[發(fā)明專利]標(biāo)尺圖像中像素位移與實(shí)際位移的自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910046513.5
• 申請(qǐng)日: 2009-02-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101520895A
• 公開(kāi)（公告）日: 2009-09-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 史安生;呂東輝;張海燕;張棟;汪世剛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G01B11/16
• 代理公司: 上海上大專利事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 何文欣

1.一種標(biāo)尺圖像中像素位移與實(shí)際位移的自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于實(shí)施步驟為：

1)提取標(biāo)尺邊界像素點(diǎn)坐標(biāo)；

2)像素位移與實(shí)際位移的自動(dòng)轉(zhuǎn)換。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的標(biāo)尺圖像中像素位移與實(shí)際位移的自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于所述的步驟1)的提取標(biāo)尺邊界像素點(diǎn)坐標(biāo)的具體步驟如下：

(1)圖像求反和標(biāo)尺截取：圖像求反就是將原圖像的灰度級(jí)范圍由[0，L-1]變換到[L-1，0]；標(biāo)尺截取則是通過(guò)選取略大于標(biāo)尺邊界的局部圖像，并且刪除圖像的其他信息，進(jìn)而獲得標(biāo)尺的邊界模板，然后將邊界模板與求反后的圖像取“與”操作；

(2)灰度變換：增強(qiáng)圖像對(duì)比度是增強(qiáng)圖像中感興趣的灰度區(qū)域，相對(duì)抑制那些不感興趣的灰度區(qū)域；實(shí)現(xiàn)方法是利用分段函數(shù)法將需要的圖像細(xì)節(jié)灰度級(jí)拉伸，將不需要的圖像細(xì)節(jié)灰度級(jí)壓縮，采用增強(qiáng)對(duì)比度的變換函數(shù)為三段線性變換；

(3)二值化處理：圖像分割的經(jīng)典方法是基于灰度閾值的分割，它通過(guò)設(shè)置閾值，把像素點(diǎn)按灰度級(jí)分若干類，從而實(shí)現(xiàn)圖像分割；選擇迭代閾值法，基本思想是：選擇一個(gè)閾值作為初始估計(jì)值，然后按某種策略不斷的改進(jìn)這一估計(jì)值，直到滿足給定的準(zhǔn)則為；

(4)提取標(biāo)尺邊界像素點(diǎn)坐標(biāo)，并利用數(shù)組保存。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的標(biāo)尺圖像中像素位移與實(shí)際位移的自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法，其特征在于所述的步驟2)的像素位移與實(shí)際位移的自動(dòng)轉(zhuǎn)換的具體步驟如下：

(1)剔除異常數(shù)據(jù)點(diǎn)：采用編程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)剔除異常像素點(diǎn)；

(2)運(yùn)用最小二乘法直線擬合，求解標(biāo)尺兩個(gè)垂直邊界與水平下邊界的直線方程；

(3)分別計(jì)算標(biāo)尺下端兩端點(diǎn)的像素坐標(biāo)，根據(jù)兩點(diǎn)間的距離公式可求出兩端點(diǎn)的像素距離；

(4)利用圖像中標(biāo)尺的寬度和兩端點(diǎn)的像素距離，計(jì)算出每個(gè)像素所代表的實(shí)際長(zhǎng)度，實(shí)現(xiàn)像素位移與實(shí)際位移的自動(dòng)轉(zhuǎn)換。