[發明專利]一種基于內容的視頻拷貝監測的方法及系統有效
| 申請號: | 200810240431.X | 申請日: | 2008-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN101441666A | 公開(公告)日: | 2009-05-27 |
| 發明(設計)人: | 李錚;尹浩;黃東;惠雯;陳文濤 | 申請(專利權)人: | 清華大學;北京藍汛通信技術有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;H04N17/00 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 | 代理人: | 郭潤湘 |
| 地址: | 100084北京市清*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 內容 視頻 拷貝 監測 方法 系統 | ||
技術領域
本發明屬于多媒體領域,特別涉及一種基于內容的視頻拷貝監測的方法及系統。
背景技術
基于內容的視頻拷貝監測(CBCD:Content-based?Copy?Detection)是近年來發展起來的一項重要技術,它被廣泛地應用于基于內容的盜版監測、廣告監測等領域。CBCD方法包括兩個步驟:
(1)根據計算得到的敏感視頻的各關鍵幀的特征向量,生成敏感視頻的指紋,建立視頻指紋庫;
(2)獲取待監測視頻,根據計算得到的待監測視頻關鍵幀的特征向量,生成待監測視頻的指紋,在視頻指紋庫中進行查詢匹配,以判斷是否有和待監測視頻內容相同的拷貝;
可見視頻指紋庫是CBCD的核心技術。而目前在指紋生成方面目前已有較好的算法是一些基于圖像局部特征提取的算法,如SIFT(Scale-invariant?featuretransform,尺度不變特征變換),PCA-SIFT(Principal?Components?Analysis,主成分分析SIFT),GLOH(Gradient?Location?and?Orientation?Histogram梯度位置朝向直方圖)等。圖像的局部特征指的是一幅圖像中存在有若干的關鍵點,關鍵點可以理解為認知心理學中的注視焦點,在其附近的局部區域內一定蘊涵了圖像中更多的局部細節。通過提取出圖像的局部特征來描述一幅圖像,可以有效地抵抗目標位移,模糊處理,噪聲等攻擊。如SIFT(Scale-invariant?featuretransform,尺度不變特征變換)就是一種圖像局部特征提取方法。其原理是先將圖像與高斯函數做卷積,通過改變高斯函數的σ因子,得到多個不同的高斯函數,從而產生多個卷積結果,并將這些卷積結果之間互相做減法,得到DOG(Difference?of?Gaussians,高斯差分尺度空間),接著在DOG空間上檢測各個像素點的極值,這些極值點被稱為關鍵點,為每個關鍵點確定一組方向參數,這組參數就構成了描述這個關鍵點的向量。
在現有的CBCD系統實現中遇到的問題是:一個待監測視頻是一個指紋庫中敏感視頻的完整拷貝,實際情況往往是一個待監測視頻由多個視頻片段剪輯而成,而指紋庫中的敏感視頻也可能是由多個視頻片段剪輯而成,如圖1所示。所以可能一個待監測視頻的某個視頻片段是指紋庫中的視頻1片段的拷貝,但待監測視頻的另外一段是指紋庫中另外一個敏感視頻2的片段的拷貝,現有技術僅能判斷一個待監測視頻是否為指紋庫中一個敏感視頻的完整拷貝,無法確定,待監測視頻的一個片段中的內容(多個圖像幀)是否為視頻指紋庫中的敏感視頻的拷貝內容,可見現有技術對于相同拷貝的查詢匹配能力較弱。
發明內容
為了解決現有技術對于相同拷貝的查詢匹配能力較弱的問題,本發明實施例提供了一種基于內容的視頻拷貝監測方法,包括:
在視頻指紋庫的敏感視頻關鍵幀的關鍵點向量中,查找與待監測視頻的一個關鍵幀的關鍵點向量之間的距離小于預設定的第一閾值的關鍵點向量,所述視頻指紋庫敏感視頻的關鍵點向量與所述獲取的關鍵點向量維度相同;
統計對應視頻指紋庫中同一關鍵幀的查找到的關鍵點向量的個數;
若對應視頻指紋庫中同一關鍵幀的查找到的關鍵點向量的個數和待監測視頻的一個關鍵幀的關鍵點向量的個數的比值,超過預設定的第二閾值,則確定在視頻指紋庫的敏感視頻中有和待監測視頻內容相同的拷貝內容。
同時本發明實施例還提供一種基于內容的視頻拷貝監測的系統,包括:
查找模塊:用于在視頻指紋庫的敏感視頻關鍵幀的關鍵點向量中,查找與?待監測視頻的一個關鍵幀的關鍵點向量之間的距離小于預設定的第一閾值的關鍵點向量,所述視頻指紋庫敏感視頻的關鍵點向量與所述獲取的關鍵點向量維度相同;
統計模塊:用于統計對應視頻指紋庫中同一關鍵幀的查找到的關鍵點向量的個數;
相同拷貝確定模塊:用于若對應視頻指紋庫中同一關鍵幀的查找到的關鍵點向量的個數和待監測視頻的一個關鍵幀的關鍵點向量的個數的比值,超過預設定的第二閾值,則確定在視頻指紋庫的敏感視頻中有和待監測視頻內容相同的拷貝內容。
由上述本發明提供的具體實施方案可以看出,正是由于在指紋庫的關鍵點向量中,查找與待監測視頻的一個關鍵幀的關鍵點向量之間的距離小于預設定的第一閾值的關鍵點向量,并根據查找到的關鍵點向量的個數和待監測視頻的一個關鍵幀的關鍵點向量的個數的比值,超過預設定的第二閾值,進而可以確定敏感視頻中有和待監測視頻內容相同的拷貝內容,提高了相同拷貝的查詢匹配能力。
附圖說明
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