[發明專利]一種電視臺標訓練方法和識別方法

有效

• 申請號: 200810226266.2
• 申請日: 2008-11-11
• 公開（公告）號: CN101739561A
• 公開（公告）日: 2010-06-16
• 發明（設計）人: 汪文英;張冬明;張勇東;包秀國;云曉春;李錦濤
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 11280
• 代理人: 王勇

技術領域

本發明涉及圖像的模式識別領域，特別涉及一種電視臺標訓練方法和 識別方法。

背景技術

臺標是電視臺及電視欄目的標志，是基于內容的多媒體搜索中重要的 語義信息之一，同時臺標檢測也是學術界和工業界近年來的研究熱點之 一，其主要用于一些網絡實時監控系統中。

現有技術中，電視臺標識別方法根據臺標庫中的臺標掩碼進行臺標識 別，具體包括以下兩個步驟：

1，臺標檢測：通過多幀幀差的方法得到待檢測視頻的臺標位置和臺 標掩碼，比如將提取臺標邊緣作為掩碼，如圖3所示為新唐人臺標的臺標 掩碼。例如，2005年9月出版的Proc.European?Signal?Processing?Confe rence’05中Katrin?Meisinger等人的“Automatic?tv?logo?removal?using?st atistical?based?logo?detection?and?frequency?selective?inpainting，”文章公 開了利用連續幀幀差的辦法來提取臺標的掩碼，該辦法假設視頻中除了臺 標區域靜止不動外，其他部分都會不斷變化。2004年5月的Proc.ICASS P’04中A.Albial等人的“Detection?of?tv?commercials，”中公開了利用了連 續幀的平均梯度再加上形態學算子提取臺標區域。但在實際的應用中該步 驟的方法有很多缺點：首先是在一些實時網絡監控系統中無法獲得連續多 幀視頻信息，往往只能得到單幀視頻圖像信息，此時幀差法無法適用。其 次是對臺標要求苛刻，動畫臺標以及比較常見半透明臺標不能檢測或準確 度低。

2，臺標的識別：通過臺標掩碼進行識別。該方法識別臺標缺點是： 對臺標位置和大小要求非常準確，一旦位置有偏移，或臺標出現的大小或 形狀有較小的變化就匹配不上。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種電視臺標訓練方法，使得利用該 訓練方法所得到的電視臺標特征可以在單幀視頻圖像上進行電視臺標識 別。

根據本發明的一個方面，提供了一種電視臺標訓練方法，包括下列步 驟：

1)根據幀差法確定訓練視頻中臺標的外接矩形；

2)對所述臺標的外接矩形進行邊緣檢測，得到臺標的邊緣點；

3)根據所述臺標的邊緣點，計算臺標的距離變換矩陣D_f。

該訓練方法中，所述步驟2)還包括：

21)將所述臺標的外接矩形分割為多個子塊；

22)統計所述外接矩形的每個子塊中邊緣點的個數所服從的正態分布 N(μ_i，δ_i)。

該訓練方法中，所述步驟2)還包括：

21)將所述臺標的外接矩形分割為多個子塊；

23)統計所述外接矩形的每個子塊中邊緣點的梯度分布直方圖。

該訓練方法中，所述步驟2)還包括：

22)統計所述外接矩形的每個子塊中邊緣點的個數所服從的正態分布 N(μ_i，δ_i)。

該訓練方法中，所述步驟1)還包括：

11)根據所述臺標的外接矩形確定臺標可能會出現的拐角矩形區域。

該訓練方法中，所述拐角矩形區域占整個視頻畫面的1/16。

該訓練方法中，其特征在于，

所述步驟3)包括步驟：

31)根據步驟2)的所述臺標的邊緣點，統計所述訓練視頻中每個像 素位置出現邊緣點的次數，所述出現邊緣點的次數大于閾值的像素點確定 為真正的臺標邊緣點；

32)根據所述真正的臺標邊緣點，計算臺標的距離變換矩陣D_f。

根據本發明的另一方面，還提供了一種基于電視臺標特征的電視臺標 識別方法，其中，所述電視臺標特征包括臺標的距離變換矩陣D_f，所述識 別方法包括下列步驟：

4)對在待檢測視頻幀中移動的窗口進行邊緣檢測，得到所述窗口的 邊緣點；

5)根據所述臺標的距離變換矩陣D_f和所述窗口的邊緣點，計算待檢 測視頻幀的窗口到所述臺標的匹配距離Dist_(E→T)；