[發明專利]一種異物檢測方法及系統

有效

• 申請號: 200910040197.0
• 申請日: 2009-06-12
• 公開（公告）號: CN101576960A
• 公開（公告）日: 2009-11-11
• 發明（設計）人: 羅攀峰;唐鍵;謝文超;劉志梧
• 申請（專利權）人: 廣州廣電運通金融電子股份有限公司
• 主分類號: G06K9/64
• 分類號: G06K9/64;G06T7/00;G07F9/00
• 代理公司: 廣州三環專利代理有限公司
• 代理人: 郝傳鑫

技術領域

本發明涉及監控技術領域，尤其涉及一種視頻異物檢測方法及系統。

背景技術

隨著自動柜員機(ATM，Automatic?Teller?Machine)在各商業銀行、郵政儲蓄的大量投入使用，在方便了儲戶快捷存取款的同時，也伴隨了日益增多的ATM糾紛案件及ATM金融犯罪。如何保證ATM機的運行安全，防止ATM機被故意破壞、防止利用ATM機進行詐騙，有效保護銀行和儲戶的利益，成為當今金融領域亟待解決的問題。

為保護銀行ATM的安全使用，防范各種針對ATM的犯罪問題，ATM加裝監控系統已經勢在必行。傳統的ATM監控系統通過攝像頭監控ATM機及周圍的場景，錄制監控視頻，并通過網絡將視頻圖像傳輸給監控中心，監控中心保存ATM機的視頻圖像。現有ATM監控系統可以防止或監控犯罪分子使用盜用、偽造、變造的銀行卡在ATM機上非法交易、支取現金，防止或監控ATM機被犯罪分子蓄意敲打或破壞，為事后的公安機關的取證提供依據。

發明人在實施本發明的過程中，發現上述現有的ATM監控系統存在如下缺點：

現有的ATM監控系統主要是將監控視頻錄制下來，通過視頻進行事后取證，排解糾紛。雖然現有的ATM監控系統在一定程度上保證了ATM機的安全操作，但存在著僅能提供事后取證的缺陷，因此會耽誤了解決事件的最佳機會。并且事后取證費時費力，即使能夠找到犯罪證據，但有可能所造成的損失已無可挽回。

發明內容

本發明實施例提出了一種異物檢測方法及系統，通過對檢測區域的視頻圖像進行處理，可實時地準確地檢測出現場變化。

本發明實施例提供一種異物檢測方法，該方法包括：

對檢測區域進行攝像，獲取所述檢測區域的圖像數據；

根據所述圖像的各個像素點的主色及色深信息進行統計，計算出所述圖像的特征值；

將所述圖像的特征值與前L幅圖像的特征值的均值進行差異比較，根據兩者的差異率確定所述檢測區域中是否存在異物；其中，L大于或等于1；

所述根據所述圖像的各個像素點的主色及色深信息進行統計，計算出所述圖像的特征值，具體包括：

根據所述圖像的各個像素點的R值、G值及B值之間的大小關系，確定各個像素點的主色及色深信息；

對主色分別為R、G、B的像素點個數進行統計，并對主色分別為R、G、B的所有像素點的色深值進行累加，得出所述圖像的特征值M[R(N_R，D_R)，G(N_G，D_G)，B(N_B，D_B)]，其中：

N_R表示主色為R的像素個數，D_R表示主色為R的所有像素的色深累加值；

N_G表示主色為G的像素個數，D_G表示主色為G的所有像素的色深累加值；

N_B表示主色為B的像素個數，D_B表示主色為B的所有像素的色深累加值；

N_R+N_G+N_B＝N，N為所述圖像的像素總數。

相應地，本發明還提供了一種異物檢測系統，包括：

圖像獲取模塊，用于對檢測區域進行攝像，獲取所述檢測區域的圖像數據；

特征值計算模塊，用于根據所述圖像的各個像素點的主色及色深信息進行統計，計算出所述圖像的特征值；

比較處理模塊，用于將所述圖像的特征值與前L幅圖像的特征值的均值進行差異比較，根據兩者的差異率確定所述檢測區域中是否存在異物；其中，L大于或等于1；

所述特征值計算模塊根據所述圖像的各個像素點的R值、G值及B值之間的大小關系，確定各個像素點的主色及色深信息；對主色分別為R、G、B的像素點個數進行統計，并對主色分別為R、G、B的所有像素點的色深值進行累加，得出所述圖像的特征值M[R(N_R，D_R)，G(N_G，D_G)，B(N_B，D_B)]，其中：

N_R表示主色為R的像素個數，D_R表示主色為R的所有像素的色深累加值；

N_G表示主色為G的像素個數，D_G表示主色為G的所有像素的色深累加值；