[發(fā)明專利]一種粒子分類方法及粒子檢測裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200810241271.0
• 申請日: 2008-12-17
• 公開（公告）號: CN101762448A
• 公開（公告）日: 2010-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 顧問;何延峰
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司
• 主分類號: G01N15/10
• 分類號: G01N15/10
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44281
• 代理人: 陳俊斌

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及一種粒子檢測儀，尤其涉及粒子分類方法及粒子檢測裝 置，用于對各種粒子進行分類。

【背景技術(shù)】

粒子檢測儀通過收集關(guān)于樣本中粒子的兩種或兩種以上的特征，并將 這兩種或兩種以上的特征標(biāo)志為二維或二維以上的向量，選擇其中的兩種 或三種特征映射到二維或三維直角坐標(biāo)系中，將樣本中所有的粒子映射到 坐標(biāo)系中得到一幅粒子分布散點圖。正常情況下，由于同種粒子在這些特 征方面的相似以及不同種類的粒子在這些特征方面存在差異，因此在散點 圖上同類粒子形成一個粒子群，而不同類型粒子群又互相分離，請參見圖 1，左邊是三維圖，右邊是它的二維投影，各群落分的很開，可以采用一些 粒子分類方法實現(xiàn)對不同粒子群的分類。常用的粒子分類方法有：

1)固定邊界法，即在由前向散射光和側(cè)向散射光形成的散點圖上， 通過“設(shè)門”的方式從粒子中區(qū)分不同種類粒子的方法，所謂“設(shè)門”就 是在散點圖上劃分出邊界，落在某邊界內(nèi)部的粒子被認(rèn)為是同一類粒子。

2)重心引力因子法，該方法用尺寸、形狀和方向固定而位置不固定 的邊界在散點圖上進行分類，用一種優(yōu)化算法根據(jù)每個類的重心引力因子 將這個類的邊界確定下來，請參見圖2。

3)自動分類方法，用修改后的Koonst?and?Fukunaga算法尋找二維 數(shù)據(jù)的分界線(二維數(shù)據(jù)的波谷)，用這些分界線將落在同一界線包圍中的 粒子歸為一類，以此將粒子分成諸多類別，請參見圖3。

在某些特殊情況下，不同類型粒子群之間相距很近甚至有一定程度的 交疊，但各粒子群落的中心互相分離，這種情況下兩個粒子群之間不是分 離的，而是有一個共同的交界線，請參見圖4，左邊是三維圖，右邊是它 的二維投影，圖右邊的兩個群落有交疊，但兩個群落的核心部分是分離的 (三維圖上可以見到兩個波峰是分離的)，對于這種情況，現(xiàn)有的常規(guī)的算 法并不能很好的區(qū)分這些粒子群。例如，固定邊界法在當(dāng)某些樣本的細(xì)胞 信號特征顯著不同于固定邊界所表達(dá)的特征時就會出現(xiàn)較大誤差，比如屬 于兩個類別的粒子群靠的很近或者有交疊的時候固定邊界法不能準(zhǔn)確對粒 子進行分類。重心引力因子法雖然可以自動調(diào)整邊界的位置，但是尺寸、 形狀和方位還是固定的，當(dāng)兩個類別的粒子群落靠的很近或者有交疊的時 候，這個方法依然不能對粒子進行準(zhǔn)確分類。自動分類方法在兩個粒子群 落靠在一起且它們之間沒有波谷，則會把兩個群落識別成一個，依然不能 對粒子進行準(zhǔn)確分類。

【發(fā)明內(nèi)容】

本發(fā)明要解決的主要技術(shù)問題是，提供一種粒子分類方法，即使存在 粒子群落的邊緣有靠近或者有交疊情況，也可準(zhǔn)確對粒子進行分類。

本發(fā)明要解決的另一技術(shù)問題是，提供一種粒子檢測裝置，即使存在 粒子群落的邊緣有靠近或者有交疊情況，也可準(zhǔn)確對粒子進行分類。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種粒子分類方法，包括：

收集粒子在檢測儀中產(chǎn)生的至少兩種特征；

根據(jù)收集的粒子特征形成粒子的分布散點圖；

對所述散點圖進行初步劃分，得到粒子群落的分布；

確定所述粒子群落的核心區(qū)域；

對核心區(qū)域或核心區(qū)域的輪廓進行至少一次膨脹運算；

根據(jù)膨脹結(jié)果確定該粒子群落的散點圖的實際邊界。

本發(fā)明還提供一種粒子檢測裝置，包括：用于收集粒子在檢測儀中產(chǎn)生 的至少兩種特征的特征采集模塊；用于根據(jù)粒子特征形成粒子的分布散點 圖的散點圖形成模塊；用于對所述散點圖進行初步劃分以得到粒子群落分 布的初步劃分模塊；用于確定所述粒子群落的核心區(qū)域的核心區(qū)域確定模 塊；用于對核心區(qū)域或核心區(qū)域的輪廓進行至少一次膨脹運算的膨脹模塊； 用于根據(jù)膨脹結(jié)果確定該粒子群落的散點圖的實際邊界的判斷模塊。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明通過尋找粒子群落的核心區(qū)域，再將核 心區(qū)域進行若干次膨脹運算，用核心膨脹后的邊界表示該群落的真實邊界， 因同一類粒子從中心區(qū)域到邊緣區(qū)域的分布相近似，所以通過本發(fā)明的方 法，可提高粒子群落邊界查找的準(zhǔn)確性，以便對各類粒子進行更準(zhǔn)確分類 和統(tǒng)計，即使某個粒子群落的邊緣部分受到其它群落的干擾(有交疊區(qū)域)， 也能實現(xiàn)對粒子的更準(zhǔn)確分類。

【附圖說明】

圖1是正常散點圖；

圖2是用“重心引力因子”方法進行分類的示意圖；