[發明專利]一種基于邊界檢測的初至波自動拾取方法

無效

• 申請號: 200910020353.7
• 申請日: 2009-04-23
• 公開（公告）號: CN101551467A
• 公開（公告）日: 2009-10-07
• 發明（設計）人: 單聯瑜;尚新民;趙勝天
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28
• 代理公司: 山東濟南齊魯科技專利事務所有限公司
• 代理人: 宋永麗

技術領域：

本發明屬于地震資料處理領域，是一種地震數據初至波自動拾取方法。

背景技術：

現有的初至波拾取主要還是手工拾取，但隨著勘探的深入，地震資料的數據量越來越大，三維工區手工拾取初至動輒需要幾十個工作日，嚴重影響了處理的效率。雖然近幾年也出現一些初至波自動拾取技術，但由于對初至波追蹤不準確，因此初至波的拾取精度往往達不到要求。

發明內容：

本發明的目的是為了解決現有初至波拾取技術效率過低、精度不高的問題，提供一種基于邊界檢測的初至波自動拾取方法。

本發明所采用的技術方案是：

一種基于邊界檢測的初至波自動拾取方法，主要是基于邊界檢測的初至波自動拾取技術，首先輸入原始地震數據，對地震數據作灰度化處理，然后借助空域微分算子進行地震數據邊緣檢測，通過對應的模板與圖像卷積來完成；最后對邊界追蹤技術對邊緣檢測結果進行校正，完成地震數據初至波自動拾取，拾取結果輸出；對邊界的追蹤的步驟為：

a、定作為起點的邊緣點，

b、按照合適的算法和搜索機理，在發現邊界點的基礎上確定新的邊界點，

c、搜索整幅圖，確定出邊界。

作為起點的邊緣點一般采用手工選定的方法；邊界追蹤主要利用發現利用跟蹤“蟲”(bug)進行追蹤。跟蹤“蟲”的原理是：跟蹤“蟲”是一個長方形的平均窗口模板，其中各元素一般具有相同的值，模板的后部以當前像素為中心，其軸沿當前搜索方向，在每個搜索位置都計算模板下所有像素的平均梯度，然后選模板前部具有最大平均值的位置作為下一個邊界位置。

本發明的優點是：利用基于邊界檢測的初至波自動拾取技術對三維地震資料進行初至波拾取處理，時效同比提高7-10天，與現有初至波自動拾取技術進行了對比，現有技術初至波拾取準確率只能達到80％，利用新技術拾取準確率能達到99％。

附圖說明：

圖1為本發明的流程圖。

圖2為本發明中利用導數檢測邊界的原理圖。((A)為存在邊界的圖形，(B)為對圖形函數求取一次導數結果圖)。

圖3為本發明的跟蹤“蟲”示意圖。

圖4為本發明的初至波拾取對比結果。((A)為新技術拾取，(B)為現有技術拾取)。

圖5為本發明實施例的原始地震記錄。

圖6為本發明實施例的進行灰度化處理后的記錄。

圖7為本發明實施例的使用邊界檢測技術對單炮進行邊緣檢測的結果。

圖8為本發明實施例的使用邊界追蹤技術對圖7邊緣檢測結果進行校正，并自動拾取。

圖3中1為當前邊界點，2為候選邊界點，3為上一個邊界點，4為搜索方向。

具體實施方式：

下面結合附圖說明本發明的實施例。

一種基于邊界檢測的初至波自動拾取方法，主要是基于邊界檢測的初至波自動拾取技術，首先輸入原始地震數據，對地震數據作灰度化處理，然后借助空域微分算子進行地震數據邊緣檢測，通過對應的模板與圖像卷積來完成；最后對邊界追蹤技術對邊緣檢測結果進行校正，完成地震數據初至波自動拾取，拾取結果輸出；對邊界的追蹤的步驟為：

a、定作為起點的邊緣點，

b、按照合適的算法和搜索機理，在發現邊界點的基礎上確定新的邊界點，

c、搜索整幅圖，確定出邊界。

作為起點的邊緣點一般采用手工選定的方法。

邊界追蹤主要利用發現利用跟蹤“蟲”(bug)進行追蹤。

跟蹤“蟲”的原理是：跟蹤“蟲”是一個長方形的平均窗口模板，其中各元素一般具有相同的值，模板的后部以當前像素為中心，其軸沿當前搜索方向，在每個搜索位置都計算模板下所有像素的平均梯度，然后選模板前部具有最大平均值的位置作為下一個邊界位置。

初至波是隨機干擾信號等無用信息和實際地震信號的交界點，一般在地震記錄中初至波具有很好的連續性，并且和其他信號有明顯的分界面。如果把地震記錄轉化為一幅圖，那么用邊緣檢測和邊緣追蹤技術確定出邊界，則可以在地震記錄中將初至波拾出。在初至較好的情況下，邊緣檢測直接檢測邊界點就可以確定初至。在存在較強干擾，初至不連續的情況下，邊界追蹤技術保障了初至的連續性和準確性。

(1)邊界檢測的基本原理