[發明專利]一種基于機器視覺的輸入方法及其系統有效
| 申請號: | 200810240719.7 | 申請日: | 2008-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN101446859A | 公開(公告)日: | 2009-06-03 |
| 發明(設計)人: | 黃通兵 | 申請(專利權)人: | 黃通兵 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;G06F3/033;G06F3/048 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 | 代理人: | 張國良 |
| 地址: | 100029北京市朝陽區立*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 機器 視覺 輸入 方法 及其 系統 | ||
1.一種基于機器視覺的輸入方法,其特征在于,包括:
采集使用者的面部圖像信號,包括使用者面部的多個采樣點;
存儲所述面部圖像信號并獲取其特征點;
根據特征點類型對特征點進行修正或降低噪聲;
根據第一預置規則將所述修正或降低噪聲后的特征點通過計算 機操作系統接口轉化為光標信號,以及依據第二預置規則執行相應的 操作;其中,
所述第一預置規則為:采用檢測算法分析所述特征點是否與設定 值相應,若是,將該圖像信號轉化為光標信號;
所述第二預置規則為:當光標停止的時間超過預置閾值時,在光 標旁激活包含期望功能鍵的菜單界面,當光標在所述菜單界面上的功 能鍵處停止的時間超過預置閾值時,執行與所述功能鍵相應的操作;
其中,所述修正或降低噪聲的過程包括:提高采樣點的數量;動 態剔除錯誤采樣點;當特征點數量超過一定閥值時,重新計算正確的 采樣區域,增加區域內的采樣點而將區域外的采樣點刪除。
2.如權利要求1所述的基于機器視覺的輸入方法,其特征在于, 所述特征點為靜態的圖像信息,包括:由所述面部圖像信號的多個采 樣點中提取的使用者的人臉輪廓或五官輪廓、預置的易于識別的特殊 采樣點集合,或上述信息的分別的歸一化處理結果。
3.如權利要求1所述的基于機器視覺的輸入方法,其特征在于, 所述特征點為動態的圖像信息,包括:由所述面部圖像信號的多個采 樣點中提取的使用者的人臉輪廓或五官輪廓或所述人臉輪廓或五官 輪廓的歸一化處理結果的變化、預置的易于識別的特殊采樣點集合或 其歸一化處理結果的變化。
4.如權利要求3所述的基于機器視覺的輸入方法,其特征在于, 所述變化包括橫向、縱向的移動產生的距離變化,以及以采樣點中某 個參考點為基準的轉動產生的角度變化。
5.如權利要求3或4所述的基于機器視覺的輸入方法,其特征在 于,所述特征點包括眼球的轉動。
6.如權利要求1-4中任意一項所述的基于機器視覺的輸入方法, 其特征在于,所述采集使用者的面部圖像信號的步驟通過使使用者的 人臉在信號采集范圍內停留一定的時間長度或者使用者人臉的移動 或轉動來實現。
7.如權利要求5所述的基于機器視覺的輸入方法,其特征在于, 所述采集使用者的面部圖像信號的步驟通過使使用者的人臉在信號 采集范圍內停留一定的時間長度或者使用者人臉的移動或轉動來實 現。
8.如權利要求1所述的基于機器視覺的輸入方法,其特征在于, 所述檢測算法包括人臉檢測算法和運動檢測算法。
9.如權利要求1所述的基于機器視覺的輸入方法的實現系統,其 特征在于,包括:
面部圖像信號獲取單元:用于采集使用者的面部圖像信號,包括 使用者面部的多個采樣點;
特征點提取單元,用于存儲所述面部圖像信號并獲取其特征點;
光標信號獲取單元及操作單元,用于根據第一預置規則將所述特 征點轉化為光標信號,以及依據第二預置規則執行相應的操作。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于黃通兵,未經黃通兵許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/200810240719.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





