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[發明專利]一種基于人臉識別技術的人臉信息自動登錄方法在審

專利信息
申請號: 200910033476.4 申請日: 2009-06-15
公開(公告)號: CN101587485A 公開(公告)日: 2009-11-25
發明(設計)人: 袁存鼎;周培斌 申請(專利權)人: 無錫駿聿科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06K9/00
代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 代理人: 任 益
地址: 214028江蘇省無錫市新區*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 識別 技術 信息 自動 登錄 方法
【說明書】:

技術領域:

發明涉及一種基于人臉識別技術的人臉信息自動登錄方法,屬于人臉識別技術領域。

背景技術:

目前,人臉識別系統由于其直觀性、方便性、非接觸性、友好性、用戶接受度高等優點,在企業管理、住宅安全、身份認證等等許多方面已經得到廣泛的應用。

人臉識別系統的工作步驟一般分為兩部:人臉信息登錄和人臉匹配查詢。通常情況下,在人臉信息登錄步驟,用攝像頭抓取目標對象的人臉信息,或者錄入目標對象一張照片,采用人臉識別技術提取人臉信息特征值,登錄人臉信息庫,以供匹配查詢使用;在人臉匹配查詢步驟,將當前采集到的人臉圖像與人臉信息庫中的數據進行匹配,尋找相似度最高的人臉信息。

但是,通常的人臉信息登錄步驟中的方法存在以下幾方面的缺陷:

(1)需要目標對象一一進行登錄,效率較低。尤其是在目標對象較多的時候,這將是一項非常繁重的工作。比如,一個擁有1000名員工的企業,需要錄入全體員工的人臉信息,如果采用這種傳統的登錄方式,將耗費大量的時間和人力。

(2)對環境光線的一致性要求較高。研究表明,同一個人在不同光線下的特征差異,甚至大于在同一光線下不同人之間的特征差異,環境光線對識別性能產生的影響非常大,當匹配查詢時的環境光線與登錄時的不同,查詢的準確度會有較大下降,無法滿足應用的要求。

(3)由于是一對一錄入,每張人臉信息在數據庫中只有一份數據,特征值不夠全面,也會降低識匹配查詢時的準確度。例如,如果數據庫中只登錄了目標對象的一張人臉信息,當匹配查詢時,如果攝像頭與人臉的距離和登錄時不一致,或者攝像頭與人臉的角度與登錄時不一致,都會造成匹配的準確度降低。研究表明,數據庫中的某個人的人臉信息越全面、越多,匹配查詢的準確度越高。

(4)通常的人臉登錄系統需要一個用戶輸入接口,比如鍵盤,當采集到目標對象的人臉信息時,需要鍵入確定信息才能將人臉信息登錄到數據庫。這種傳統的登錄方式,對于一些無用戶輸入接口的智能設備,比如機器人,無法使用,因此不利于通用和擴展。

發明內容:

本發明針對傳統登錄方式的上述缺陷,提出一種基于人臉識別技術的人臉信息自動登錄方法。

本發明的技術方案是這樣來實現的:

一種人臉信息自動登錄的方法,采用人臉檢測和識別技術,通過自動登錄系統從采集到的視頻數據或多張不同的圖片中提取出出現頻率較高的人臉信息,并進行自動登錄,步驟如下:

(1)采用人臉檢測技術,從數據源檢測出人臉。數據源可以是攝像頭采集到的視頻數據,也可以是圖片。數據源越豐富,人臉信息越全面,匹配查詢時的準確度越高;

(2)采用人臉識別技術,提取檢測到的人臉的特征值,加入特征值數據庫,采用人臉識別技術,對特征值數據庫中的人臉進行匹配,找出數據庫中相似度較高的人臉信息,認為是同一個人的人臉信息,這一階段稱為離線訓練;

(3)在一些客觀條件,比如時間、空間的約束下,對離線訓練的結果做出判斷,這一階段稱為在線約束,離線訓練和在線約束相結合,準確判斷出數據庫中的同一個人的人臉信息;

(4)在以上工作的基礎上,找出數據庫中出現頻率最高的人臉信息,將其自動登錄到數據庫。

一種人臉信息自動登錄的系統,包括攝像頭等視頻采集設備或圖片數據以及自動登錄裝置,其中自動登錄裝置包括人臉檢測模塊、人臉識別模塊、在線約束模塊和自動登錄模塊。

本發明對采集到的人臉圖像中出現頻率較高的人,進行自動登錄。提高了登錄的效率,減少了登錄的工作量,由于數據源比較豐富,每張人臉信息在數據庫中有多份數據,提高了識別的準確度。并且受環境條件影響較小,可廣泛應用于企業管理、住宅安全、信息安全等方面,具有較高的經濟效益和社會效益。

附圖說明:

圖1是本發明的自動登錄系統結構框圖;

圖2是圖1中的自動登錄裝置結構框圖;

圖3是本發明的工作流程圖。

實施方式:

一種人臉信息自動登錄的方法,采用人臉檢測和識別技術,通過自動登錄系統從采集到的視頻數據或多張不同的圖片中提取出出現頻率較高的人臉信息,并進行自動登錄,步驟如下:

(1)采用人臉檢測技術,從數據源檢測出人臉,數據源可以是攝像頭采集到的視頻數據,也可以是圖片,數據源越豐富,人臉信息越全面,匹配查詢時的準確度越高;

(2)采用人臉識別技術,提取檢測到的人臉的特征值,加入特征值數據庫,采用人臉識別技術,對特征值數據庫中的人臉進行匹配,找出數據庫中相似度較高的人臉信息,認為是同一個人的人臉信息,這一階段稱為離線訓練;

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