[發(fā)明專利]高分辨率SAR圖像中橋梁目標(biāo)的自動檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200910023641.8
• 申請日: 2009-08-19
• 公開（公告）號: CN101634706A
• 公開（公告）日: 2010-01-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王桂婷;焦李成;黃姍;王爽;鐘樺;侯彪;劉芳;公茂果
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: G01S7/41
• 分類號: G01S7/41;G01S13/90;G06T7/00
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.高分辨率SAR圖像中橋梁目標(biāo)的自動檢測方法，包括如下步驟：

(1)采用迭代閾值對原始高分辨率SAR圖像進(jìn)行二值化，得到初始水域提取 結(jié)果圖；

(2)設(shè)定尺寸為M×N的二值區(qū)塊B的疏散度為：

P(B)=Σi=1Ms(B(i))+Σj=1Ns(B(j))]]>

其中，B(i)和B(j)分別表示B的第i行和第j列像素點(diǎn)的灰度值組成的序列， s(x)表示二值序列x中0和1之間躍變的次數(shù)；

(3)選擇初始水域提取結(jié)果圖中的水域像素點(diǎn)7×7鄰域的疏散度作為特征， 采用模糊C均值進(jìn)行重新分類，去掉分類結(jié)果圖中的小面積水塊，填充剩余水塊中 的孔洞，得到填充孔洞后的結(jié)果圖；

(4)將初始水域提取結(jié)果圖分成32×32的子塊，采用貝葉斯閾值將圖像分為 建筑物區(qū)和非建筑物區(qū)兩類，得到分塊分類結(jié)果；

(5)根據(jù)分塊分類結(jié)果，去掉填充孔洞后的結(jié)果圖中完全位于建筑物區(qū)的水 域區(qū)塊，得到去噪后的水域提取結(jié)果圖；

(6)對去噪后的水域提取結(jié)果圖采用Canny邊緣修正水域邊緣，得到最終的 水域提取結(jié)果；

(7)在水域提取結(jié)果圖中利用橋梁與水域的位置關(guān)系檢測橋梁候選區(qū)；

(8)在橋梁候選區(qū)內(nèi)利用Radon變換進(jìn)行直線檢測，去掉偽橋梁區(qū)；

(9)去掉橋梁區(qū)內(nèi)的水域像素點(diǎn)，剩余像素點(diǎn)即為橋梁像素點(diǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高分辨率SAR圖像中橋梁目標(biāo)的自動檢測方法，其 中步驟(1)所述的迭代閾值是在原始的迭代閾值T中剔除閾值平移參數(shù)K，得到 改進(jìn)后的迭代閾值T₀：

T₀＝T-K

其中，K根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)置為K＝0.15。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高分辨率SAR圖像中橋梁目標(biāo)的自動檢測方法，其 中步驟(6)所述的對去噪后的水域提取結(jié)果圖采用Canny邊緣修正水域邊緣，按 如下步驟進(jìn)行：

(3a)對初始水域提取結(jié)果圖提取Canny邊緣，將去噪后的水域提取結(jié)果圖與 得到的Canny邊緣疊加，將疊加結(jié)果中與去噪后的水域提取結(jié)果圖中的水域不連通 的Canny邊緣去掉，填充水塊中的孔洞；

(3b)保留初始水域提取結(jié)果圖中與去噪后的水域提取結(jié)果圖有公共部分的水 塊，去掉其它水塊得到公共水域圖B_S，對公共水域圖B_S提取Canny邊緣，將去噪 后的水域提取結(jié)果圖與得到的Canny邊緣疊加，填充水塊中的孔洞；

(3c)分別進(jìn)行上述步驟(3a)和步驟(3b)操作，取兩者結(jié)果的與操作得到 最終的水域提取結(jié)果圖。