[發明專利]屬性估計系統、年齡估計系統、性別估計系統、年齡和性別估計系統和屬性估計方法

有效

• 申請號: 200880109502.0
• 申請日: 2008-09-18
• 公開（公告）號: CN101809619A
• 公開（公告）日: 2010-08-18
• 發明（設計）人: 植木一也
• 申請（專利權）人: NEC軟件有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張煥生;安翔

技術領域

本發明涉及屬性估計系統，所述屬性估計系統估計不可能物理地 測量的值，本發明具體地涉及屬性估計系統和屬性估計方法，其中， 沒有估計精度在特定的數值區域中降低的情況，本發明并且具體地涉 及使用所述屬性估計系統和屬性估計方法的年齡估計系統、性別估計 系統與年齡和性別估計系統。

背景技術

作為一種根據從輸入信息提取的特征來估計不可能物理地測量的 值的系統，存在一種通過下述方式來估計人的年齡和性別的系統：從 輸入圖像數據提取所述人的特征，并且將所提取的特征與預先學習的 數據相比較。

例如，如圖1中所示，一種系統相關，所述系統具有：特征提取單 元，用于從輸入圖像提取特征；以及，分類器，其通過比較所提取的 特征與預先學習的數據來估計年齡。

在上述的相關系統中，作為處理所提取的特征以估計年齡的分類 器，存在像在專利文件1中公開的發明那樣的將估計的結果處理為離散 量的情況和像在專利文件2中公開的發明那樣的將估計的結果處理為 連續量的情況。

[專利文件1]日本專利申請特開No.2007-58828

[專利文件2]日本專利申請特開No.2005-148880

發明內容

本發明要解決的問題

當估計結果被處理為離散量時，估計結果被輸出為用于指示其對 應于被劃分為年齡組的類的哪個的數據。例如，當年齡被劃分為被分 類為0多歲(0-9歲大)、10多歲(10-19歲大)、20多歲(20-29歲大)、 30多歲(30-39歲大)、40多歲(40-49歲大)、50多歲(50-59歲大) 和不小于60(60歲大或者更大)的多個類時，選擇諸如“20多歲”或 者“50多歲”的類名號之一，并且將其輸出為估計結果。

但是，在這種情況下，存在如何劃分年齡組的問題。例如，存在 關于劃分所述類的寬度或者關于劃分年齡組的基準(中間值)的問題 (例如，即時使用與上述的示例分類相同的10歲大寬度，也可以考慮 諸如15-24歲大的分類)。

而且，當分隔20多歲(20-29歲大)和30多歲(30-39歲大)時，存 在整體精度降低的問題，因為強制要分隔沒有大區別的諸如29歲大和 30歲大這樣的兩個年齡的數據。

當不能從圖像提取特定特征時，容易出現圖像容易被分類為的類 和圖像不容易被分類為的類。即，雖然可以對于少年組和老年組(其 中容易觀察特定特征)精確地估計年齡，但是難以對于年輕一代組和 中年組(其中不容易觀察特定特征)精確地估計。因此，當將估計結 果處理為離散量的系統被應用到在商店等中的客戶基礎分析時，諸如 少年組和老年組這樣的特定類的輸出提高，而諸如年輕一代組和中年 組這樣的特定類的輸出降低，并且作為結果，不能精確地分析客戶基 礎。

另一方面，當將估計結果處理為連續量時，因為分類器學習以便 可以在學習階段最小化殘余誤差，因此當試圖改善整體性能時，出現 估計結果向中心移動的趨勢。即，存在下述趨勢：年齡比平均年齡越 年輕，則將所述年齡估計得越老，并且年齡比平均年齡越老，則將所 述年齡估計得越年輕，因此，難以精確地估計少年組和老年組的年齡。

因此，存在下述問題：在上述的相關技術中，在特定年齡組中的 人的年齡的估計精度變低。

已經鑒于上述問題做出了本發明，本發明的目的是提供一種屬性 估計系統和方法，其中，不存在在特定的數值區中的估計精度降低的 情況，和提供使用上述系統和方法的一種年齡估計系統、一種性別估 計系統與一種年齡和性別估計系統。

用于解決問題的手段

為了實現上述目的，作為第一方面，本發明提供了一種屬性估計 系統，其是用于估計關于至少一個輸入數據的屬性的系統，并且其包 括：第一估計部件，其根據所述輸入數據將所述屬性估計為離散量； 第二估計部件，其根據所述輸入數據將所述屬性估計為連續量；以及， 結合部件，其將所述第一估計部件的估計結果與所述第二估計部件的 估計結果相結合。

而且，為了實現上述目的，作為第二方面，本發明提供了一種使 用根據本發明的上述第一方面的屬性估計系統的年齡估計系統，其中， 至少一個輸入數據是圖像數據，并且所述屬性是在所述圖像中被拍攝 的人的年齡。