[發明專利]預測容差對無線網利用率影響程度的估算方法

無效

• 申請號: 200810244349.4
• 申請日: 2008-11-28
• 公開（公告）號: CN101466102A
• 公開（公告）日: 2009-06-24
• 發明（設計）人: 田麗潔;杜安源
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團設計院有限公司
• 主分類號: H04W16/18
• 分類號: H04W16/18;H04W16/22;H04W24/06
• 代理公司: 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司
• 代理人: 何梅生

技術領域

本發明涉及通信技術，更具體地說是應用在移動通信領域中，分析預測容差對無線網利用率影響程度的方法。

背景技術

在移動通信領域中，一個新的地理位置上新建的一個實體小區稱為新建小區，對已有的一個實體進行設備擴容的小區稱為擴容小區。

自上世紀九十年代末以來，中國移動通信產業發展突飛猛進，移動用戶快速增長，各省市移動通信公司都對GSM網絡進行了大規模的建設，以求提高網絡服務能力和服務質量，適應競爭激烈的市場和進一步鞏固市場份額。

目前，移動通信網絡的發展正處在一個轉型時期，隨著用戶增長的勢頭逐漸放緩以及競爭的加劇，質量、成本和服務越來越受到運營商的關注。同時向第三代通信網絡的演進已經啟動，由于3G的空中接口和GSM完全不兼容，GSM無線網絡將逐步被第三代無線網絡替代，GSM無線網絡的過度投資將增加成本風險。對網絡資源配置進行評估和優化，提升網絡的服務能力和服務質量，已經成為運營商的核心競爭力。依靠大規模新建基站和交換機來增加網絡承載能力的時期即將過去，GSM網絡承載能力的增加將主要通過設備擴容和資源優化的方式進行。

為適應網絡建設的需要，必須把提高網絡資源利用率作為網絡規劃的指導思想和總體原則之一，并體現在規劃的每個步驟和考慮中。

對于無線網絡利用率的考核：

從式(2)可以看出，影響考核指標的因素有兩個，一個是系統忙時話務量，一個是全網總載頻數。由于系統忙時話務量和全網載頻數不是線性關系，在網絡規劃和可研的過程中，首先需要對系統忙時話務量進行預測，作為進一步進行無線網絡配置的基礎，也是衡量未來無線網絡規模的一種手段。依據預測到達的系統忙時話務量，采用一定的網絡規劃方法測算出網絡規模，由此可測算無線網預計所能達到的利用率水平。

受到人文、政治、經濟的發展以及預測方法等因素的影響，系統忙時話務量的預測結果與實際話務量的發展會有一定的偏差，主要的影響因素包括：

1、非正常日的影響

非正常日包括：國家法定節假日、民間傳統佳節、各地民俗節日。

非正常日的影響方式：非正常日中手機用戶通信量激增，導致系統話務量激增。

2、移動公司資費政策調整

移動公司對于資費的下調會在一定程度上增加手機用戶的通話時間，并由此增加系統話務量。

對于未來一年或者兩年時間內的資費調整手段的預測要結合市場的營銷策略，在這方面給話務量的預測帶來一定難度。

3、政府經濟政策和各地經濟特色

政府根據各種客觀情況，會有針對性的改變一個地方的經濟政策，從而試圖達到一定的經濟效果。這種政府經濟政策的調整對地區經濟的影響是巨大的，珠江三角洲以及各個特區的建立充分顯示了這一點。在經濟政策影響經濟的同時，也會影響一個地區的無線網話務量。一個利好的經濟政策會促進一個地區快速發展，同樣促進話務量的快速增加。

各地的經濟特色對話務量也有較大的影響，比如安徽省毫州市每年一度的藥交會，藥交會會導致話務量猛增，甚至可以達到春節時候的水平。

此外，受限于預測方法，話務量的預測結果也會有一定的偏差。目前常用的預測方法主要有趨勢外推法、增長率法、單機話務量法和專家預測法。趨勢外推法、增長率法和單機話務量法是基于現有數據不變的基礎上，依照其發展規律進行測算的方法，這兩種方法難以估計突發事件的影響，在沒有新的資費和經濟發展政策的情況下，這兩種方法會具有一定的借鑒性。專家預測法可以根據外部環境的變化對話務量的影響進行估計，但是這種方法主觀性強。

由于外部環境的不確定性和預測方法的局限性，預測的系統忙時話務量很難能和網絡實際發展的情況完全吻合，會有一定的偏差。這樣預測未來無線網所能到達的利用率水平將會有一定的偏差，利用率水平預計偏差將會導致對網絡的發展估計不足。利用率預計過高會造成網絡配置過大、資源浪費；利用率預計過低造成網絡負荷重，難以滿足用戶的發展需求。

發明內容

本發明是為避免上述現有技術所存在的不足之處，提供一種預測容差對無線網利用率影響程度的估算方法，以期能夠直觀反映在網絡規劃中預測話務量與實際到達話務量的偏差會對無線網利用率水平造成多大的影響，從而為移動運營商制定利用率考核目標提供參考。

本發明解決技術問題采用如下技術方案：

本發明預測容差對無線網利用率影響程度的估算方法是：

已知：

全網載頻數為C_a；

預測系統忙時話務量為t_M；