[發(fā)明專利]一種高精度無(wú)線信道參數(shù)化模型的聯(lián)合估計(jì)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910054644.8
• 申請(qǐng)日: 2009-07-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101588328A
• 公開(kāi)（公告）日: 2009-11-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王萍;李穎哲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所
• 主分類號(hào): H04L25/02
• 分類號(hào): H04L25/02
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所
• 代理人: 李儀萍;余明偉

1.一種高精度無(wú)線信道參數(shù)化模型的聯(lián)合估計(jì)方法，其特征在于，該方法 包括以下循環(huán)迭代步驟：

1)將原始觀測(cè)信號(hào)(a)疊加上重建的漫散射信號(hào)分量的負(fù)反饋(g)，獲 得待估計(jì)的反射信號(hào)分量(b)；

2)反射徑分量參數(shù)估計(jì)；

對(duì)輸入的反射信號(hào)分量(b)運(yùn)用參數(shù)估計(jì)算法，進(jìn)行反射徑?jīng)_激響應(yīng)參 數(shù)估計(jì)，輸出估計(jì)的反射徑分量參數(shù)集(c)；

3)反射信號(hào)分量重建；

利用輸入估計(jì)的反射徑分量參數(shù)集(c)重建反射信號(hào)分量，輸出重建的 反射信號(hào)分量(d)；

4)將原始觀測(cè)信號(hào)(a)疊加上重建的反射信號(hào)分量的負(fù)反饋(d)，獲得 待估計(jì)的漫散射信號(hào)分量(e)；

5)漫散射徑分量參數(shù)估計(jì)；

對(duì)輸入的漫散射信號(hào)分量(e)運(yùn)用參數(shù)估計(jì)算法，估計(jì)漫散射徑?jīng)_激響 應(yīng)參數(shù)，統(tǒng)計(jì)其時(shí)域的幅度統(tǒng)計(jì)分布，輸出漫散射徑?jīng)_激響應(yīng)分量估計(jì)的時(shí) 域統(tǒng)計(jì)參數(shù)集(f)；

6)漫散射信號(hào)分量重建；

利用輸入的漫散射徑?jīng)_激響應(yīng)分量估計(jì)的時(shí)域統(tǒng)計(jì)參數(shù)集(f)，預(yù)測(cè)時(shí) 域漫散射信號(hào)分量，輸出為(g)；

7)重復(fù)步驟1)至步驟6)，直至估計(jì)的無(wú)線通信信道模型參數(shù)收斂至理 想值，輸出無(wú)線信道模型參數(shù)(p)。

2.如權(quán)利要求1所述的一種高精度無(wú)線信道參數(shù)化模型的聯(lián)合估計(jì)方法， 其特征在于，所述步驟2)中的反射徑分量參數(shù)估計(jì)包括：

a.利用已知原始觀測(cè)信號(hào)以及重建的漫散射徑分量，估計(jì)反射徑分量樣本；

b.已知上一次迭代估計(jì)的反射徑參數(shù)矢量集根據(jù)SAGE算法原理估計(jì) 第l條反射徑的缺失空間樣本；

c.采用最大似然估計(jì)算法在缺失空間中聯(lián)合估計(jì)第l條反射徑參數(shù)；

d.重復(fù)步驟b)至c)，完成L條反射徑的估計(jì)，獲得本次迭代的反射徑參 數(shù)集

其中，下標(biāo)fs表示反射徑，上標(biāo)[i]表示第i次迭代，l為離散的反射徑的序 號(hào)，L為離散的反射徑總數(shù)。

3.如權(quán)利要求2所述的一種高精度無(wú)線信道參數(shù)化模型的聯(lián)合估計(jì)方法， 其特征在于，所述步驟3)中的反射信號(hào)分量重建包括：利用估計(jì)獲得的參數(shù)構(gòu)建反射徑信號(hào)的沖激響應(yīng)，再通過(guò)和原始發(fā)射信號(hào)的卷積運(yùn)算，計(jì)算重建接收 到的反射信號(hào)分量；

其中，下標(biāo)fs表示反射徑，上標(biāo)[i]表示第i次迭代。

4.如權(quán)利要求3所述的一種高精度無(wú)線信道參數(shù)化模型的聯(lián)合估計(jì)方法， 其特征在于，所述步驟5)中的漫散射徑分量參數(shù)估計(jì)包括：

A.利用在已知原始觀測(cè)信號(hào)和重建的反射信號(hào)分量，估計(jì)漫散射徑分量樣

本；

B.已知上一次迭代估計(jì)的漫散射徑參數(shù)矢量集根據(jù)SAGE算法原理，

計(jì)算漫散射徑在各時(shí)間間隔Δτ內(nèi)對(duì)應(yīng)的漫散射徑缺失空間樣本；

C.采用最大似然估計(jì)算法在漫散射徑缺失空間樣本中估計(jì)漫散射徑參數(shù)；

D.重復(fù)步驟B)至C)循環(huán)估計(jì)完N個(gè)Δτ內(nèi)的累加漫散射徑，獲得本次迭 代的漫散射徑參數(shù)矢量集同時(shí)獲得漫散射徑?jīng)_激響應(yīng)；

其中，下標(biāo)ss表示漫散射徑，上標(biāo)[i]表示第i次迭代，Δτ為最小時(shí)間分辨間 隔，N·Δτ為沖激響應(yīng)幅值大于在噪聲門(mén)限的持續(xù)時(shí)間，N為該持續(xù)時(shí)間細(xì)分為 Δτ的個(gè)數(shù)。

5.如權(quán)利要求4所述的一種高精度無(wú)線信道參數(shù)化模型的聯(lián)合估計(jì)方法，其 特征在于，所述步驟6)中的漫散射信號(hào)分量重建包括：利用最小二乘法估計(jì)漫 散射徑幅度的統(tǒng)計(jì)參數(shù)，利用估計(jì)獲得的參數(shù)構(gòu)建漫散射徑?jīng)_激響應(yīng)分量 均值預(yù)測(cè)，再通過(guò)和原始發(fā)射信號(hào)的卷積運(yùn)算，計(jì)算接收到漫散射信號(hào)分量的均 值預(yù)測(cè)；其中，下標(biāo)ss表示漫散射徑，上標(biāo)[i]表示第i次迭代。

6.如權(quán)利要求1所述的一種高精度無(wú)線信道參數(shù)化模型的聯(lián)合估計(jì)方法，其 特征在于，所述步驟2)中的參數(shù)估計(jì)算法包括MUSIC算法、ESPRIT算法、Unitary ESPRIT算法或EM算法。

7.如權(quán)利要求1所述的一種高精度無(wú)線信道參數(shù)化模型的聯(lián)合估計(jì)方法，其 特征在于，所述步驟6)中預(yù)測(cè)時(shí)域漫散射信號(hào)分量包括均值預(yù)測(cè)、二次方預(yù)測(cè) 或三次方預(yù)測(cè)。