斷模塊,若所述比對模塊計算得到相似度大于設定相似度,則上述兩組數據被認為代表同一個人。

作為本發明的一種優選方案,所述人體信息采集模塊包括人臉圖像采集單元,用以采集人體臉部特征的圖像信息;存儲模塊存儲的人體信息數據包括人臉圖像信息;比對模塊包括人臉圖像比對單元,用以比對所述人臉圖像采集單元采集的人臉圖像信息、及存儲模塊中已存儲的人臉圖像信息,計算其相似度;大于設定相似度的兩組數據被認為代表同一個人。

作為本發明的一種優選方案,所述人體信息采集模塊包括人臉采集單元,及足長采集單元、身高采集單元、體重采集單元、指紋采集單元、語音錄入單元、DNA采集單元中的一種或多種;所述比對模塊分別比對人體信息采集模塊中各采集單元采集的信息、與存儲模塊中已存儲的設定人體信息,各項信息分別比對,得到各項信息的相似度;而后根據各項信息的權重,計算總的相似度。

作為本發明的一種優選方案,所述系統包括提示模塊,當判斷模塊判斷采集到的人體信息已經存于存儲模塊時,提示模塊發出提示信息。

作為本發明的一種優選方案,所述存儲模塊設置于本地PC機內。

作為本發明的一種優選方案,所述系統的其他模塊通過有線網絡、或無線網絡訪問所述存儲模塊。

作為本發明的一種優選方案,所述設定相似度為75%,即比對模塊計算得到相似度大于等于75%被認為代表同一個人。

作為本發明的一種優選方案,所述系統還包括比對顯示模塊,用以根據與所述人體信息采集模塊采集的人體信息的相似度、顯示存儲模塊中的所有人體信息,或者顯示設定數目的人體信息。進一步地,所述比對顯示模塊根據相似度由高至低,依次顯示存儲模塊中的所有人體信息,或者顯示設定數目的人體信息。

作為本發明的一種優選方案,所述存儲模塊包括數據庫模塊,該數據庫模塊包括若干人體特征數據庫單元,包括人臉信息數據庫單元、指紋信息數據庫單元、DNA信息數據庫單元、身高信息數據庫單元、體重信息數據庫單元、足長信息數據庫單元、語音信息數據庫單元,分別存儲總體的人臉信息、指紋信息、DNA信息、身高信息、體重信息、足長信息、語音信息;所述人體信息采集模塊還包括采集控制單元,用以控制所述人臉采集單元、身高采集單元、體重采集單元、足長采集單元、語音錄入單元、指紋采集單元、DNA采集單元采集的人體特征的信息數據;并把該數據發送至數據庫模塊。

一種上述采集系統的采集方法,該方法包括如下步驟:

人體信息采集模塊采集人體信息數據;

比對模塊把所述人體信息采集模塊采集的人體信息、及存儲模塊中已存儲的設定人體信息數據逐一比對,計算其相似度;

若所述比對模塊計算得到相似度大于設定相似度,判斷模塊則判斷上述兩組數據代表同一個人。

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