[發明專利]工作流程自動化、自適應和集成的系統及方法

無效

• 申請號: 200880115340.1
• 申請日: 2008-11-06
• 公開（公告）號: CN102007504A
• 公開（公告）日: 2011-04-06
• 發明（設計）人: 勞倫斯·里德;邁克爾·斯戴妮;威廉·道格拉斯·約翰遜
• 申請（專利權）人: 蘭德馬克繪圖國際公司;哈里伯頓公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 瞿衛軍

相關申請的交叉引用

要求于2007年11月10日提交的、編號為60/987,066的美國臨時專利申請的優先權，并且該申請的說明書以參引的方式并入于此。關于聯邦資助研究項目的聲明

不適用。

技術領域

本發明一般涉及用于完成復雜的、完全不同的工作流程以及，更具體地用于工作流程自動化、適應和集體的柔性架構的系統及方法。

背景技術

碳氫化合物的生產操作常常涉及許多工作流程，這些工作流程本質上重復的，并且傳統上由不同參與者手工或半手工進行，不同的參與者要花費其大部分時間來操作技術應用、查找和錄入數據、執行分析和在諸如確認和核準的不同步驟參與者之間傳遞數據。

研究表明，例如，一個工程師花費約70％的時間來收集、格式化和為在不同的應用中使用而翻譯數據。對于標準化的生產活動，即工作流程，這樣花費的時間可通過創造一種自動化系統來執行規定的工作流程從而得到極大地減少。自動化工作流程不僅能夠減少工程師做這些重復性任務的寶貴時間，還能夠確保方法的一致性，減少輸入錯誤的可能性，并且創建儲存庫作為在工作人員(及他們的知識)進入和撤出生產資產時能長期保持的“最優方法”。

此外，一般情況是許多工作流程的參與者對他們在一般工作流程的重復性步驟中所應用的許多應用具有不同的專門技能的偏好和水平。這種多樣性使標準化和一致性難以實現。

此外，由于各種工作流程所設置的時間需求，既不進行有潛在價值的額外分析選擇，也不復驗匯總數據集以從這些結果中學習。

在其他行業中以及探測和生產領域的別處，使用來自本發明的那些描述的不同方法及系統，基于工作流程的商業流程管理系統和特定的具體技術應用是自動地、精心安排的。不過，由于技術、應用和工作流程的多樣性，精心安排工作流程的挑戰大半未被解決。

多年來，自動化工作流程成為了諸如航空、汽車和工業制造的其他行業中的設計與生產循環的一部分。這些行業已經通過將應用和數據源聯系起來結合使用隨機分析方法和最優化來提高他們的整體生產率。

今天，石油和天然氣操作員面臨著令人畏懼的挑戰。隨著全球需求的攀升、產量的降低、數據量的增加、資源的萎縮、管理和環境壓力的上升，探測和生產公司必須顯著地改善他們的碳氫化合物資產的管理。常用工作流程的自動化通過提供常見的、最佳實踐的且能持續的、可測量的方法可有助于減緩這些挑戰。

這些自動化工作流程的實施還必須能檢查。隨著生產操作變得更復雜，其相關的工作流程也將變得更復雜。不能假定自動化工作流程的終端用戶是“專家”用戶，并具有所有所需要的軟件應用接口的知識和經驗。理想地，自動化工作流程的所有平臺應包括非專家用戶與經該領域專家發起的復雜工作流程交互的方法和執行方法。

目前，石油和天然氣生產工作流程自動化典型地通過常常需要工程師在不同數量的應用之間調整數據流的不同系統的常規集成來完成。一些常用工作流程可包括，例如：

1、生產管理和最優化；

2、壓裂增產改造設計(fracture?stimulation?design)最優化；

3、生產預測和計劃；以及

4、氣舉分配和最優化。

但是，多個應用的常規集成具有許多缺陷，且將會被更標準化的集成架構更好的代替。

各種應用的工作流程自動化和集成的優點大體上在美國專利6,266,619、6,356,844、6,853,921和7,079,952中進行了描述，這些專利已經授權給了哈里伯頓能源服務公司(Halliburton?Energy?Services，Inc.)，并以參引的方式并入于此。這些專利通常處理全油田油藏管理系統(field?wide?reservoir?management?system)。該系統包括一套生成油田范圍生產和注射預測的彼此無縫連接的工具(計算機程序)。該系統產生對諸如阻塞、閥門和其他流體控制裝置的井下生產和注射控制裝置的實時控制以及對地面生產和注射控制裝置的實時控制。但是，該系統不能處理包括本發明所限定的自動化工作流程、自適應工作流程和協同工作流程的柔性架構。

因此，需要如下的柔性工作流程架構：1)自動化多個參與者之間的各種工作流程和他們的日常執行；2)為工作流程的一致執行提供常見的操作環境，它能夠在任何工作流程的各種步驟中取代應用；以及3)允許在任何工作流程中引入和并入附加步驟。

因此，工作流程架構必須處理如下內容：

1、多學科和多廠商環境中的邊界條件的移動定位、輸入和輸出提取；

2、智能生成及執行高達千種的多學科模擬；以及