[發明專利]中繼分布式鏈路自適應通信方法

有效

• 申請號: 200910052921.1
• 申請日: 2009-06-11
• 公開（公告）號: CN101925204A
• 公開（公告）日: 2010-12-22
• 發明（設計）人: 張晨璐;徐景;王芳;周斌
• 申請（專利權）人: 上海無線通信研究中心
• 主分類號: H04W88/08
• 分類號: H04W88/08;H04W88/12
• 代理公司: 上海光華專利事務所 31219
• 代理人: 余明偉

技術領域

本發明屬于通信領域，涉及一種中繼分布式鏈路自適應通信方法。

背景技術

當今通信領域發展潛力最大，市場前景最廣的移動通信技術，已經迎來了3G時代。為了解決頻譜資源緊張、系統容量有限、用戶需求日益增長的問題，國際電聯組織(ITU)2008年2月啟動了第四代移動通信系統IMT-Advanced的技術征集工作。為了響應ITU-R?IMT-Advanced的技術征集，作為曾制定了在業界最具影響力的3G?UMTS技術標準的3GPP也不甘寂寞，于2008年3月展開了LTE-Advanced(簡稱LTE-A)標準進程。LTE-A系統的一個特色是在系統中引入了中繼站(Relay?station，RS)。中繼站的引入，在一定程度上提高了信號的質量、覆蓋范圍，同時也提高了系統容量，但也因此使網絡拓撲結構更加復雜，給標準化研究帶來諸多難題。

自適應調制和編碼技術是根據信道條件的變化，動態的選擇適當的調制和編碼方式。現有Relay系統的自適應調制和編碼技術采用集中式的方式，基站eNB根據終端UE和中繼站RS反饋的信道質量信息CQI動態地選擇調制和編碼方式MCS。由于無線信道的時變性和反饋時延的存在，使得集中式鏈路自適應方法并不能非常準確的進行MCS選擇；且分級反饋CQI產生的較大信令開銷使得集中式鏈路自適應方法在實際應用中的性能有所損失。

現有的集中式鏈路自適應技術方案如圖1所示，描述如下：

1、終端UE通過導頻測量得到RN-to-UE鏈路的信道質量信息CQI2，并反饋給中繼站RN；

2、中繼站RN轉發RN-to-UE鏈路的信道質量信息CQI2給基站eNB；

3、中繼站RN根據導頻測量得到eNB-to-RN鏈路的信道質量信息CQI1，并反饋給基站eNB；

4、基站eNB根據獲得的CQI1、CQI2，選擇適當的調制和編碼格式MCS1、MCS2，并通知中繼站RN；

5、中繼站RN獲得eNB-to-RN鏈路的調制和編碼格式MCS1和RN-to-UE鏈路的調制和編碼格式MCS2；

6、基站eNB將接收到的RN-to-UE鏈路的調制和編碼格式MCS2轉發給終端UE。

以上過程經過一個自適應反饋延時，在下一個時刻中繼站RN和終端UE分別采用格式MCS1和MCS2傳輸數據。

集中式鏈路自適應技術需要eNB獲取兩跳各自的CQI信息才能做出自適應調制和編碼選擇操作，而UE測量得到的RN-to-UE鏈路的信道質量信息CQI2需要通過RN轉發給eNB。同樣地，eNB完成調制和編碼格式選擇，不能將選擇的RN-to-UE鏈路的調制和編碼格式MCS2直接通知UE，只能通過RN轉發。因此這樣一個流程需要額外的信令開銷。

由于LTE-A系統要求低速移動場景進行優化、對高速移動場景提供支持，再加上移動通信信道的復雜性以及Relay節點處理產生的延時，使得整個自適應操作存在較大延時。如果采用集中式的自適應方案，eNB的集中式選取的MCS格式并不能很準確的根據當前信道條件做出準確判斷，從而帶來系統性能的損失。

綜上所述，集中式鏈路自適應技術主要存在信令開銷較大和鏈路自適應判斷不夠準確，系統性能不夠理想的不足。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種中繼分布式鏈路自適應通信方法。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案。

一種中繼分布式鏈路自適應通信方法，包括以下步驟：

步驟一，終端UE通過導頻測量得到中繼站到終端鏈路的信道質量信息CQI2，并反饋給中繼站RN，由中繼站RN轉發給基站eNB；

步驟二，中繼站RN根據導頻測量得到基站到中繼站鏈路的信道質量信息CQI1，并反饋給基站eNB；

步驟三，基站eNB通過信道質量信息CQI1，以及中繼站到終端鏈路的信道質量信息CQI2，作出基站到中繼站鏈路的調制和編碼方式MCS1和中繼站到終端鏈路的調制和編碼方式MCS2的選擇，并通過下行信令通知中繼站RN所述基站到中繼站鏈路的調制和編碼方式MCS1；

步驟四，中繼站RN根據終端UE反饋的中繼站到終端鏈路的信道質量信息CQI3和基站eNB確定的基站到中繼站鏈路的調制和編碼方式MCS1，決定中繼站到終端鏈路的調制和編碼方式MCS3。

作為本發明的一種優選方案，所述步驟四中中繼站到終端鏈路的信道質量信息CQI3是精確值，所述步驟一中中繼站到終端鏈路的信道質量信息CQI2是近似值。