[發明專利]信息處理裝置、信息處理方法及程序無效
| 申請號: | 200910008808.3 | 申請日: | 2009-02-06 |
| 公開(公告)號: | CN101510202A | 公開(公告)日: | 2009-08-19 |
| 發明(設計)人: | 吉井伸一郎;河內佑美 | 申請(專利權)人: | 塞吉尼亞株式會社 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京鴻元知識產權代理有限公司 | 代理人: | 陳英俊;李瑞海 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息處理 裝置 方法 程序 | ||
技術領域
本發明涉及例如利用2個以上用戶的商品等的購買歷史信息等,進行信息推薦等的信息處理裝置等。
背景技術
以往,存在著同時實現基于利用者關心度高的項目名及項目值進行的準確度高的內容推薦、和考慮了內容利用的順序性的內容推薦這兩者的信息處理系統(參照專利文獻1)。該系統包括:內容利用歷史信息保存管理部,保存并管理利用者的內容利用歷史信息;內容利用轉變信息計算部,利用內容利用歷史信息,計算內容利用轉變信息;內容利用轉變信息保存管理部,保存并管理內容利用轉變信息;內容元數據信息保存管理部,保存并管理內容元數據信息;內容推薦信息生成部,基于內容利用歷史信息、內容利用轉變信息和內容元數據信息,生成內容推薦信息。
此外,存在著抽取個人的每個項目名的特征并基于個人的每個項目名的特征進行內容推薦的系統(參照專利文獻2)。在該系統中,對于預先設定的項目名,取得作為對象的利用者的按利用者項目分類的意向信息,并且參照取得的按利用者項目分類的意向信息,抽取出現次數為對該項目名預先設定的閾值以上的項目值,取得將該項目值作為對象項目名的值包含的內容信息,向利用者推薦取得的內容信息。
另外,存在著提高導致商品購買的可能性,而且實現綜合的推薦服務的系統(參照專利文獻3)。在該系統中,如果用戶利用便攜式電話機通過網絡連接服務訪問音樂商品發送店A的服務器而購買音樂商品,則店A的服務器向中心發送該購買信息,中心根據推薦規則檢索該歌手的演唱會信息,并且通過網絡連接服務向便攜式電話發送該推薦。并且,在該系統中,如果用戶利用便攜式電話向入場券銷售店B的服務器購買演唱會入場券,則店B的服務器向中心發送該購買信息,中心根據推薦規則檢索該購買信息的演唱會舉辦日的航班等的預定狀況,將該推薦發送給便攜式電話。
此外,存在著自動進行網絡新聞的評級的稱為“GroupLens”的推薦引擎技術(非專利文獻1)。再者,以稱為協調過濾的方法為中心,完成了很多關于推薦的研究(非專利文獻2至5)。
專利文獻1:日本特開2005-293384號公報(第1頁、圖1等)
專利文獻2:日本特開2004-362011號公報(第1頁、圖1等)
專利文獻3:日本特開2002-117292號公報(第1頁、圖1等)
非專利文獻1:Resnick,P.,Iacovou,N.,Suchak,M.,Bergstrom,P.,Riedl,J.:GroupLens:An?Open?Architecture?for?Collaborative?Filtering?of?Netnews.Proceedings?of?the?1994?Computer?Supported?Collaborative?Work?Conference,pp.175-186(1994)。
非專利文獻2:Balabanovic,M.and?Shoham,Y.:Fab:Content-Based,Collaborative?Recommendation.Communications?of?the?ACM,Vol.40,Issue?3,pp.66-72(1997)。
非專利文獻3:Herlocker,J.L.,Konstan,J.A.,Borchers,A.and?Riedl,J.:An?Algorithmic?Framework?for?Performing?Collaborative?Filtering,Proceedingsof?the?22nd?annual?international?ACM?SIGIR,pp.230-237(1999)。
非專利文獻4:Sarwar,B.,Karypis,G.,Konstan,J.and?Riedl,J.:Item-BasedCollaborative?Filtering?Recommendation?Algorithms,Proceedings?of?the?10thInternational?Conference?on?World?Wide?Web,pp.285-295(2001)。
非專利文獻5:Linden,G..,Smith,B.,and?York,J.:Amazon.comRecommendations:Item-to-Item?Collaborative?Filtering,Internet?Computing,IEEE,Volume7,pp.76-80(2003)。
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