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[發明專利]融合二值圖像與灰度圖像的字符識別的方法有效

專利信息
申請號: 200810239331.5 申請日: 2008-12-10
公開(公告)號: CN101751565A 公開(公告)日: 2010-06-23
發明(設計)人: 張樹武;楊武夷 申請(專利權)人: 中國科學院自動化研究所
主分類號: G06K9/20 分類號: G06K9/20
代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021 代理人: 梁愛榮
地址: 100080 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 融合 圖像 灰度 字符 識別 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于字符識別領域(簡稱OCR),涉及一致融合二值圖像與灰 度圖像的字符識別的方法。

背景技術

傳統的字符識別技術是基于字符的二值圖像或者是基于字符的灰度 圖像。當基于字符的二值圖像的識別技術應用于各種低質量圖像,比如視 頻中的退化字符圖像、身份證圖像、汽車牌照、自然場景中的字符圖像等 低分辨率圖像,由于二值化后的字符圖像質量低,識別效果差。當基于字 符的灰度圖像的識別技術應用于包含復雜背景的字符圖像,比如視頻中的 字符圖像,由于字符圖像包含非一致的背景,識別效果將變差。

發明內容

為了解決現有技術的問題,本發明的目的在于提供一種融合字符的二 值圖像與灰度圖像進行字符識別的方法。

為達成所述目的,本發明提供的融合二值圖像與灰度圖像的字符識別 的方法,對所述二值圖像與灰度圖像的融合圖像進行處理,進行字符識別, 其包括以下步驟:

步驟1:設預處理后得到的單個字符圖像的二值圖像為B0=[b0(x,y)], 其中位于第x行第y列的像素點的值為b0(x,y),b0(x,y)為0或1,圖像的 大小為W1×H1;字符的灰度圖像為Gc=[gc(x,y)],位于第x行第y列的像素 點的值為gc(x,y),0≤gc(x,y)≤255;將字符圖像的二值圖像B0與灰度圖像 Gc進行融合,得融合后的圖像G=[g(x,y)],位于第x行第y列的像素點的 值為g(x,y),0≤g(x,y)≤255;

步驟2:在提取融合圖像G=[g(x,y)]的特征前,先進行融合圖像G=[g (x,y)]的位置和大小的歸一化處理;圖像歸一化處理的輸入圖像為G=[g(x, y)],歸一化后的輸出圖像為F=[f(x’,y’)],其大小分別為W1×H1和W2×H2; 輸入圖像G=[g(x,y)]位于第x行第y列的像素點將被映射到F=[f(x’,y’)] 位于第x’行第y’列的像素點,通過輸入圖像和輸出圖像的坐標映射來實現 圖像歸一化:

x=x(x,y)y=y(x,y)]]>

一維坐標映射為:

x=x(x)y=y(x);]]>

步驟3:基于梯度直方圖提取歸一化圖像的梯度直方圖的特征;

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