[發明專利]一種個人上下文信息隱私保護策略自動生成方法

無效

• 申請號: 200910020833.3
• 申請日: 2009-01-08
• 公開（公告）號: CN101493874A
• 公開（公告）日: 2009-07-29
• 發明（設計）人: 史椸;齊勇;張慶生;牛玉潔
• 申請（專利權）人: 西安交通大學
• 主分類號: G06F21/00
• 分類號: G06F21/00
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司
• 代理人: 張震國

1.一種個人上下文信息隱私保護策略自動生成方法，其特征在于：

1)上下文感知應用系統運行模式

上下文感知應用系統需要考慮隱私保護，在上下文感知應用系統中，用戶通過隱私角色表達個人的隱私偏好，控制上下文感知應用存取個人上下文信息，上下文感知應用的服務模式由應用開發人員確定，不同的服務模式要求獲取不同精度的上下文信息，在普適環境中，用戶動態地為上下文感知應用分配隱私角色，從而得到與之相應的服務模式，隱私角色的主要作用如下：

a)隱私角色代表用戶的隱私偏好，并且提供個人上下文信息釋放方式的選擇；

b)隱私角色與個人上下文信息釋放的隱私決策相關，隱私角色確定了一個上下文感知應用系統請求可以得到什么樣的上下文信息，并根據隱私發放策略和當前的上下文信息，這個請求被映射到一個隱私角色；

c)隱私角色與個人上下文信息的管理有關，個人上下文信息的管理不僅依賴于用戶的隱私偏好，在上下文感知應用系統中，用戶根據個人上下文信息的敏感性、上下文信息的類型將其分配到不同的隱私角色，而且也依賴于上下文感知應用的需求；

d)當用戶所處的情境發生變化，在隱私釋放策略的控制下，一個隱私角色根據用戶個人的隱私保護策略變遷到另外一個隱私角色；

2)獲取交互情境上下文信息

用戶與上下文感知應用系統交互過程涉及的上下文信息由所處的普適環境產生，即從普適環境中的傳感器獲取與交互相關的情境的原始數據，并對這些原始數據進行特征生成、特征選擇、數據平滑、采樣和數據解釋等預處理，使其成為有意義的上下文信息，設置移動代理作為用戶在普適環境中的代表，普適環境的系統代理負責任何有關對用戶個人上下文信息請求的處理，對于上下文信息的請求，它首先開始與移動代理交互，移動代理需要確定請求上下文感知應用的類型或者來自上下文感知應用系統相關的上下文信息，經過協調后，系統代理從請求上下文信息的一方收集請求方的身份信息即上下文信息，與此同時，移動代理收集用戶當前情境的上下文信息，在初始階段，用戶需要手動地為每一次請求分配隱私角色，這個隱私角色和收集到的上下文信息作為一條記錄保存在上下文信息釋放情境數據庫中；

3)交互情境數據庫

該數據庫保存了用戶個人與上下文感知應用系統交互過程情境，即用戶個人與上下文感知應用系統的交互歷史數據，它們通過普適環境中各類傳感器獲取。每一元組代表用戶與應用系統的一次交互情境及運行模式的決策。元組中的屬性是用來描述交互情境的，這些數據可以從用戶與上下文感知應用系統交互過程的普適環境中獲取。

4)自動生成隱私保護策略

在用戶與上下文感知應用系統交互過程中，普適環境中的傳感器獲取與交互相關的情境數據，保存在上下文信息釋放情境數據庫中，在一段訓練時間后，用戶的上下文信息釋放隱私保護策略包含在其中，為了從該數據庫中抽取出用戶的隱私保護策略，需要使用粗糙集算法RSL，由粗糙集算法RSL自動完成隱私保護策略的提取，粗糙集算法在進行隱私保護策略提取的同時，還進行特征選擇，構成精簡形式的決策規則；

使用粗糙集算法工具，從用戶的上下文信息釋放情境數據庫中自動地決策規則，即隱私保護策略，最后，形式化地列出一個關于使用約簡的核來合成最小化的隱私決策規則；

隱私保護策略表達式形式：

公式φ和d＝v分別稱為決策規則的前件和后件，V_P是隱私角色的值域，集合B是屬性集合A的約簡，V是集合B對應的值域；

5)實時分配隱私角色

在獲得用戶的隱私保護策略以后，為了減少對用戶不必要的干擾，建立一個基于規則匹配的隱私角色分析引擎，在實時的交互情境數據和隱私保護策略的作用下，隱私角色分析引擎為上下文感知應用自動分配一個符合用戶當前情境的隱私角色。