[發(fā)明專利]道路交通信息檢測(cè)裝置和檢測(cè)方法無(wú)效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 200810237250.1 | 申請(qǐng)日: | 2008-12-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN101441814A | 公開(kāi)(公告)日: | 2009-05-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄧天民;于勇;邵毅明;楊磊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 重慶交通大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G08G1/01 | 分類號(hào): | G08G1/01;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 謝殿武 |
| 地址: | 400074*** | 國(guó)省代碼: | 重慶;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 道路交通 信息 檢測(cè) 裝置 方法 | ||
1.道路交通信息檢測(cè)裝置,其特征在于:包括
圖像獲取模塊,用于獲取道路交通現(xiàn)場(chǎng)的視頻圖像;
圖像檢測(cè)模塊,接收所述圖像獲取模塊獲取的視頻圖像進(jìn)行車輛通過(guò)判斷, 并根據(jù)判斷結(jié)果進(jìn)行交通信息統(tǒng)計(jì);所述圖像檢測(cè)模塊通過(guò)如下方法進(jìn)行車輛 通過(guò)判斷:對(duì)圖像獲取模塊獲取的視頻圖像提取檢測(cè)區(qū)域的視頻信息,將檢測(cè) 區(qū)域視頻信息分解為R、G、B三基色分量圖像數(shù)據(jù),與背景圖像的R、G、B 三基色分量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行差運(yùn)算,將差運(yùn)算結(jié)果與閾值比較,并對(duì)R、G、B三 通道分別統(tǒng)計(jì)比較結(jié)果數(shù)據(jù),將比較結(jié)果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,判斷是否有車輛 通過(guò);以及
信息傳輸模塊,將圖像檢測(cè)模塊統(tǒng)計(jì)的交通信息上傳至管理中心;
所述圖像檢測(cè)模塊包括一閾值更新子模塊,根據(jù)當(dāng)前視頻圖像色調(diào)量,調(diào) 節(jié)R、G、B三通道閾值;
所述R、G、B三通道閾值是通過(guò)HSV->RGB變換自動(dòng)調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)的,具體 步驟如下:根據(jù)RGB->HSV的變換公式,求視頻圖像的色調(diào)量H的平均值, 根據(jù)色調(diào)量H不變的特性,調(diào)節(jié)S、V分量的漂移,再根據(jù)HSV->RGB的變換 公式,分別求出R、G、B三通道的閾值。、
2.如權(quán)利要求1所述的道路交通信息檢測(cè)裝置,其特征在于:所述圖像檢 測(cè)模塊包括一背景圖像更新子模塊,當(dāng)連續(xù)50-150幀圖像的檢測(cè)結(jié)果為無(wú)車輛 通過(guò)時(shí),則選擇其中的一幀圖像替換現(xiàn)有的背景圖像。
3.如權(quán)利要求1所述的道路交通信息檢測(cè)裝置,其特征在于:所述圖像檢 測(cè)模塊采用根據(jù)融合后的比較結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)果初次判斷是否有車輛通過(guò),當(dāng)判斷 結(jié)果為有車輛通過(guò)時(shí),再提取前10-25幀圖像的判斷結(jié)果,如連續(xù)10-25幀圖 像的判斷結(jié)果均為有車輛通過(guò),則最終判定有車輛通過(guò)。
4.如權(quán)利要求1所述的道路交通信息檢測(cè)裝置,其特征在于:所述信息傳 輸模塊通過(guò)無(wú)線方式將圖像檢測(cè)模塊統(tǒng)計(jì)的交通信息上傳至管理中心。
5.如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的道路交通信息檢測(cè)裝置,其特征在于: 所述圖像檢測(cè)模塊包括CPLD復(fù)雜可編程邏輯器件和DSP數(shù)字信號(hào)處理器,其 中CPLD復(fù)雜可編程邏輯器件用于進(jìn)行車輛通過(guò)判斷,DSP數(shù)字信號(hào)處理器用 于進(jìn)行交通信息統(tǒng)計(jì)。
6.道路交通信息檢測(cè)方法,其特征在于:包括如下步驟:
1)圖像獲取模塊獲取道路交通現(xiàn)場(chǎng)的視頻圖像并傳輸?shù)綀D像檢測(cè)模塊;
2)圖像檢測(cè)模塊提取步驟1)所獲得的視頻圖像的檢測(cè)區(qū)域視頻信息;
3)圖像檢測(cè)模塊將檢測(cè)區(qū)域視頻信息分解為R、G、B三基色分量圖像數(shù) 據(jù),并與背景圖像的R、G、B三基色分量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行差運(yùn)算;
4)圖像檢測(cè)模塊將步驟3)獲得的差運(yùn)算結(jié)果與閾值比較,并對(duì)R、G、B 三通道分別統(tǒng)計(jì)比較結(jié)果數(shù)據(jù);
5)圖像檢測(cè)模塊將比較結(jié)果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合;
6)圖像檢測(cè)模塊根據(jù)融合后的比較結(jié)果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)判斷是否有車輛通過(guò);
步驟4)之前還包括如下步驟:根據(jù)當(dāng)前視頻圖像色調(diào)量,調(diào)節(jié)R、G、B 三通道閾值;
所述R、G、B三通道閾值是通過(guò)HSV->RGB變換自動(dòng)調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)的,具體 步驟如下:根據(jù)RGB->HSV的變換公式,求視頻圖像的色調(diào)量H的平均值, 根據(jù)色調(diào)量H不變的特性,調(diào)節(jié)S、V分量的漂移,再根據(jù)HSV->RGB的變換 公式,分別求出R、G、B三通道的閾值。
7.如權(quán)利要求6所述的道路交通信息檢測(cè)方法,其特征在于:當(dāng)步驟6) 判斷結(jié)果為有車輛通過(guò)時(shí),步驟6)之后還包括如下步驟:
提取前.10-25幀圖像的判斷結(jié)果,如連續(xù)10-25幀圖像的判斷結(jié)果均為有 車輛通過(guò),則最終判定有車輛通過(guò)。
8.如權(quán)利要求6所述的道路交通信息檢測(cè)方法,其特征在于:當(dāng)步驟6) 判斷結(jié)果為無(wú)車輛通過(guò)時(shí),步驟6)之后還包括如下步驟:
提取前50-150幀圖像的檢測(cè)結(jié)果,當(dāng)連續(xù)50-150幀圖像的檢測(cè)結(jié)果為無(wú) 車輛通過(guò)時(shí),則選擇其中的一幀圖像替換現(xiàn)有的背景圖像。
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