[發(fā)明專利]視頻監(jiān)控圖像中最清晰人臉的捕捉方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200910053756.1 | 申請日: | 2009-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN101582163A | 公開(公告)日: | 2009-11-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李科;孫兵;劉歡喜;劉允才 | 申請(專利權(quán))人: | 上海交通大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/20;G06K9/00;H04N7/18 |
| 代理公司: | 上海交達專利事務(wù)所 | 代理人: | 毛翠瑩 |
| 地址: | 200240*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 視頻 監(jiān)控 圖像 清晰 捕捉 方法 | ||
1.一種視頻監(jiān)控圖像中最清晰人臉的捕捉方法,其特征在于包含以下步驟:
1)對監(jiān)控區(qū)域攝像頭捕獲的視頻進行圖像預(yù)處理,調(diào)整亮度值后將彩色圖像轉(zhuǎn)化為黑白圖像,對圖像進行直方圖均衡化使整個圖像的灰度平衡,然后對圖像進行形態(tài)學(xué)處理;
2)對形態(tài)學(xué)處理后的每一幀圖像用開源函數(shù)庫opencv中改進的AdaBoost方法檢測人臉;對檢測到的人臉利用剔除區(qū)域相互包含的方法和YCbCr統(tǒng)計特性的方法去除不正確的人臉,首先檢查各個被認為是人臉區(qū)域的坐標(biāo)和大小,如果發(fā)現(xiàn)有一個大區(qū)域包含了一個小區(qū)域,去除那個較大的,然后檢測各個區(qū)域的顏色,在YCbCr顏色空間中,只有那些值在0<Y<1.01,0.52<Cb<0.66,0.32<Cr<0.63范圍內(nèi)的區(qū)域才可能有人臉,如果顏色不在這個范圍內(nèi),除去此區(qū)域;記錄人臉大小及坐標(biāo)并且通過前后多幀圖像中的人臉位置估計人臉運動的方向和速度;
3)如果在前后兩幀圖像中都檢測到了人臉,并且后一幀的人臉在前一幀人臉的坐標(biāo)附近,則認為是同一個人臉;如果在前幀圖像中未檢測到人臉而在后一幀圖像中檢測到,則認為是新出現(xiàn)的人臉;如果在前幀圖像中檢測到人臉而在后一幀中未檢測到,根據(jù)人臉消失時間及人臉在圖像中的位置來判斷人是否離開監(jiān)控區(qū)域;以此來實現(xiàn)人臉的跟蹤,并保存所有檢測到的人臉圖像作為候選圖像;
4)對同一個人的所有候選圖像進行歸一化,使之擁有相同的大小,然后去除這些候選圖像的邊框部分,對剩余部分做快速離散傅里葉變換,將變換中心轉(zhuǎn)移到圖像中心,并制作一個權(quán)值矩陣,使得這個權(quán)值矩陣越靠近中間的值越小,越接近邊緣的值越大,將這個權(quán)值矩陣的對應(yīng)值和圖像的對應(yīng)值相乘后相加得到傅里葉變換值;將所有傅里葉變換值中最大的M個值所對應(yīng)的候選圖像挑選出來,從中選擇一個像素最多的圖像保存,完成視頻監(jiān)控圖像中最清晰人臉的捕捉;其中M為傅里葉變換值總數(shù)量的5-10%。
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