[實用新型]基于話單的關聯規則分析系統無效
| 申請號: | 200820229302.6 | 申請日: | 2008-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN201307879Y | 公開(公告)日: | 2009-09-09 |
| 發明(設計)人: | 黃耀暉;林禹;王維;林剛;陳建皓;顧聰 | 申請(專利權)人: | 福建訊盟軟件有限公司 |
| 主分類號: | H04M3/24 | 分類號: | H04M3/24;G06F17/30 |
| 代理公司: | 廈門市新華專利商標代理有限公司 | 代理人: | 翁素華 |
| 地址: | 361000福建省廈門市軟件園二期*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 關聯 規則 分析 系統 | ||
【技術領域】
本實用新型是關于一種通信裝置,特別是指一種基于話單的關聯規則分析系統。
【背景技術】
通過分析特定地理區域范圍內通訊終端客戶的通話行為,可以找出該區域內商家與商家、行業與行業之間的關聯規則、量化指標及排序。電信運營商擁有海量用戶話單數據,從商家的角度看,與商家接觸號碼集有通話行為的客戶群,和與其他商家有通話行為的客戶群,存在一定數量和比例的客戶重疊,并且行業之間也存在關聯關系。
現有的實現方式尚未從話單所表現的通話行為這個角度對商家或行業進行關聯度分析。
【發明內容】
本實用新型所要解決的技術問題在于提供一種基于話單的關聯規則分析系統,該分析系統從大眾通話行為,來找出對特定商家或行業以及與其關聯度較大的若干商家或行業,從而指導商家或行業之間的交叉銷售或捆綁銷售。
本實用新型是通過以下技術方案解決上述技術問題的:一種基于話單的關聯規則分析系統,包括數據庫服務器、數據分析集群,以及應用服務器,所述數據分析集群以及應用服務器均連接到數據庫服務器。
所述數據分析集群包括至少一臺的電腦主機,每個電腦主機均連接到數據庫服務器。
本實用新型基于話單的關聯規則分析系統的優點在于:配合數據分析軟件,從大眾通話行為,來找出對特定商家或行業以及與其關聯度較大的若干商家或行業,從而指導商家或行業之間的交叉銷售或捆綁銷售。且通過特定時間窗口、地理區域內所有客戶和商家的通話行為的分析,所獲取分析結果數據(客戶覆蓋面大、商家或行業由運營商采編,數據完整且質量高)涵蓋所有入庫商家和行業,且質量高。
【附圖說明】
下面參照附圖結合實施例對本實用新型作進一步的描述。
圖1是本實用新型基于話單的關聯規則分析系統的組成框圖。
【具體實施方式】
請參閱圖1,該基于話單的關聯規則分析系統包括數據庫服務器10、數據分析集群20,以及應用服務器30。所述數據分析集群20以及應用服務器30均連接到數據庫服務器10。
所述數據庫服務器10,存儲原始數據和分析結果數據,所述話單數據、行業數據、商家數據等原始數據均已加載到數據庫服務器10。
所述數據分析集群20從所述數據庫服務器10讀取原始數據,并執行數據分析邏輯,并將分析結果返回存儲到數據庫服務器10中。考慮到海量話單,以及商家之間、行業之間的兩兩關聯,數據分析的計算量將需要若干電腦主機完成,因此,該數據分析集群20包括至少一臺的電腦主機,每個電腦主機均連接到數據庫服務器10。
所述應用服務器30對分析結果數據進行用戶界面呈現。
所述數據分析集群20中運行有數據分析軟件,該數據分析軟件將話單中號碼和號碼的關聯,整理為號碼與商家之間的關聯、號碼與商家所屬行業之間的關聯;然后將所有與特定商家或行業通話的客戶視為一個群體,計算該群體和其他商家或行業的通話聯系(包括重疊客戶數、重疊客戶比例、重疊客戶通話次數、重疊客戶通話比例四個指標),并依照上述指標數值排序取若干數量商家或行業存儲到分析結果表。
所述數據庫服務器10中存儲的原始數據說明如下:
話單數據:主被叫區號、號碼,通話時間,通話時長,主被叫基站識別號;
行業數據:行業編號,行業名稱,行業層次關系;
商家數據:商家編號,商家名稱,所屬行業編號,商家聯系電話(集);
其中,話單數據和商家數據中的所有通訊號碼應規整為同一格式,方便匹配。
該分析系統結合數據分析軟件,針對客戶在一定統計時間區間內可與多個商家和行業發生通話的行為特征,引入通話時間、通話區域俄等輔助參數,計算各商家之間的關聯系數及關聯度排序。
關聯系數說明:(在引入其他因數修正后)
在統計時間區間內,數量QA客戶和商家A接觸(通話次數TA),數量QB客戶和商家B接觸(通話次數TB),其中與商家A/B均發生接觸的客戶數量為QAB(通話次數TAB)。
重疊客戶數:QAB;
重疊客戶比例:商家A=QAB/QA;商家B=QAB/QB;
重疊客戶通話次數:TAB;
重疊客戶通話比例:商家A=TAB/TA;商家B=TAB/TB;
各個商家之間為網狀關系,可計算針對某個商家以上各指標的排序。
同理可計算行業與行業之間的關聯指標及排序。
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