[發明專利]節目推薦裝置以及節目推薦方法

無效

• 申請號: 200910004535.5
• 申請日: 2009-03-06
• 公開（公告）號: CN101527815A
• 公開（公告）日: 2009-09-09
• 發明（設計）人: 森纮一郎;村上知子;折原良平
• 申請（專利權）人: 株式會社東芝
• 主分類號: H04N7/173
• 分類號: H04N7/173;G06F17/30;H04N7/08
• 代理公司: 北京市中咨律師事務所
• 代理人: 楊曉光;李 崢

1.一種節目推薦裝置，包括：

電子節目指南接收模塊，其被配置為：接收從廣播臺發送的電子節目指南；

類別添加詞生成模塊，其被配置為：提取所述電子節目指南中包含的節目的類別信息和節目摘要，通過形態分析從所述節目摘要中提取節目特定詞，并且組合所述類別信息與所述節目特定詞，以生成類別添加詞；

歷史存儲模塊，其被配置為：存儲用戶觀看的節目的歷史；

偏好矢量生成模塊，其被配置為：基于所生成的類別添加詞分析所述歷史，以生成對用戶對于節目的偏好進行指示的偏好矢量；

廣播節目矢量生成模塊，其被配置為：基于所述類別添加詞分析所述電子節目指南中包含的節目的節目摘要，以生成分別對所述節目的節目摘要進行指示的廣播節目矢量；

關聯詞模型生成模塊，其被配置為：生成用于所述類別添加詞的關聯詞模型；

節目相似度計算模塊，其被配置為：基于所生成的關聯詞模型來計算在所述廣播節目矢量中的每一個與所述偏好矢量之間的相似度；以及

節目推薦模塊，其被配置為：輸出具有滿足預定條件的所計算的相似度，作為與用戶偏好匹配的推薦節目。

2.如權利要求1所述的裝置，其中，所述類別添加詞生成模塊通過以下方式生成所述類別添加詞中的每一個：在某預定時段中用戶觀看的節目的基于電子節目指南的節目摘要中包含的節目特定詞中的每一個的出現頻率與其中出現所述節目特定詞的節目中的每一個的廣播頻率的倒數的乘積被用作對所述類別添加詞進行加權的值。

3.如權利要求所述1的裝置，其中，所述關聯詞模型生成模塊通過在潛在語義分析中使用某預定時段中的節目信息中包含的類別添加詞作為索引詞而生成索引詞-節目矩陣，并且通過所述索引詞-節目矩陣的奇值分解和維數約減來生成所述關聯詞模型。

4.一種節目推薦方法，包括：

接收從任何廣播臺發送的電子節目指南；

提取在所接收的電子節目指南中包含的節目的類別信息和節目摘要；

通過形態分析從所述節目摘要中提取節目特定詞；

組合所述類別信息與所述節目特定詞，由此生成類別添加詞；

存儲用戶觀看的節目的歷史；

基于所生成的類別添加詞分析所述歷史，由此生成對用戶對于節目的偏好進行指示的偏好矢量；

基于所述類別添加詞分析所述電子節目指南中包含的節目的節目摘要，由此生成分別對所述節目的節目摘要進行指示的廣播節目矢量；

生成用于類別添加詞的關聯詞模型；

基于所生成的關聯詞模型來計算在所述廣播節目矢量中的每一個與所述偏好矢量之間的相似度；以及

輸出具有滿足預定條件的所計算的相似度的節目，作為與用戶偏好匹配的推薦節目。

5.如權利要求4所述的方法，其中，通過以下方式生成所述類別添加詞中的每一個：在某預定時段中用戶觀看的節目的基于電子節目指南的節目摘要中包含的節目特定詞中的每一個的出現頻率與其中出現所述節目特定詞的節目中的每一個的廣播頻率的倒數的乘積被用作對所述類別添加詞進行加權的值。

6.如權利要求4所述的方法，進一步包括：通過在潛在語義分析中使用某預定時段中的節目信息中包含的類別添加詞作為索引詞，來生成索引詞-節目矩陣，

其中，通過所述索引詞-節目矩陣的奇值分解和維數約減來生成所述關聯詞模型。