[發明專利]客戶生命周期在計算機軟件系統中的實現方法

無效

• 申請號: 200910027101.7
• 申請日: 2009-05-22
• 公開（公告）號: CN101894014A
• 公開（公告）日: 2010-11-24
• 發明（設計）人: 李驍淳
• 申請（專利權）人: 鎮江雅迅軟件有限責任公司
• 主分類號: G06F9/44
• 分類號: G06F9/44;G06Q30/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種客戶生命周期的計算機軟件系統實現方法，尤其是一種以選取交易額和客戶利潤作為特征變量，可根據歷史交易額和客戶利潤信息自動進行客戶生命周期模式描述的軟件系統的實現方法。

背景技術

隨著市場競爭環境的日益加劇，買方市場的規模日趨變大，經濟全球一體化的逐步形成，客戶資源越來越受到企業的重視，已上升為企業最重要的資源之一。很多企業開始研究如何保持客戶關系，加強客戶關系，從而把握競爭優勢。在這種前提下，客戶生命周期理論開始展開實踐并取得一定的發展，目前已有較成熟的客戶生命周期理論，將客戶生命周期分為考察期，形成期，穩定期，退化期。每個階段都由一定的條件和變量決定。

可以用來表征客戶關系水平的變量有：單位時間交易額，單位時間內客戶為公司創造的利潤，單位時間客戶份額。供應商和客戶作為兩個經濟實體，兩者之間關系水平的差異最終都要反映在雙方交易的經濟結果上，因此交易額，利潤，客戶份額都可反映雙方的關系水平，也反映了客戶潛在價值的大小，但是目前實現這種客戶生命周期的方式大部分還是采用人工計算，計算機技術輔助的方式進行描述。

隨著社會自動化程度提高，計算機人工智能技術的發展，通過人工智能技術實現，根據歷史交易額和客戶利潤信息自動進行客戶生命周期模式的軟件系統將具有廣闊的市場前景。

發明內容

本發明的目的在于：針對以上現有技術存在的不足，提出一種通過計算機人工智能技術，根據歷史交易額和客戶利潤信息可自動進行客戶生命周期模式的軟件系統，從而更好的滿足使用者的需求。

本發明包含如下組件：

數據庫--用以存儲各種數據；

客戶端軟件--用以用戶錄入客戶信息，歷史交易信息，利潤信息等；

數據庫訪問組件--用以訪問數據庫的接口；

智能分析系統--用以根據歷史交易額和客戶利潤信息自動進行客戶生命周期分析。

其中上述組件需要經過如下前置過程：

布置數據庫：在數據庫管理系統中建立相應的表格，數據庫中包括但不限于以下幾個表：

客戶信息表：用以存儲客戶的基本信息；

歷史交易記錄表：用以記錄每個客戶的歷史交易信息；

歷史銷售成本表：用以記錄每個客戶的每個項目的成本信息。

具體實現的步驟為：

1.用戶通過數據庫訪問組件將客戶信息錄入到數據庫中的客戶信息表中去。

2.用戶通過數據庫訪問組件將客戶的歷史交易信息錄入到數據庫中的歷史交易記錄表中去；

3.用戶通過數據庫訪問組件將客戶的歷史銷售成本信息錄入到數據庫中的歷史銷售成本表中去；

4.用戶通過智能分析系統分析客戶的生命周期，按如下三個參考量考慮：

交易量：在考察期內，由于不確定性較高，客戶只是試探性地下少量訂單，交易量顯然很小，在形成期隨著雙方相互信任的增加和客戶承受風險能力的提高，交易量快速上升，在穩定期雙方交易量達到最大并可能維持一段較長時間，在退化期雙方關系出現問題，交易量回落。因此在考察期交易量較小，形成期快速增加，穩定期最大，退化期回落。總之交易量和客戶關系成正比。

價格：客戶的支付意愿隨著客戶關系水平的提高而不斷提高。另外，由于信任導致協調，監督等成本的降低也是客戶支付意愿提高的一個重要原因。在退化期由于客戶往往對公司提供的價值不滿意，客戶的支付意愿一般是下降的。

成本：服務成本和交易成本隨著客戶關系的發展有明顯下降趨勢，產品成本和營銷成本可認為基本不變。

智能分析系統通過以上三個變量，結合數據庫訪問組件讀取出的歷史數據，進行匯總分析，形成最終的客戶神秘周期曲線圖，達到對客戶生命周期進行分析的目的。

具體實施方式

實施例一

本實施例包含如下組件：

數據庫--用以存儲各種數據；

客戶端軟件--用以用戶錄入客戶信息，歷史交易信息，利潤信息等；

數據庫訪問組件--用以訪問數據庫的接口；

智能分析系統--用以根據歷史交易額和客戶利潤信息自動進行客戶生命周期分析。

其中上述組件需要經過如下前置過程：

布置數據庫：在數據庫管理系統中建立相應的表格，數據庫中包括但不限于以下幾個表：

客戶信息表：用以存儲客戶的基本信息；

歷史交易記錄表：用以記錄每個客戶的歷史交易信息；

歷史銷售成本表：用以記錄每個客戶的每個項目的成本信息。

具體實現的步驟為：

1.用戶通過數據庫訪問組件將客戶信息錄入到數據庫中的客戶信息表中去。