[發明專利]顱內血腫體積的測量方法

無效

• 申請號: 200810238655.7
• 申請日: 2008-12-19
• 公開（公告）號: CN101756710A
• 公開（公告）日: 2010-06-30
• 發明（設計）人: 曹淑蘭
• 申請（專利權）人: 曹淑蘭
• 主分類號: A61B6/03
• 分類號: A61B6/03;G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.在研究顱內血腫體積大小時，將CT序列圖像進行二步自動分割，采用了如下方法：

1)CT圖像的第一步分割中，顱骨及顱骨外非腦組織的去除利用了閾值法、區域生長及圖像邏輯運算，由于顱骨在CT圖像中與其它組織在灰度差異很大，因此采用經驗閾值很容易得到顱骨邊緣，不需要復雜耗時的檢測方法，區域生長采用四鄰域生長，遍布整個腦組織與血腫，最后圖像進行“異或”和“乘”邏輯運算，得到只有腦組織與血腫的CT圖像，用簡單的圖像處理方法得到較好的結果；

2)CT圖像的第二步分割中，對于腦組織與血腫的分割，考慮到CT圖像可避免的噪聲因素，采用二維熵閾值化的方法，用像素灰度及其鄰域灰度為參數來分割圖像，它不僅反映了灰度信息分布，而且反映了圖像象素鄰域空間相關信息，因此它可以有效的抑制噪聲，排除干擾和不需要的細小結構；

3)采用改進的遺傳算法來搜尋最優分割閾值使二維熵準則函數最大，遺傳算法是具有全局并行搜索最優解的能力；采用分層遺傳算法，并對選擇、交叉、變異算子做了改進，特別為了防止算法陷于“早熟”結果；

4)采用了“自適應的大變異算子”，通過判斷適應度函數平均值與最大值比值，最終決定采用的變異概率和交叉概率。