[發(fā)明專利]一種金屬塑料復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200910029476.7 | 申請日: | 2009-04-14 |
| 公開(公告)號: | CN101533423A | 公開(公告)日: | 2009-09-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 駱志高;陳保磊;龐朝利 | 申請(專利權(quán))人: | 江蘇大學(xué) |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司: | 南京知識律師事務(wù)所 | 代理人: | 汪旭東 |
| 地址: | 212013*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 金屬塑料 復(fù)合材料 結(jié)構(gòu) 優(yōu)化 方法 | ||
1.一種金屬塑料復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法,其特征是包括以下步驟:
(1)確定影響復(fù)合材料性能的主要結(jié)構(gòu)參數(shù);
(2)通過有限元分析得出若干組相關(guān)結(jié)構(gòu)參數(shù)值及與之對應(yīng)的復(fù)合材料性能的影響值;
(3)用步驟(2)得出的數(shù)據(jù)對自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練并建立各相關(guān)結(jié)構(gòu)參數(shù)輸入與復(fù)合材料性能輸出之間的全局映射關(guān)系,獲得復(fù)合材料性能的自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)模型;
(4)以復(fù)合材料性能作為目標(biāo),利用遺傳算法對相關(guān)結(jié)構(gòu)參數(shù)值進(jìn)行復(fù)制、交叉和變異操作,得出與復(fù)合材料最優(yōu)性能對應(yīng)的各個結(jié)構(gòu)參數(shù)值。
2.如權(quán)利要求書1所述的一種金屬塑料復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法,其特征是:所述步驟(1)中,確定影響復(fù)合材料性能的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)時,針對材料性能影響較大的結(jié)構(gòu)參數(shù),忽略其它次要結(jié)構(gòu)參數(shù)。
3.如權(quán)利要求書1所述的一種金屬塑料復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法,其特征是:所述步驟(2)中,運用正交試驗的方法安排相關(guān)參數(shù)的值進(jìn)行仿真。
4.如權(quán)利要求書1所述的一種金屬塑料復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法,其特征是:所述步驟(3)中,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來等價模糊系統(tǒng),得到自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)。
5.如權(quán)利要求書1所述的一種金屬塑料復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法,其特征是:所述步驟(4)中,把優(yōu)化的目標(biāo)以適度值的方式嵌入到了遺傳算法中,直接對自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)模型所表達(dá)的關(guān)系進(jìn)行尋優(yōu)并針對結(jié)構(gòu)參數(shù)值的個數(shù)來確定適合的種群數(shù)、雜交率、變異率和進(jìn)化代數(shù)。
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