[發明專利]網站內容聯合推薦系統與方法無效
| 申請號: | 200910010593.9 | 申請日: | 2009-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN101493832A | 公開(公告)日: | 2009-07-29 |
| 發明(設計)人: | 劉峰 | 申請(專利權)人: | 遼寧般若網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 沈陽杰克知識產權代理有限公司 | 代理人: | 楊 光 |
| 地址: | 110013遼寧省沈陽*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網站 內容 聯合 推薦 系統 方法 | ||
1、網站內容聯合推薦系統,其特征在于,由網頁嵌入代碼、訪問日志、用戶信息表、網頁信息表、代表詞推薦表、關聯推薦表、個性取向推薦表、網頁信息管理模塊、代表詞推薦表生成模塊、關聯表生成模塊、個性取向推薦表生成模塊、代表詞推薦模塊、關聯推薦模塊、個性取向推薦模塊、推薦控制模塊、推薦顯示模塊所組成;
A、網頁嵌入代碼:為嵌入在被分析網站的網頁中的一小段代碼,用于獲得用戶訪問信息,包括:訪問時間、用戶Cookie、被訪問網頁URL、訪問上級Refer、用戶瀏覽器類型、IP地址等信息;
B、訪問日志:用于記錄用戶的訪問信息;
C、用戶信息表:用于存儲用戶信息,包括用戶ID、用戶名、Cookie等;
D、網頁信息表:用于存儲網頁信息,包括URL、網頁標題、發布時間、作者、編審、所屬頻道、網頁性質(網站首頁、頻道首頁、內容網頁)等信息;
E、代表詞推薦表:用于存儲可以代表網頁底代表詞與推薦網頁順序,其中包括:URL、代表詞、推薦順序;
F、關聯推薦表:用于存儲網頁兩關聯信息,包括支持度和置信度;
G、個性取向推薦表:用于存儲每個用戶訪問網站的個性取向信息;
H、網頁信息管理模塊:一個與用戶交互程序,用于維護“網頁信息表”D中的數據;
I、代表詞推薦表生成模塊:根據“網頁信息表”D中記錄,獲得網頁文本信息,對網頁文本進行分詞,計算每個詞的“代表可信基數”,得到可以代表網頁的若干個代表詞,用提取的代表詞的“代表可信基數”的和,計算其他網頁推薦順序,生成“代表詞推薦表”E;
J、關聯推薦表生成模塊:統計“訪問日志”B,將一次訪問記錄中同時包含兩個網頁作為兩關聯分析對象,計算得到每兩個網頁關聯“支持度”和“置信度”,生成“關聯推薦表”F;
K、個性取向推薦表生成模塊:對照“網頁信息表”D,統計“訪問日志”B,生成每個用戶訪問網站的“個性取向推薦表”G;
L、代表詞推薦模塊:當需要進行“代表詞推薦”時,從“代表詞推薦表”E中,按接近度由大到小提取“代表詞推薦”記錄,顯示網頁的URL、網頁內容摘要信息,進行“代表詞推薦”;
M、關聯推薦模塊:當需要進行“關聯推薦”時,從“關聯推薦表”F中,提取“關聯推薦”記錄,顯示網頁的URL、網頁內容摘要信息,進行“關聯推薦”;
N、個性取向推薦模塊,當需要進行“個性取向推薦”時,從“個性取向推薦表”G中查找該用戶的個性取向,按用戶的個性取向進行“個性取向推薦”;
O、推薦控制模塊,根據“網頁嵌入代碼”A獲得的當前訪問URL,對照“網頁信息表”D,根據不同的網頁性質,進行不同的推薦;
P、推薦顯示模塊,根據“推薦控制模塊”提供的方式進行具體推薦,嵌入到用戶網站具體網頁進行顯示。
2、根據權利要求1所述的網站內容聯合推薦系統,其特征在于:所述的“用戶信息表”是用Cookie來識別用戶,如果是注冊用戶網站,一個用戶ID可以對應多個Cookie,通過Cookie與ID的對應關系來識別用戶。
3、網站內容聯合推薦方法,其特征在于:步驟如下:當用戶訪問網站時,根據“網頁嵌入代碼”A,獲得被訪問網頁URL,“推薦控制模塊”O調用“網頁信息表”D中查看“網頁性質”,如果“網頁性質”是“網站首頁”或者是“頻道首頁”時,進行“個性取向推薦”,當“網頁性質”是“內容網頁”時,采取“代表詞推薦”、“關聯推薦”、“個性取向推薦”三種方式聯合推薦,并通過“推薦顯示模塊”P進行具體的內容推薦。
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