[發明專利]基于改進剪切波變換的SAR圖像水域邊緣檢測方法

有效

• 申請號: 200910022501.9
• 申請日: 2009-05-13
• 公開（公告）號: CN101551456A
• 公開（公告）日: 2009-10-07
• 發明（設計）人: 焦李成;胡育輝;侯彪;張向榮;王爽;馬文萍
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90;G06K9/46
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于改進剪切波變換的SAR圖像水域邊緣檢測方法，包括如下步驟：

(1)輸入待檢測的含水域SAR圖像，將其轉換為灰度圖像；

(2)對輸入灰度圖像進行平穩小波分解，得到每一個尺度上的水平、垂直和斜向的平穩小波分解系數；

(3)將平穩小波分解后的每一個尺度上的水平、垂直和斜向的系數，分別用剪切波Shearlet變換中的水平、垂直和斜向剪切濾波器進行濾波，得到每個尺度上改進的Shearlet變換分解系數圖像；

(4)對獲得改進的Shearlet變換分解系數的圖像，在設定的尺度上計算其模值圖像e_ju[k]和梯度圖像grad(j，k)：

ej[k]=Σd=02(Σl,jSH(d)u[j,l,k])2]]>

grad(j,k)=ΣlSH0u[j,l,k]ΣlSH1u[j,l,k]]]>

其中j為分解層數，l為分解的方向，k∈R²表示當前像素點，SH⁰為改進Shearlet變換的水平方向分解系數，SH¹為改進Shearlet變換的垂直方向分解系數，SH²為改進Shearlet變換的斜向方向分解系數；

(5)采用非極大值抑制和雙閾值方法對梯度圖像grad(j，k)進行邊緣檢測，得到整幅圖像邊緣圖；

(6)對轉換后的灰度SAR圖像進行中值濾波，并用模糊C均值方法對濾波后圖像進行聚類，提取出水域邊緣區域，丟棄區域內邊緣長度小于5個像素的邊緣，得到SAR圖像中水域的粗糙邊緣；

(7)利用蛇模型能量最小化準則，通過鄰域邊界跟蹤法在3×3的鄰域內對水域的粗糙邊緣進行連接，去除連接后水域邊緣中長度小于15個像素的邊緣，得到最終邊緣并輸出。