[發(fā)明專利]用于穩(wěn)健視頻時(shí)間配準(zhǔn)的系統(tǒng)和方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200880020175.1 | 申請日: | 2008-04-16 |
| 公開(公告)號(hào): | CN101682797A | 公開(公告)日: | 2010-03-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | K·費(fèi)爾古森 | 申請(專利權(quán))人: | 特克特朗尼克公司 |
| 主分類號(hào): | H04N17/00 | 分類號(hào): | H04N17/00 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 王 岳;王忠忠 |
| 地址: | 美國俄*** | 國省代碼: | 美國;US |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 穩(wěn)健 視頻 時(shí)間 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種校準(zhǔn)測試和參考視頻序列之間的幀的方法,包括步驟:
將所述測試和參考視頻序列的每個(gè)幀提取成幀提取測量;
根據(jù)所述幀提取測量,使用用于測試和參考視頻序列之間的幀的空 間校準(zhǔn)的局部皮爾森互相關(guān)系數(shù)(LPCCC)圖像的線性霍夫變換來執(zhí)行 線性校準(zhǔn)測量,以找到穿過LPCCC圖像的最佳擬合線;以及
對于沿著最佳擬合線的LPCCC圖像的每個(gè)像素,當(dāng)所述像素具有 小于閾值的值時(shí),垂直地搜索更高的相關(guān)系數(shù)以找到用于測試和參考視 頻序列之間的幀的時(shí)間校準(zhǔn)的更好的幀匹配。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述幀提取測量包括測試和參 考視頻序列的相應(yīng)幀之間的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和RMS差的概要。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述幀提取測量包括測試和參 考視頻序列之間的每對相應(yīng)幀的子圖像之間的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和RMS 差的概要。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述幀提取測量包括所述 LPCCC圖像的概要行和概要列一維圖像。
5.如權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述執(zhí)行線性校準(zhǔn)測量的步驟 包括步驟:
使用平均幀概要陣列對作為用于測試和參考視頻序列的兩個(gè)1高度 ×幀計(jì)數(shù)寬的圖像輸入來根據(jù)幀概要平均差確定最佳線擬合平均值;以 及
將所述最佳線擬合平均值與所述閾值相比較。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其中,所述執(zhí)行線性校準(zhǔn)測量的步驟 還包括步驟:
如果所述最佳線擬合平均值小于閾值,則使用RMS幀概要陣列對 作為用于測試和參考視頻序列的兩個(gè)1高度×幀計(jì)數(shù)寬的圖像輸入來根 據(jù)幀概要RMS差確定最佳線擬合RMS值;以及
將所述最佳線擬合RMS值與所述閾值相比較。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其中,所述執(zhí)行線性校準(zhǔn)測量的步驟 還包括步驟:
如果所述最佳線擬合RMS值小于閾值,則使用標(biāo)準(zhǔn)偏差概要陣列 對作為用于測試和參考視頻序列的兩個(gè)1高度×幀計(jì)數(shù)寬的圖像輸入來 根據(jù)幀概要標(biāo)準(zhǔn)偏差差來確定最佳線擬合標(biāo)準(zhǔn)偏差值;以及
將所述最佳線擬合標(biāo)準(zhǔn)偏差值與所述閾值相比較。
8.如權(quán)利要求7所述的方法,其中,所述執(zhí)行線性校準(zhǔn)測量的步驟 還包括步驟:如果所述最佳線擬合標(biāo)準(zhǔn)偏差值小于所述閾值,則用戶從 具有最高相關(guān)系數(shù)的最佳線擬合平均值、RMS和標(biāo)準(zhǔn)偏差值之中選擇最 佳線擬合測量。
9.如權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述提取步驟包括步驟:
將每個(gè)幀劃分成圖像塊;以及
計(jì)算每個(gè)圖像塊的相應(yīng)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和RMS差以提供子圖 像概要。
10.如權(quán)利要求9所述的方法,還包括步驟:如果最佳相關(guān)系數(shù)小 于所述閾值,則如在所述執(zhí)行線性校準(zhǔn)測量的步驟中那樣空間地校準(zhǔn)子 圖像以找到每個(gè)幀的最高相關(guān)系數(shù)作為新的幀匹配。
11.如權(quán)利要求4所述的方法,還包括步驟:如果最佳相關(guān)系數(shù)小 于所述閾值,則空間地校準(zhǔn)概要行和概要列一維圖像以找到每個(gè)幀的最 高相關(guān)系數(shù)作為新的幀匹配。
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