[發(fā)明專利]基于區(qū)域顯著性的顯著對象提取方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200910046276.2
• 申請日: 2009-02-18
• 公開（公告）號: CN101520894A
• 公開（公告）日: 2009-09-02
• 發(fā)明（設計）人: 韓忠民;劉志;顏紅波;李偉偉;張兆楊
• 申請（專利權(quán)）人: 上海大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/46
• 代理公司: 上海上大專利事務所(普通合伙)
• 代理人: 陸聰明

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種計算機圖像處理的方法，具體地說是涉及一種圖象分割方法。

背景技術(shù)

圖像分割是圖像分析、模式識別和計算機視覺領(lǐng)域的一個重要問題，同時也是一個難點問題，圖像分割的最終目的是能分割出具有特定現(xiàn)實意義的物體，即語義對象。有的方法使用可識別的高級信息(例如人臉和文本)和圖像顯著性定位圖像中的顯著對象。但是由于一些圖像不存在可識別的高級信息，或者即使存在可識別的高級信息也很難自動的提取出來，所以它的使用是有限的。圖像顯著性總是可用的，可是它不能為定位圖像中的顯著對象提供足夠的信息。低級的空域特征不一定很好的匹配顯著對象。例如，圖像區(qū)域之間的某些高對比度的邊緣通常是引人注目的，將被識別為顯著對象，而實際上并不是正確的顯著對象。此外，現(xiàn)存的圖像顯著性檢測方法不能識別在不同的圖像尺度上出現(xiàn)的顯著圖像特征。不解決圖像尺度不變的顯著性問題，會失去在一些圖像尺度上的顯著特征，導致圖像分割效果不盡如人意。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足提供一種基于區(qū)域顯著性的顯著對象提取方法，該方法能準確的提取出多個顯著對象，提高圖像分割的準確性，使分割結(jié)果滿足人眼視覺要求。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：上述基于區(qū)域顯著性的顯著對象提取方法，首先，通過計算輸入圖像的多分辨率對比度特征，建立一個尺度不變的顯著性圖像，用非參數(shù)核密度估計方法把輸入圖像分割成不同的區(qū)域；然后，計算每個區(qū)域組合與其補集的區(qū)域顯著性的比值；最后，通過取這個比值的最大值而提取出顯著對象，具體步驟如下：

1、輸入圖像，建立尺度不變的顯著性圖像：

①、把輸入圖像轉(zhuǎn)換成L^*a^*b彩色空間；

②、使用公式(1)，建立高斯圖像金字塔

Il(i,j)=Σm=-22Σn=-22w(m,n)Il-1(2i+m,2j+n)---(1)]]>

式中，0＜l＜N，0≤i＜C_l，0≤j＜R_l，高斯圖像金字塔的級數(shù)N＝log₂(min(W，H)/10)，W和H分別是原始圖像的寬和高，C_l和R_l分別是第l級的圖像尺寸，w(m，n)是權(quán)重；

③、使用公式(2)、(3)，通過在每個圖像尺度上計算對比度圖像從而建立對比度圖像金字塔，在圖像尺度l上的對比度值C_i，j，l被定義為在尺度l上的像素(i，j)和它的鄰域像素之間的差的加權(quán)和，即