[發(fā)明專利]層次化語義脈絡文檔查詢方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200810237460.0
• 申請日: 2008-12-30
• 公開（公告）號: CN101770473A
• 公開（公告）日: 2010-07-07
• 發(fā)明（設計）人: 尹文生;陳修國
• 申請（專利權(quán)）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種用于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化文檔查詢的計算機檢索方法，尤其是用于網(wǎng)頁文檔的查詢。

背景技術(shù)

文檔查詢是科學工作中的重要環(huán)節(jié)。隨著計算機技術(shù)、通信技術(shù)、信息技術(shù)等的飛速發(fā)展，人們可以獲得的文獻資料越來越多，視野變得越來越開闊。然而問題也隨之產(chǎn)生，人們可能不必為資料比較少而發(fā)愁，卻為資料太多很難發(fā)現(xiàn)有用的資料發(fā)愁，人們更關(guān)心如何表達更復雜的文檔查詢要求，如何獲取更深層的知識。因此為用戶提供簡便、直觀、有效、更強能力的查詢方法具有較大意義。

目前常見的商用查詢系統(tǒng)通常提供兩種查詢方式：簡單查詢和高級查詢。簡單查詢一般只需要用戶輸入比較少的關(guān)鍵詞，邏輯關(guān)系比較簡單，而高級查詢則輸入的關(guān)鍵詞比較多，甚至可以定義比較復雜的邏輯關(guān)系。在大多數(shù)情況下，簡單查詢和高級查詢之間的差別一般都不是本質(zhì)上的，常常體現(xiàn)為查詢所使用的關(guān)鍵詞的多少不同，它們之間不存在層次關(guān)系，不容易反映用戶的復雜的查詢意圖。

隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展，通過網(wǎng)絡所能獲取的文檔將越來越多。目前通用的關(guān)鍵詞查詢技術(shù)雖然簡單有效，但是卻存在以下兩個問題。一個問題是關(guān)鍵詞查詢所獲得的文檔范圍太大，增加了用戶從中篩選的難度，需要消耗用戶更多的時間。另一個問題是關(guān)鍵詞查詢不能表示比較深層的知識，它往往局限于關(guān)鍵詞之間的單層的與或非關(guān)系。

為了解決這些問題，提出了許多方法。例如查詢擴展方法通過同義詞、近義詞、上下義詞的擴展將關(guān)鍵詞查詢中的關(guān)鍵詞進行擴展，擴大查詢范圍。而目前熱門的語義網(wǎng)絡、本體論等則希望能在語義層次上理解文檔和用戶的查詢意圖，然后通過兩者的匹配實現(xiàn)文檔查詢。遺憾的是，由于自然語言極其復雜，這些研究還停留在研究階段，并沒有在常用的商用查詢引擎上出現(xiàn)。

與本發(fā)明比較接近的有：

(1)文獻[1]針對SQL語言中SELECT語句的WHERE子句的要求設計了一個多叉樹，用于輸入查詢的條件，這樣可以構(gòu)成非常復雜的SQL查詢語句，但是這種多叉樹主要應用于管理信息系統(tǒng)的開發(fā)，是一種對數(shù)據(jù)庫操作的可視化操作，而不是對非結(jié)構(gòu)化的文檔查詢進行操作。

(2)文獻[2]則不對用戶的查詢請求進行分詞等預處理，而是以語義單元為基本單元進行語義分析，得到語義表達式之后再借助于語義單元之間的關(guān)系進行查詢擴展，向初始查詢中加入相關(guān)的詞或短語。這種查詢最終也歸結(jié)為關(guān)鍵詞查詢，算法比較復雜，不容易表達關(guān)鍵詞之間的復雜關(guān)系，也限于表達關(guān)鍵詞之間的單層關(guān)系。

(3)本發(fā)明人在文獻[3]提出的層次化方法，可以用查詢樹來表達用戶的查詢意圖，但該方法同文獻[1]一樣，是應用在數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)中，處理的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫表。

(4)本發(fā)明人提出語義脈絡文檔查詢方法，并于2008年12月10日申請發(fā)明專利，但該發(fā)明主要側(cè)重于用語義脈絡進行單條查詢意圖的文檔查詢，沒有考慮層次化，不能表達或?qū)崿F(xiàn)更深層次的文檔查詢或知識獲取[4]。

主要參考文獻：

[1]鄧亞，山嵐，李明。用“多叉樹”構(gòu)造SQL查詢中的wHERE子句——“多叉樹”在VB中的實現(xiàn)及應用[J]。微機發(fā)展，2003，13(7)：12-14

[2]李莉，高慶獅。一種基于語義單元的查詢擴展方法。計算機科學，2008，35(2)：201-204

[3]Wensheng?Yin，Pinghui?Tu，Xiuguo?Chen，Hengxi?Zhang.Problem?Oriented?Analysis?andDecision?Expert?System?with?Large?Capacity?Knowledge-Base.2008International?Conferenceon?Intelligent?System?and?Knowledge?Engineering，Nov.17-18：32-372008，Xiaman?China

[4]尹文生。語義脈絡文檔查詢方法。專利申請?zhí)枺?00810236750.3，2008年12月10日。

發(fā)明內(nèi)容