[發明專利]一種高效的敏感圖像檢測方法及其系統有效
| 申請號: | 200810240942.1 | 申請日: | 2008-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN101763502A | 公開(公告)日: | 2010-06-30 |
| 發明(設計)人: | 胡衛明;左海強;吳偶;陳云飛;李璽;謝年華;朱明亮 | 申請(專利權)人: | 中國科學院自動化研究所 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 梁愛榮 |
| 地址: | 100080 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 高效 敏感 圖像 檢測 方法 及其 系統 | ||
1.一種敏感圖像的檢測方法,其特征在于,該方法包括:
步驟1:收集敏感圖像樣本和正常圖像樣本建立訓練集;
步驟2:在訓練集圖像上提取興趣點,并結合膚色模型對興趣點進行 過濾,去掉與膚色無關的興趣點,保留膚色相關興趣點,并提取膚色興 趣點處的局部不變量特征;
步驟3:對得到的膚色相關局部不變量特征進行聚類,建立數據驅動 的樹形金字塔模型,在此基礎上針對每一幅圖像提取多分辨率直方圖特 征;
步驟4:采用金字塔匹配算法計算任意兩幅圖像的相似度,并生成核 函數矩陣;
步驟5:利用得到的核函數矩陣對支持向量機分類器進行訓練,得到 分類器參數,并對新圖像樣本進行檢測,判定其是否為敏感圖像;
所述的圖像興趣點提取方法包括:采用哈里斯角點、哈里斯-拉普 拉斯興趣點、黑森-拉普拉斯興趣點、哈里斯-仿射變換興趣點、黑森 -仿射變換興趣點、最大穩定極值區域興趣點、快速魯棒特征興趣點或 網格點;
所述的結合膚色模型對興趣點進行過濾方法為:首先獲得興趣點的 坐標x,y和其尺度s,再以點(x,y)為中心,上下左右四個方向尺度s 距離內的矩形區域中檢測膚色像素點的數量,若矩形區域中膚色點的比 例超過設定閾值,則該興趣點被認為是膚色相關興趣點,則保留膚色相 關興趣點;反之,則該興趣點被認為是膚色無關興趣點,則舍棄膚色無 關興趣點;
所述的金字塔匹配算法采用以下公式:
式中:
X,Y為兩幅圖像的多分辨率直方圖特征集合;
nij(X)和nij(Y)分別代表落入直方圖Hi(X)和Hi(Y)的第j個節點中的 特征點數目;
ch(nij(X))和ch(nij(X))分別代表落入直方圖Hi(X)和Hi(Y)的第j個 節點的第h個子節點的特征點數目,L、k、i、j、h為自然數
ωij=dij(X)+dij(Y)是一個權值,表示直方圖Hi(X)和Hi(Y)的第j個 節點中任一特征點距離節點中心最遠距離之和。
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