[發明專利]基于頻域方向特征相關性的圖像分類方法有效
| 申請號： | 200910022503.8 | 申請日： | 2009-05-13 |
| 公開（公告）號： | CN101551864A | 公開（公告）日： | 2009-10-07 |
| 發明（設計）人： | 鐘樺;焦李成;楊曉鳴;王爽;王桂婷;緱水平;馬文萍;公茂果 | 申請（專利權）人： | 西安電子科技大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 陜西電子工業專利中心 | 代理人： | 王品華;朱紅星 |
| 地址： | 71007*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 方向 特征 相關性 圖像 分類 方法 | ||
1.基于頻域方向特征相關性的圖像分類方法，具體實現過程如下：
(1)選取各類紋理的樣本圖像，并將這些樣本圖像分為訓練樣本圖像和測試樣本圖 像兩個數據集；
(2)對訓練樣本圖像數據集分別進行2維快速傅立葉變換，根據傅立葉平面的頻率 和方向按照如下過程將傅立葉平面劃分為不同的頻域方向子帶：
2a)以傅立葉平面的直流分量為中心，將傅立葉上半平面按極坐標的半徑和方向 劃分為N個頻帶和D個方向，得到K＝N×D+2個扇區，每個扇區表示從低頻到高頻 的不同頻帶和方向信息，構成不同的子帶；
2b)利用下式計算每個子帶中心點(rn，θd)的位置：
其中n表示頻帶，N為頻帶的總個數，d表示傅立葉上半平面的極坐標方向，D為 總的方向數，R表示傅立葉平面的最大半徑，α為可調的參數，D取16，N取6，α取 1.5；
2c)根據下式計算每個頻帶上的子帶大小Δrn：
Δrn＝rn-rn-1，n＝1，…，N，
其中，同一頻帶不同方向上的子帶大小相同；
2d)以(rn，θd)為子帶中心，Δrn為子帶大小進行劃窗，得到K個頻域方向子帶；
(3)計算各子帶的能量特征，得到訓練樣本圖像的頻域方向特征矩陣M；
(4)計算頻域方向特征矩陣M各子帶特征間的相關系數，根據各子帶對的相關系 數進行降序排列，得到相關對序列；
(5)應用一元線性回歸模型求得相關對序列中各特征相關對的分類特征參數，構成 分類器；
(6)將測試樣本圖像的頻域方向特征與分類器中所有參數的擬合程度進行比較，計 算該測試樣本圖像屬于每一類圖像的概率，取概率最大值對應的類別作為該樣本的類 別；
(7)重復步驟(6)，得到測試樣本圖像數據集中所有測試樣本圖像的類別。
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