[發(fā)明專利]一種紅眼檢測裝置及其檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200810246861.2
• 申請日: 2008-12-26
• 公開（公告）號: CN101447026A
• 公開（公告）日: 2009-06-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄧亞峰
• 申請（專利權(quán)）人: 北京中星微電子有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 龍 洪;霍育棟

1.一種紅眼檢測方法，其特征在于，包含如下步驟：

在欲處理的圖像中定位出眼睛區(qū)域；

對所述眼睛區(qū)域內(nèi)每個像素分別計算其為紅色素的概率；

根據(jù)每個像素為紅色素的概率，確定紅色素集中的區(qū)域；

根據(jù)所述紅色素集中的區(qū)域，確定紅眼區(qū)域；

其中，所述根據(jù)每個像素為紅色素的概率，確定紅色素集中的區(qū)域的步 驟包含：

將每個像素為紅色素的概率與一特征閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果為每 個像素分配對應(yīng)的特征值；

分別計算所述眼睛區(qū)域中沿x軸或者y軸方向上各矩形內(nèi)的像素的特征 值之和，篩選出一具有最大特征值之和的矩形區(qū)域作為所述紅色素集中的區(qū) 域；其中：

所述分別計算所述眼睛區(qū)域中沿x軸或者y軸方向上各矩形內(nèi)的像素的 特征值之和的步驟包含：

將各個像素對應(yīng)的特征值組成一特征圖像，求取該特征圖像對應(yīng)的積分 圖像，定義該積分圖像中點(diǎn)(x，y)處的積分值II(x，y)為該點(diǎn)左上角的矩形區(qū)域 內(nèi)的所有像素的特征值f(p(x′，y′))之和：

II(x,y)=Σ0≤x′≤x,0≤y′≤yf(p(x′,y′))]]>

根據(jù)所述眼睛區(qū)域中各矩形的4個頂點(diǎn)對應(yīng)的特征圖像的積分圖像值， 計算各矩形內(nèi)的像素的特征值之和：

sum((x，y)，(x-a，y)，(x，y-b)，(x-a，y-b))＝II(x，y)-II(x-a，y)-II(x，y-b)+II(x-a，y-b)

其中，sum((x，y)，(x-a，y)，(x，y-b)，(x-a，y-b))為一頂點(diǎn)坐標(biāo)分別為 (x，y)，(x-a，y)，(x，y-b)，(x-a，y-b)的矩形，a為該矩形x軸方向的邊長，b為該 矩形y軸方向的邊長。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別計算所述眼睛區(qū) 域中沿x軸或者y軸方向上各矩形內(nèi)的像素的特征值之和的步驟之前還包 含：

設(shè)置所述矩形沿x軸方向上的邊長的取值范圍和步長值；以及

設(shè)置所述矩形沿y軸方向上的邊長的取值范圍和步長值。

3.如權(quán)利要求1中任何一項所述的方法，其特征在于：

在確定紅色素集中的矩形區(qū)域之后，對所述紅色素集中的區(qū)域的邊緣采 用曲線擬合技術(shù)得到更精確的區(qū)域作為紅色素集中區(qū)域。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述紅色素集中 的區(qū)域，確定紅眼區(qū)域的步驟包含：

計算所述紅色素集中的區(qū)域中所有像素為紅色素的平均概率，如判斷該 平均概率大于一紅色素概率閾值，則判定所述紅色素集中的區(qū)域?yàn)榧t眼區(qū) 域。