[發(fā)明專利]一種根據巖芯餅化識別地應力的智能系統(tǒng)無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200910012644.1 | 申請日: | 2009-07-20 |
| 公開(公告)號: | CN101609050A | 公開(公告)日: | 2009-12-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 姜諳男 | 申請(專利權)人: | 大連海事大學 |
| 主分類號: | G01N21/84 | 分類號: | G01N21/84;G06N3/12 |
| 代理公司: | 大連東方專利代理有限責任公司 | 代理人: | 李洪福 |
| 地址: | 11602*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 根據 巖芯餅化 識別 應力 智能 系統(tǒng) | ||
技術領域
本發(fā)明涉及一種通過巖芯餅化識別地應力的方法和裝置,尤其是涉及到一 種基于自動攝像技術和電腦智能分析的巖芯餅化識別地應力的系統(tǒng)。
背景技術
隨著我國基礎建設的進行,巖石力學與工程領域的建設項目日益增多,出 現越來越多的深部巖石工程,例如深部采礦工程、深部石油開采工程等。深部 工程的現場地應力是決定鉆井設計、施工成敗和水力致裂參數的關鍵因素。
目前對于深部巖石工程的原巖地應力而言,現有的水壓致裂法、應力解除 法等常規(guī)測試方法受到限制,無法實施。在高應力環(huán)境中進行巖石取芯過程中, 常常發(fā)現巖芯存在著餅狀的斷裂現象,這些巖餅斷裂模式及餅化厚度的不同, 對應著原巖地應力的不同分布規(guī)律,因此人們憑經驗通過巖石取芯過程中巖芯 破壞的模式來推斷原巖應力。但是由于巖芯餅化的機理和影響因素比較復雜, 破壞模式與巖石自身性質和應力環(huán)境狀態(tài)均有很大的關系,這些原巖應力的推 斷方法有很大的盲目性和隨意性。
發(fā)明內容
為了克服深部原巖應力監(jiān)測和識別方法的不足,本發(fā)明提供了一種集數碼 攝像、圖象識別、數值計算與優(yōu)化的通過巖芯餅化模式自動推測深部原巖地應 力的裝置和方法。彌補傳統(tǒng)的地應力監(jiān)測方法的不足,節(jié)省可觀的監(jiān)測費用, 具有重要的意義。
本發(fā)明解決其技術問題所采用的方案是:先通過數碼攝像方法獲得巖芯破壞 的情況,利用計算機的圖象識別技術,結合巖芯餅化力學有限元的數值模擬, 采用差異進化的優(yōu)化方法進行破壞模式的識別,搜索到與餅化厚度一致的原巖 應力狀態(tài)。這種技術方案,利用了計算機的數值計算和優(yōu)化識別能力,在原巖 應力的優(yōu)化識別過程中,不事先人為確定破壞形式(拉伸破壞、或剪切破壞), 而是基于巖土工程廣泛應用的莫爾-庫侖準則獲得彈性力學框架的單元安全度, 在有限元中識別到單元達到極限破壞狀態(tài),則該單元破壞。具體技術內容如下:
一種根據巖芯餅化識別地應力的方法,其特征在于包括如下步驟:
a、通過收集工程地質調查數據,預估地應力范圍,選擇待識別的地應力變 量;
b、通過攝像設備對鉆取巖芯進行攝像,并對獲取的圖像進行識別,即識別 出巖芯裂隙的間距和角度;
c、根據步驟a獲取的資料信息和步驟b已識別的圖像信息,建立巖芯鉆取 的三維有限元模型,同時施加應力邊界條件,模擬實際巖芯受力狀況,根據實 際觀測的巖芯斷裂面,即餅化厚度在模型中相應的位置設置1個以上的測點, 后根據上述測點是否處于破壞狀態(tài),通過下述地應力識別的有約束的優(yōu)化問題 的目標函數獲取地應力變量:
Min{(∑i=1Kabs(1-Fi))}
式中Fi=min{Fsi,Fti},其中Fi為潛在面上觀測點的第i個單元的抗剪安全度Fsi和抗拉安全度Fti的最小值,K為潛在破壞面上單元個數即測點個數;
d、優(yōu)化算法初始化:在步驟c的模型中所述施加應力邊界條件后,對應使 潛在破壞面的單元剛好破壞,將地應力變量作為差異進化算法的搜索變量,將 數值計算潛在破壞面的單元安全度情況作為差異進化算法的評價值,這樣將步 驟c中的數值計算嵌入到差異進化算法中,設置差異進化初始參數:優(yōu)化變量 數目和種群數量,同時設置縮放因子F和雜交概率常數CR值;設定收斂準則: 最小適應值或者最大迭代步數,進行優(yōu)化搜索計算;
e、算法適應值評價:結合步驟d設定的參數,差異進化算法把每一個可能 的解看成一個個體,先隨機產生Np個可能的地應力變量(Np稱為種群),根據 這些地應力變量,分別按照步驟c分別計算潛在破壞面單元的安全度,其中單 元安全度是基于彈性力學的框架并結合摩爾庫侖準則得到的,將單元安全度與1 的誤差作為適應值,結合步驟c中的計算公式如下:Min{(∑i=1Kabs(1-Fi))}進行計 算;
f、變異操作:縮放種群中任意兩個目標向量個體之間的差值并疊加到種群 中的第3個向量個體上,形成新的變量,計算公式如下:
Vi,j(G+1)=xr1j(G)+F(xr2j(G)-xr3j(G))
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