[發明專利]一種污水化學需氧量軟測量方法無效
| 申請號： | 200910052105.0 | 申請日： | 2009-05-27 |
| 公開（公告）號： | CN101566612A | 公開（公告）日： | 2009-10-28 |
| 發明（設計）人： | 張杰;馮輝;雷中方;張建秋;胡波 | 申請（專利權）人： | 復旦大學 |
| 主分類號： | G01N33/00 | 分類號： | G01N33/00;G06N1/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海東創專利代理事務所 | 代理人： | 曹立維 |
| 地址： | 20043*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 污水 化學 需氧量軟 測量方法 | ||
【權利要求書】：
1、一種污水化學需氧量軟測量方法，其特征在于該污水化學需氧量軟測量方法包括以下步驟：
(1)獲取訓練樣本水質參數；
(2)對訓練樣本進行分類；
(3)對應步驟(2)劃分的各類訓練樣本，選擇神經網絡，建立神經網絡模型；
(4)用步驟(2)劃分的各類訓練樣本訓練支持向量機；
(5)用步驟(2)劃分的各類訓練樣本訓練神經網絡模型；
(6)估算污水化學需氧量。
2、如權利要求1所述的方法，其特征在于：所述水質參數為pH、溶解氧或氧化還原電位。
3、如權利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟(2)是依據污水厭氧、好氧狀態對訓練樣本進行分類。
4、如權利要求1或3所述的方法，其特征在于：所述步驟(2)是依據溶解氧數值判斷污水厭氧、好氧狀態，對訓練樣本進行分類。
5、如權利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟(2)是依據污水化學需氧量數值對訓練樣本進行分類。
6、如權利要求1或5所述的方法，其特征在于：所述步驟(2)是依據污水化學需氧量數值的均值對訓練樣本進行分類。
7、如權利要求1所述的方法，其特征在于：所述神經網絡為BP神經網絡、RBF神經網絡、Elman神經網絡、Hopfield神經網絡或自組織神經網絡。
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