[發(fā)明專利]紅眼檢測(cè)的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200880131372.0
• 申請(qǐng)日: 2008-08-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102171723A
• 公開(kāi)（公告）日: 2011-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: J·德奧納賴恩;M·高巴茨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 惠普開(kāi)發(fā)有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06K9/00
• 代理公司: 中國(guó)專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 王岳;王洪斌

背景技術(shù)

盡管有在減少照片中的紅眼的發(fā)生方面的技術(shù)改進(jìn)，但紅眼對(duì)于專業(yè)人員、消費(fèi)者和公司而言仍是普遍的問(wèn)題。已經(jīng)嘗試了許多解決方案以處理此頻繁的問(wèn)題，包括產(chǎn)生紅眼消減算法。然而，嘗試解決紅眼問(wèn)題的大多數(shù)先前的方法已簡(jiǎn)單地包括在應(yīng)用檢測(cè)處理之前降低圖像的分辨率。另外，與存儲(chǔ)器效率相反，先前的算法是針對(duì)計(jì)算速度和性能的穩(wěn)健性而設(shè)計(jì)的。

先前的算法要求多達(dá)7個(gè)附加平面，要求每個(gè)像素7字節(jié)的存儲(chǔ)。一個(gè)平面需要存儲(chǔ)RGB空間中的紅色（redness）的測(cè)量結(jié)果，一個(gè)平面存儲(chǔ)CieLab空間中的紅色的測(cè)量結(jié)果，四個(gè)平面存儲(chǔ)綜合的（integrated）RGB紅色值，并且一個(gè)平面存儲(chǔ)超出紅色閾值的像素的二進(jìn)制圖。雖然這些方法已經(jīng)在個(gè)人計(jì)算機(jī)上產(chǎn)生了令人滿意的結(jié)果，但對(duì)于嵌入式硬件而言還不能這樣說(shuō)。現(xiàn)有紅眼消減算法常常要求大量的可用存儲(chǔ)器。諸如打印機(jī)、數(shù)字照相機(jī)、掃描儀之類的依賴于嵌入式硬件的設(shè)備和所有一體化設(shè)備通常由于存儲(chǔ)器限制而在利用紅眼消減算法時(shí)表現(xiàn)得不好。

附圖說(shuō)明

通過(guò)結(jié)合附圖進(jìn)行的以下詳細(xì)說(shuō)明，本發(fā)明的各種特征和優(yōu)點(diǎn)將是顯而易見(jiàn)的，附圖一起以示例的方式舉例說(shuō)明本發(fā)明的特征，并且在附圖中：

圖1舉例說(shuō)明正在被系統(tǒng)訪問(wèn)的數(shù)字圖像和由系統(tǒng)產(chǎn)生的其中已識(shí)別紅眼的數(shù)字圖像。

圖2是舉例說(shuō)明根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的、用于標(biāo)記紅像素的方法的流程圖。

圖3舉例說(shuō)明根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的、在像素圖（pixel?map）上描繪的二維陣列的表示。

圖4是舉例說(shuō)明根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的、用于產(chǎn)生和擴(kuò)展相鄰群組的方法的流程圖。

圖5是舉例說(shuō)明用于確定相鄰群組是否是紅眼的方法的流程圖。

圖6是舉例說(shuō)明根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的、用于檢測(cè)紅眼的高級(jí)方法的流程圖。

圖7舉例說(shuō)明可以獨(dú)立地或相互結(jié)合地使用所述系統(tǒng)的不同裝置和設(shè)備、打印機(jī)、數(shù)字照相機(jī)、計(jì)算機(jī)、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì)。

具體實(shí)施方式

現(xiàn)在將對(duì)在附圖中舉例說(shuō)明的示例性實(shí)施例進(jìn)行參考，并且將在本文中使用特定語(yǔ)言來(lái)對(duì)其進(jìn)行描述。然而，應(yīng)理解的是，并不從而意圖限制本發(fā)明的范圍。在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)并已擁有本公開(kāi)的普通技術(shù)人員將想到的本文舉例說(shuō)明的發(fā)明特征的變更和其它修改以及如本文舉例說(shuō)明的本發(fā)明的原理的附加應(yīng)用將被視為在本發(fā)明的范圍內(nèi)。

圖1舉例說(shuō)明正在被系統(tǒng)100訪問(wèn)的數(shù)字圖像110和由系統(tǒng)100產(chǎn)生的其中已識(shí)別紅眼的數(shù)字圖像180。該系統(tǒng)包括數(shù)字采樣器120、下采樣數(shù)字圖像130、下采樣數(shù)字圖像130的像素圖140、像素消除器（eliminator）150、像素分段器（segmentor）160和群組分類器170。如本領(lǐng)域內(nèi)的普通技術(shù)人員能夠認(rèn)識(shí)到的，除圖1中所描繪的那些之外和/或替代圖1中所描繪的那些，系統(tǒng)100可以包括附加的組件或子系統(tǒng)。

如上所述，數(shù)字圖像110被系統(tǒng)100訪問(wèn)。圖1中所示的數(shù)字采樣器120接收數(shù)字圖像110并產(chǎn)生下采樣數(shù)字圖像130。然后由像素消除器150來(lái)產(chǎn)生并訪問(wèn)下采樣數(shù)字圖像130的像素圖140。如上所述，如圖1中所示的像素消除器150訪問(wèn)下采樣數(shù)字圖像130的像素圖140。像素消除器150掃描包含在下采樣數(shù)字圖像130的像素圖140中的每個(gè)像素，并計(jì)算每個(gè)像素的紅色水平。每個(gè)像素的紅色水平的計(jì)算可以在一個(gè)或多個(gè)階段中完成。

現(xiàn)在將參考圖2中的流程圖來(lái)解釋如圖1中所描繪的像素消除器150的操作。圖2是舉例說(shuō)明根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的、用于標(biāo)記像素的方法的流程圖。在一個(gè)實(shí)施例中，該方法可以由系統(tǒng)100來(lái)執(zhí)行。在其中由系統(tǒng)100來(lái)執(zhí)行圖2的方法的實(shí)施例中，計(jì)算每個(gè)像素的紅色值，需要像素消除器150最初定義紅閾值，如在步驟210中那樣。然后，像素消除器可以在步驟220中檢查是否已經(jīng)分析并標(biāo)記了像素圖150上的每個(gè)像素。像素消除器150可以掃描像素圖140上的任何未標(biāo)記像素，并且隨后到達(dá)下一個(gè)像素，如在步驟230中那樣。然后，像素消除器可以計(jì)算每個(gè)像素的紅色，如在步驟240中那樣。在計(jì)算每個(gè)像素的紅色時(shí)，像素消除器將當(dāng)前正在被掃描的像素的紅色水平與所定義的紅閾值相比較，如在步驟250中那樣。

根據(jù)像素彩色成分來(lái)測(cè)量每個(gè)像素的紅色。如果紅色值在閾值之上，則將像素標(biāo)記為“紅”，如在步驟260中那樣。如果紅色值在閾值之下，則中止紅色計(jì)算且方法返回至步驟220。然后，像素消除器150可以掃描并計(jì)算像素圖140上的任何另外的未標(biāo)記像素的紅色。