[發明專利]有價文件識別方法及裝置

有效

• 申請號: 200910037735.0
• 申請日: 2009-03-10
• 公開（公告）號: CN101504781A
• 公開（公告）日: 2009-08-12
• 發明（設計）人: 梁添才;牟總斌
• 申請（專利權）人: 廣州廣電運通金融電子股份有限公司
• 主分類號: G07D7/00
• 分類號: G07D7/00
• 代理公司: 廣州三環專利代理有限公司
• 代理人: 郝傳鑫

1.一種有價文件識別方法，其特征在于，所述方法包括：

采集待識別有價文件的多模態信息，該多模態信息包括所述待識別有價文件的光學信息、電學信息、磁性信息和物理信息中的兩種或多種；所述物理信息為材質、版式或印刷圖像信息；

根據預先設置的融合策略及所述待識別有價文件的多模態信息，對所述待識別有價文件進行識別并獲得識別結果，其中，所述預先設置的融合策略是根據標準有價文件的固有特性，生成的基于有價文件多模態信息的融合策略；所述融合策略基于采集級、特征級、量化級和決策級的組合對所述有價文件多模態信息進行多級融合；

所述根據預先設置的融合策略及所述待識別有價文件的多模態信息，對所述待識別有價文件進行識別并獲得識別結果，具體包括以下步驟：

分析所述待識別有價文件的多模態信息，并提取所述多模態信息的特征，該特征包括待融合特征以及未融合特征；其中，所述待融合特征包括紅光信息、紅外光信息、紫外光信息的特征，所述未融合特征包括磁性信息、物理信息的特征；

采用加權平均法對所述待融合特征進行融合，獲取融合后的多模態信息的新特征；

采用貝葉斯網絡分類器、三層前饋網絡分類器和決策樹分類器分別對所述新特征、所述磁性信息的特征、所述物理信息的特征進行分類，獲得與各特征對應的分類結果；

采用AND的方法對所述分類結果進行決策融合，獲得決策后的識別結果。

2.根據權利要求1所述的有價文件識別方法，其特征在于，所述有價文件包括鈔票、有價證券、車票。

3.一種有價文件識別裝置，其特征在于，所述識別裝置包括：

采集模塊，用于采集待識別有價文件的多模態信息，該多模態信息包括所述待識別有價文件的光學信息、電學信息、磁性信息和物理信息中的兩種或多種；所述物理信息為材質、版式或印刷圖像信息；

存儲模塊，用于存儲預先設置的融合策略以及所述采集模塊采集到的多模態信息，其中，所述預先設置的融合策略是根據標準有價文件的固有特性，生成的基于有價文件多模態信息的融合策略；所述融合策略基于采集級、特征級、量化級和決策級的組合對所述有價文件多模態信息進行多級融合；

識別模塊，用于根據所述存儲模塊存儲的融合策略及待識別有價文件的多模態信息，對所述待識別有價文件進行識別并獲得識別結果；

其中，所述識別模塊具體包括：

第一特征提取單元，用于分析所述存儲模塊存儲的待識別有價文件的多模態信息，并提取所述多模態信息的特征，該特征包括待融合特征以及未融合特征；所述待融合特征包括紅光信息、紅外光信息、紫外光信息的特征，所述未融合特征包括磁性信息、物理信息的特征；

特征融合單元，用于根據所述存儲模塊存儲的融合策略，對所述第一特征提取單元提取的待融合特征進行融合，并獲取融合后的多模態信息的新特征；具體的，所述特征融合單元采用加權平均法對所述待融合特征進行融合；

第一識別單元，用于根據所述第一特征提取單元提取的未融合特征以及所述特征融合單元融合后的新特征，對所述待識別有價文件進行識別并獲得識別結果；具體的，所述第一識別單元采用貝葉斯網絡分類器、三層前饋網絡分類器和決策樹分類器分別對所述新特征、所述磁性信息的特征、所述物理信息的特征進行分類，獲得與各特征對應的分類結果，并采用AND的方法對所述分類結果進行決策融合，獲得決策后的識別結果。

4.根據權利要求3所述的有價文件識別裝置，其特征在于，所述第一識別單元包括：

識別子單元，用于對所述第一特征提取單元提取的未融合特征以及所述特征融合單元融合后的新特征分別進行識別，并獲得與各特征對應的識別結果；

決策子單元，用于根據所述存儲模塊存儲的融合策略，對所述識別子單元識別后的結果進行決策融合，并獲得決策后的識別結果。

5.根據權利要求3或4所述的有價文件識別裝置，其特征在于，所述有價文件包括鈔票、有價證券、車票。