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[發明專利]基于圖像小波特征的圖像檢索與過濾裝置及方法有效

專利信息
申請號: 200910029263.4 申請日: 2009-04-03
公開(公告)號: CN101515285A 公開(公告)日: 2009-08-26
發明(設計)人: 王橋;姚偉峰;王川;凌苗 申請(專利權)人: 東南大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06K9/36;G06K9/46
代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 代理人: 葉連生
地址: 211109江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 圖像 波特 檢索 過濾 裝置 方法
【權利要求書】:

1.一種基于圖像小波特征的圖像檢索與過濾裝置,其特征在于所述裝置包括:特征提取單元(2000):輸入待查詢特征圖像,通過對閾值化后的小波變換系數進行“類樹型結構”掃描,從而高效地提取圖像的特征,并輸出到匹配打分單元(2100);

匹配打分單元(2100):用于對待檢索圖像的特征和圖像特征庫中圖像特征的匹配度進行評估,并輸出匹配度打分;

其中,所述特征提取單元(2000)包括:

尺寸矯正器(2010):輸入待查特征圖像,通過對輸入圖像進行縮放使得圖像的長寬一致,將處理后的信號輸出到小波變換器(2020);

小波變換器(2020):對由上述尺寸矯正器(2010)得到的圖像進行小波變換,其中小波變換執行到最低分辨率圖像的尺寸為2×2為止,得到圖像的二維小波系數,并將該小波系數輸出到特征提取器(2030);

特征提取器(2030):包括閥值量化器(2031)、掃描器(2032),通過對上述小波變換器輸出的數據進行處理,最終得出圖像的一維特征,其中:

閾值量化器(2031):用于對特征提取器輸出數據進行閾值量化;

掃描器(2032):用于把上述閾值量化器(2031)的輸出分成四組,并分別對每組進行“類樹型結構”掃描,接著把這四組特征組織成一個一維向量,最終輸出圖像的一維特征。

2.一種如權利要求1所述的一種基于小波特征的圖像檢索與過濾裝置的圖像檢索與過濾方法,其特征在于該方法包括以下步驟:

a)尺寸矯正器,用于將輸入圖像的尺寸縮放到固定的尺寸;

b)通過對待檢索圖像作小波變換,把所得小波系數分為四個管理區并對其進行閾值化,然后按照“類樹型結構”分別對每個管理區進行掃描;在掃描每個管理區時,按照分辨率由低到高的順序,分別存儲該管理區內各層中小波系數大于閾值和小于閾值的相反數的系數的個數,組成每個管理區的特征;

c)按照分辨率由低到高的順序存儲四個存儲區相應層數的特征,在每個分辨率層次上,四個存儲區的按升序、降序、順時針、逆時針順序排列,最終生成圖像的一維特征;

d)把所得的圖像特征與庫中圖像特征按照加權打分策略進行相似度評估,并輸出打分;

對圖像做小波變換時,小波變換執行到最低分辨率圖像的尺寸為2×2為止。

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