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[發明專利]用于基于時變關系識別數據間的關系的方法和裝置有效

專利信息
申請號: 200880123246.0 申請日: 2008-12-10
公開(公告)號: CN101911079A 公開(公告)日: 2010-12-08
發明(設計)人: C·恩內特;A·達塔;N·S·奧伯 申請(專利權)人: 皇家飛利浦電子股份有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002 代理人: 王英;劉炳勝
地址: 荷蘭艾*** 國省代碼: 荷蘭;NL
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 基于 關系 識別 數據 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種用于識別對象數據(114)間的關系的裝置,所述對象數據(114)包括指示由所述對象經歷的事件的事件數據(118)、指示由所述對象經歷的后果的后果數據(122),以及指示施加到所述對象的干預的干預數據(120),所述裝置包括:

過濾器(405),其在時間上過濾所述對象后果數據;

關聯器(406),其識別所述事件、所述后果、根據所述事件數據的所述干預、經在時間上過濾的后果數據以及所述干預數據之間的關聯,并且產生指示所識別出的關系的輸出(150)。

2.如權利要求1所述的裝置,其中,所述對象是人類患者,所述干預是醫學處理,且所述關聯器識別時變臨床關聯。

3.如權利要求1所述的裝置,其中,所述過濾器過濾所述對象后果數據以識別作為后果集合(210)的成分并在后果時間間隔(302)期間發生的后果(212)。

4.如權利要求1所述的裝置,其中,所述過濾器根據后果間隔(302)過濾所述對象后果數據,所述后果間隔在第一端由包括多個干預的干預集合(204)中的干預(206)的生效時間(208)的最小值界定。

5.如權利要求4所述的裝置,其中,所述后果間隔在第二端由臨界干預周期(209)與所述干預集合中的干預的生效時間的最大值之和界定。

6.如權利要求1所述的裝置,其中,所述過濾器根據從所述干預的時間測得的時間(308,310)來過濾所述對象后果數據。

7.如權利要求1所述的裝置,其包括為多個對象選擇對象數據(114)的對象記錄選擇器(402)以及過濾包括所述事件的事件數據(118)的事件過濾器(404)。

8.如權利要求1所述的裝置,其包括患者記錄數據庫(102),該患者記錄數據庫包括針對多個患者的回顧性患者人口統計數據(116)、事件數據(118)、干預數據(120)、后果數據(122)以及時間關系數據(124)。

9.如權利要求1所述的裝置,其包括決策支持系統模塊(108,110),用于呈現指示多個對象的所識別出的關聯的數據。

10.如權利要求1所述的裝置,其包括用于識別所述事件的預測結果的模塊(130)。

11.一種包含指令的計算機可讀存儲介質,所述指令在被計算機執行時使所述計算機執行一種方法,該方法包括:

在指示已經經歷事件(202)的對象的對象信息(114)中識別對象后果;

確定所識別出的后果是否是在后果時間間隔(302)期間發生的;

基于所述后果時間間隔確定的結果,使所識別出的后果與施加到所述對象的干預相關聯;

呈現指示所述關聯的數據(150)。

12.如權利要求11所述的計算機可讀存儲介質,其中,所述后果時間間隔是根據第一干預的最小生效時間和第二干預的最大生效時間的。

13.如權利要求11所述的計算機可讀存儲介質,其中,所述后果時間間隔是根據所施加的干預的最小生效時間和最大生效時間的。

14.如權利要求11所述的計算機可讀存儲介質,其中,所述方法包括確定所識別出的后果是否是包括多個后果(212)的后果集合(210)的成分,并且關聯包括基于所述后果時間間隔確定和所述后果集合成分關系確定的結果來使所識別出的后果與所施加的干預相關聯。

15.如權利要求11所述的計算機可讀存儲介質,其中,所述方法包括確定所施加的干預是否是所述事件的干預集合(204)的成分,并且關聯包括基于所述后果時間間隔確定和所述干預集合成分關系確定的結果來使所識別出的后果與所施加的干預相關聯。

16.如權利要求11所述的計算機可讀存儲介質,其中,所述方法包括確定所施加的干預是否是干預集合(204)的成分以及所識別出的后果是否是后果集合(210)的成分,并且其中,關聯包括在所施加的干預被確定是所述干預集合的成分、所識別出的后果被確定是所述干預集合的成分且所識別出的后果被確定為發生在所述后果時間間隔期間的情況下,使所述事件、所施加的干預以及所識別為的后果相關聯。

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